下列关于云的说法错误的是：
冷却云中强烈的气旋扰动使飞机发生波动
积雨云中的雷电会给飞机带来极大的危险
贝母云常见于高纬度地区，有珍珠般光泽
夜光云出现在黄昏后的夜空，有银色光泽
下列关于金属的说法错误的是：
金属的光泽由光的反射率决定
金属的颜色由可见光的选择反射决定
抗菌金属主要利用活性氧或金属离子灭菌
根据金属的耐腐蚀性，金属分重金属和轻金属
关于药品，下列说法错误的是：
大部分药品属于处方药，如注射剂、毒麻药品等
非处方药不需要凭执业医师处方即可自行购买和使用
处方药不可擅自使用、停用或增减剂量，否则可能引起严重后果
药品说明书用以指导医生和患者选择、使用药品，但不具法律意义
下列关于声音的常识，说法错误的是：
人耳可以听到的声音频率在20Hz-20000Hz之间
声音在不同介质中传播速度一般是固体大于液体
未见其人先闻其声，是因为声波波长较长，容易发生反射现象
音调指声音的高低，响度指声音的强弱，音色主要指声音的特色
下列关于粉尘爆炸的说法错误的是：
颗粒越小越易燃烧，爆炸也越剧烈
越易氧化的物质，其粉尘越易爆炸
越易带电的物质，其粉尘越易爆炸
含卤素和钾、钠的粉尘，爆炸趋势增强
AlphaGo（阿尔法围棋程序）总体上由两个神经网络构成，以下把它们简单称为“两个大脑”。这只是一个比喻，在对弈时，这两个大脑是这样协同工作的：第一个大脑的简单模式会判断出在当前局面下有哪些走法值得考虑。第一个大脑的复杂模式通过蒙特卡洛树来展开各种走法，即所谓的“算棋”，以判断每种走法的优劣。在这个计算过程中，第二个大脑会协助第一个大脑通过判断局面来砍掉大量不值得深入考虑的分岔树，从而大大提高计算效率。与此同时，第二个大脑通过下一步棋导致的新局面的优劣也能给出关于下一步棋的建议。最后，两个大脑的建议被平均加权，做出最终的决定。
其实，这两个大脑的工作方式确实和人类很相似，一个__________细部，一个__________全局。但AlphaGo最终结合两者的方式相当简单粗暴：让两者各自评估一下每种可能的优劣，然后取一个平均数，这可绝不是人类的思维方式。
对人类来说，这两种思考问题方式的结合要复杂得多——不仅仅在围棋中是这样。人们并不总是同时对事态做出宏观和微观的判断，而是有时情绪、心理和潜意识的应激反应。这当然是人类不完美之处，但也是人类行为丰富性的源泉。
为什么要让人工智能去下围棋？有很多理由。但在我看来最重要的一个，是能够让我们更深入地理解智能的本质。
神经网络和机器学习在过去十年里跃进式的发展，确实让人工智能做到许多之前只有人脑才能做到的事，但这并不意味着人工智能的思维方式接近了人类。而且吊诡的是，人工智能在计算能力上的巨大进步，反而掩盖了它在学习人类思维方式上的短板。和国际象棋中的深蓝系统相比，AlphaGo已经和人类接近了许多，深蓝仍然依赖于人类外部定义的价值函数，所以本质上只是个高效计算器。但AlphaGo的价值判断是自我习得的，这就有了人的影子，而且AlphaGo的进步依赖于海量的自我对局数目，这当然是它的长处，但也恰好说明它并未真正掌握人类的学习能力。一个人类棋手一生至多下几千局棋，就能掌握AlphaGo在几百万局棋中所训练出的判断力，这足以证明，人类学习过程中还有某种本质是暂时无法用当前的神经网络程序来刻画的。
这当然不是说AlphaGo应该试图去复制一个人类棋手的大脑，但是AlphaGo的意义也不应该仅仅反映在它最终的棋力上。它是如何成长的？它的不同参数设置如何影响它的综合能力？如果有其他水平相当的人工智能和它反复对弈，它能否从对方身上“学到”和自我对弈不同的能力？对这些问题的研究和回答，恐怕比单纯观察它是否有朝一日能够超越人类重要得多。
下列关于AlphaGo的说法与文意不符的是：
两个大脑的工作方式有很大差异
第二个大脑主要提高计算效率
两个大脑在工作中并不区分主次
最终决定综合两个大脑的计算结果
关于能量转换，下列说法错误的是：
太阳能电池：光能转化为电能
蒸汽机：内能转化为机械能
发电机：电能转化为机械能
植物的光合作用：光能转化为化学能
2015年，H市全社会用电量1405.55亿千瓦时，比上年增长2.67%。全年各产业和生活用电情况分别为：第一产业用电量7.35亿千瓦时，比上年增长1.30%；第二产业用电量800.37亿千瓦时，比上年增长0.14%；第三产业用电量412.34亿千瓦时，比上年增长6.09%；生活用电量由城镇居民用电量与乡村居民用电量构成，共计185.49亿千瓦时，比上年增长6.67%，其中，城镇居民用电量增长6.64%，乡村居民用电量增长8.91%。
以下关于2015年H市用电情况的说法，不正确的是：
第一产业用电量还不到全市用电量的百分之一
第三产业用电量增长主要源于房地产业用电量的增长
房地产业和公共事业及管理组织用电量占第三产业用电量一半以上
规模以上工业用电量微降主要源于非金属矿物制品业用电量大幅下降
。所以B对，本题为选非题，所以B选项不选。以下关于经济政策与经济行为的说法中，不正确的是：
政府加大采购力度，有助于抑制通货膨胀
当通货紧缩时，中央银行应降低存款利息
当通货膨胀时，中央银行应提高存款准备金率
政府购回已发售的债券，有助于抑制通货紧缩
2009年1-7月全国房地产市场运行情况
房地产开发完成情况
1-7月，全国完成房地产开发投资17720亿元，同比增长11.6%，增幅比1-6月提高1.7个百分点，比去年同期回落19.3个百分点。其中，商品住宅完成投资12427亿元，同比增长8.2%，比1-6月提高0.9个百分点，比去年同期回落25.5个百分点，占房地产开发投资的比重为70.1%。
1-7月，全国房地产开发企业房屋施工面积25.07亿平方米，同比增长12.5%，增幅比1-6月回落0.2个百分点；房屋新开工面积5.50亿平方米，同比下降9.1%，降幅比1-6月缩小1.3个百分点；房屋峻工面积2.54亿平方米，同比增长24.7%，增幅比1-6月提高2.4个百分点。其中，住宅峻工面积2.09亿平方米，增长26.6%，比1-6月提高3.7个百分点。
1-7月，全国房地产开发企业完成土地购置面积16309万平方米，同比下降25.8%；完成土地开发面积12789万平方米，同比下降13.4%。
商品房销售情况
1-7月，全国商品房销售面积41755万平方米，同比增长37.1%。其中，商品住宅销售面积增长38.8%；办公楼销售面积增长13.3%；商业营业用房销售面积增长21.7%。1-7月，商品房销售额19600亿元，同比增长60.4%。其中，商品住宅销售额增长65.3%，办公楼和商业营业用房销售额分别增长22.9%和34.2%。
房地产开发企业资金来源情况
1-7月，房地产开发企业本年资金来源28639亿元，同比增长28.7%。其中，国内贷款6524亿元，增长42.7%；利用外资273亿元，下降33.1%；企业自筹资金9557亿元，增长9.9%；其他资金12285亿元，增长43.2%。在其他资金中，定金及预收款7179亿元，增长35.7%；个人按揭贷款3628亿元，增长78.9%。
70个大中城市房屋销售价格指数
7月份，全国70个大中城市房屋销售价格同比上涨1.0%，涨幅比6月份扩大0.8个百分点；环比上涨0.9%，涨幅比6月份扩大0.1个百分点。
新建住宅销售价格同比上涨0.3%；环比上涨1.1%，涨幅比6月份扩大0.3个百分点。
分类型看，与上年同月相比，经济适用房销售价格上涨0.5%；商品住宅销售价格上涨0.3%，其中普通商品住宅销售价格上涨0.9%，高档住宅销售价格下降1.7%。与上月相比，经济适用房销售价格上涨0.1%；商品住宅销售价格上涨1.2%，其中普通商品住宅销售价格、高档住宅销售价格均上涨1.2%。
分地区看，与上年同月相比，新建住宅销售价格上涨的城市有43个，其中涨幅最大的5个城市是：宁波6.4%、银川5.4%、锦州5.2%、金华4.9%、西宁4.5%；价格下降的城市有26个，其中降幅最大的5个城市是：石家庄下降5.5%、徐州下降5.2%、深圳下降4.6%、桂林下降4.4%、丹东下降4.0%。
全国房地产开发景气指数
7月份，全国房地产开发景气指数（简称“国房景气指数”）为98.01，比6月份提高1.46点。
关于全国房地产开发景气指数说法正确的是：
2008年2月到2009年7月全国房地产开发景气指数持续下降
2008年2月到2009年2月全国房地产开发景气指数持续下降
2008年12月到2009年7月全国房地产开发景气指数持续下降
2008年7月到2009年6月全国房地产开发景气指数持续下降
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