[单选题]
深度学习是一系列复杂的算法，使计算机能够识别数据中的模式并作出预测。研究人员利用深度学习技术训练AI系统自动读取视网膜扫描数据，并识别那些在接下来的一年中患心脏病风险较高的人。研究人员认为该项技术有可能彻底改变传统的心脏病筛查方式。
上述论证的成立须补充以下哪项作为前提？
A . 视网膜扫描相对便宜，并且在许多配镜服务中被使用
B . AI系统是解开自然界中存在的复杂模式的绝佳工具
C . 心脏病筛查需要进行复杂且昂贵的超声心动图或心脏磁共振成像检查
D . 视网膜扫描数据反映的微小血管变化是预测心脏疾病较为灵敏的指标
参考答案： D
小麦参考解析：
第一步：寻找因果
原因：研究人员利用深度学习技术通过读取视网膜扫描数据识别出患病风险较高的人
结果：深度学习这一技术有可能彻底改变传统的心脏病筛查方式
第二步：分析选项
A选项：此选项指出视网膜扫描价格问题，与深度学习技术是否会改变传统筛查方式无关，属于无关项，排除。
B选项：此选项说明AI系统与自然界复杂模式的关系，与深度学习技术是否会改变传统筛查方式无关，属于无关项，排除。
C选项：此选项说明传统的心脏病筛查流程复杂且昂贵，但不能确定深度学习技术是否会改变传统筛查方式，属于不明确项，无法作为前提，排除。
D选项：此选项说明视网膜数据可以用来检测心脏病，将视网膜扫描数据与筛查心脏病建议了联系，可以作为题干成立必需补充的前提，当选。
故本题选D。
【2023-国考行政执法-101/国考市地-101】
