注：排名前20名的高校、科研院校有：北京工业大学、电子科技大学、哈尔滨工业大学、清华大学、北京航空航天大学、华南理工大学、浙江大学、西安电子科技大学及中国科学院，其余均为企业。
在位列中国人工智能专利授权量前20位的国内专利权人中，浙江大学专利授权量占比约为：
1%
6%
15%
30%
。
人工智能一旦变成现实，将带来截然相反的两种图景：一种是乐观的，比如人工智能可以把人类从繁重的体力或脑力劳动中解放出来，变成无需工作的自由发展的人；另一种则是悲观的，被剥夺了工作权利的人类将变得一文不值，成为真正的“一无所有”者。究竟是悲观，还是乐观，关键在于人工智能能否带来真正的社会革命，让大多数人或者代表大多数人的组织成为使用人工智能的主体，而不再是被少数大企业所垄断。在这个意义上，人工智能也许会带来更大的社会危机，但危机也意味着浴火重生的可能。
这段文字意在说明：
人工智能不论对于体力劳动者还是脑力劳动者都是危机
人工智能将深刻改变社会图景并被接受
人工智能能够为整个人类社会带来浴火重生的希望
人工智能会加剧大企业对相关产业的垄断局面
注：排名前20名的高校、科研院校有：北京工业大学、电子科技大学、哈尔滨工业大学、清华大学、北京航空航天大学、华南理工大学、浙江大学、西安电子科技大学及中国科学院，其余均为企业。
在位列中国人工智能专利授权量前20位的国内专利权人中，企业和高校、科研院校的授权量之比约为：
1:1
2:3
1:2
1:3
科技发展蕴藏着进步力量。近年来，人工智能、大数据、5G等技术与医疗行业深度融合，为健康事业插上了智能翅膀。从可穿戴设备掀起健康管理热潮，到影像辅助技术用于病灶精准识别，再到远程医疗让大山里的病人也能享受到先进的医疗服务，技术红利大大提高了医疗服务质量，也深刻改变着医疗服务模式和理念，为构建新型医疗体系提供了重要支撑。
人工智能赋能医疗，为我们呈现了一个美好前景。同时，________________。比如，数据是智能医疗的基础，但目前医疗健康数据的标准化、统一化和智能化尚有待提升。我国拥有上万家医院，每年产生的医疗健康数据规模巨大，但绝大部分是非结构化的数据，成为行业创新发展的瓶颈。又如，当前人工智能产品数量可观，但质量参差不齐，从量的积累到质的飞跃，亟待攻克一些核心技术短板、培养大量复合型人才。解决这些问题，需要政府立足长远科学谋划、破除政策壁垒，优化产学研成果转化机制、激发创新的动力，也需要相关企业加大研发力度、埋头攻关。各方形成合力，才能推动智能医疗行稳致远。
也要看到，技术进步回避不了伦理道德问题。医疗人工智能技术只有与情感、伦理等人类最基本的需求相结合，才能真正实现造福人民的初衷。必须坚持以人民为中心的发展理念，把群众在医疗服务中反映最强烈的问题，作为科技创新攻关的方向。与此同时，也要处理好医疗人工智能在主体资格、侵权责任、数据和隐私保护等方面可能出现的问题，以安全、可靠、可控的技术产品，更好服务医生、患者和医疗事业。
实施健康中国战略，是党的十九大报告提出的重要目标。健康中国关系到每个人的切身利益，也是人民群众获得感幸福感的重要来源。作为引领新一轮科技革命和产业革命的重要驱动力，人工智能为实现“健康中国”拓展了新的空间。从这个意义上说，筑牢技术创新的基石，擦亮造福人民的底色，智能医疗时代大有可为。
关于医疗人工智能的应用，文中没有提到的是：
远程医疗
可穿戴设备
影像辅助技术
养老服务机器人
自人工智能这个领域开辟以来，研究者们就一直在试着捣鼓一个能作出创造性选择的人工智能。被视为现代人工智能之父的马文·明斯基，在1960年写下了这样的话：“我确信终有一天我们能得到拥有强大的解决问题能力的程序，方法是以错综复杂的方式组装一大堆启发式的部件——多目标优化、模式识别技巧、规划代数、递归管理过程等等。但在这些程序中，没有智能安坐。”智能不单是模式识别，但寻找智能的“位置”是个棘手问题，它一直困扰着人工智能研究者。
对画线部分理解正确的一项是：
人们能开发出具有解决问题能力的程序，但人工智能发展并不乐观
人们能开发出具有解决问题能力的程序，但人工智能并没有出现
人们开发出的程序中并没有人工智能的位置
人们开发出的程序并不是人工智能
近年来，伴随着信息技术的发展和传播形态的演变，出现了一种“深度造假”新现象，这一现象是指经过处理的视频，或者通过人工智能技术生成的其他数字内容，它们会产生看似真实的虚假图像和声音。2019年初，某国际知名人工智能杂志的一篇文章提到：人工智能基金会筹集了1000万美元，开发了一套系统工具，能够通过人工审核或机器学习来识别诸如深度造假之类的欺骗性恶意内容。这篇文章还介绍了一家总部位于荷兰的科技初创公司努力将对抗性机器学习“作为探测深度造假的主要工具"。
由此可以推出：（ ）。
“深度造假”的技术往往是领先于最新的检测技术的
我们依靠技术进步才能解决“深度造假”带来的挑战
人类无法像人工智能那样能识别出“深度造假”现象
强大的人工智能技术可以用来检测虚假或欺骗性内容
注：排名前20名的高校、科研院校有：北京工业大学、电子科技大学、哈尔滨工业大学、清华大学、北京航空航天大学、华南理工大学、浙江大学、西安电子科技大学及中国科学院，其余均为企业。
从历年专利授权量变化趋势来看，2014至2017年我国人工智能领域专利处于：
起步萌芽期
发展停滞期
缓慢发展期
快速发展期
图灵在密码方面取得的成就________。他发明了“图灵机”。虽然这个机器当时是为战争服务的，不过，在人工智能的发展历史中，却是________的一个事件。
填入画线部分最恰当的一项是：
可望而不可即 开天辟地
可望而不可及 开天辟地
可望而不可及 开天劈地
可望而不可即 开天劈地
1994年初，经中国科学家和新闻工作者共同合作，地处藏东南的深5382米、长496公里的雅鲁藏布大峡谷被确认为世界第一大峡谷。前不久，部分中国科学院院士指出，中国发现雅鲁藏布大峡谷是世界第一大峡谷，是20世纪末国际上一次重大的地理发现。还有院士强调，如果说中国出土的秦兵马俑是中华民族古代文化艺术高度发达的见证，那么，雅鲁藏布大峡谷则是新发现的大自然中具有科学意义的世界第一奇观。
这段话主要谈论雅鲁藏布大峡谷的：
自然景色
研究价值
形成的原因
发现与确认
近年来，伴随着信息技术的发展和传播形态的演变，出现了一种“深度造假”新现象，这一现象是指经过处理的视频，或者通过人工智能技术生成的其他数字内容，它们会产生看似真实的虚假图像和声音。2019年初，某国际知名人工智能杂志的一篇文章提到：人工智能基金会筹集了1000万美元，开发了一套系统工具，能够通过人工审核或机器学习来识别诸如深度造假之类的欺骗性恶意内容。这篇文章还介绍了一家总部位于荷兰的科技初创公司努力将对抗性机器学习“作为探测深度造假的主要工具”。
由此可以推出：
“深度造假”的技术往往是领先于最新的检测技术的
我们依靠技术进步才能解决“深度造假”带来的挑战
人类无法像人工智能那样能识别出“深度造假”现象
强大的人工智能技术可以用来检测虚假或欺骗性内容
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