AlphaGo（阿尔法围棋程序）总体上由两个神经网络构成，以下把它们简单称为“两个大脑”。这只是一个比喻，在对弈时，这两个大脑是这样协同工作的：第一个大脑的简单模式会判断出在当前局面下有哪些走法值得考虑。第一个大脑的复杂模式通过蒙特卡洛树来展开各种走法，即所谓的“算棋”，以判断每种走法的优劣。在这个计算过程中，第二个大脑会协助第一个大脑通过判断局面来砍掉大量不值得深入考虑的分岔树，从而大大提高计算效率。与此同时，第二个大脑通过下一步棋导致的新局面的优劣也能给出关于下一步棋的建议。最后，两个大脑的建议被平均加权，做出最终的决定。
其实，这两个大脑的工作方式确实和人类很相似，一个__________细部，一个__________全局。但AlphaGo最终结合两者的方式相当简单粗暴：让两者各自评估一下每种可能的优劣，然后取一个平均数，这可绝不是人类的思维方式。
对人类来说，这两种思考问题方式的结合要复杂得多——不仅仅在围棋中是这样。人们并不总是同时对事态做出宏观和微观的判断，而是有时情绪、心理和潜意识的应激反应。这当然是人类不完美之处，但也是人类行为丰富性的源泉。
为什么要让人工智能去下围棋？有很多理由。但在我看来最重要的一个，是能够让我们更深入地理解智能的本质。
神经网络和机器学习在过去十年里跃进式的发展，确实让人工智能做到许多之前只有人脑才能做到的事，但这并不意味着人工智能的思维方式接近了人类。而且吊诡的是，人工智能在计算能力上的巨大进步，反而掩盖了它在学习人类思维方式上的短板。和国际象棋中的深蓝系统相比，AlphaGo已经和人类接近了许多，深蓝仍然依赖于人类外部定义的价值函数，所以本质上只是个高效计算器。但AlphaGo的价值判断是自我习得的，这就有了人的影子，而且AlphaGo的进步依赖于海量的自我对局数目，这当然是它的长处，但也恰好说明它并未真正掌握人类的学习能力。一个人类棋手一生至多下几千局棋，就能掌握AlphaGo在几百万局棋中所训练出的判断力，这足以证明，人类学习过程中还有某种本质是暂时无法用当前的神经网络程序来刻画的。
这当然不是说AlphaGo应该试图去复制一个人类棋手的大脑，但是AlphaGo的意义也不应该仅仅反映在它最终的棋力上。它是如何成长的？它的不同参数设置如何影响它的综合能力？如果有其他水平相当的人工智能和它反复对弈，它能否从对方身上“学到”和自我对弈不同的能力？对这些问题的研究和回答，恐怕比单纯观察它是否有朝一日能够超越人类重要得多。
下列关于AlphaGo的说法与文意不符的是：
两个大脑的工作方式有很大差异
第二个大脑主要提高计算效率
两个大脑在工作中并不区分主次
最终决定综合两个大脑的计算结果
如果说，人类已知的“明知识”（即可以用文字、公式、程序、语言表达出来的知识）是冰山的一小角，那么“暗知识”（人类不可感受又不可表达的新知识，即今天正被新机器“发现”的新一类知识）就是冰山下面最大的那块。暗知识会是未来统治和占领整个知识空间最大量的一种知识。我们要做好心理准备。人类知识的权威现在刚刚开始被动摇。未来，机器能掌握和发现的知识会越来越多。慢慢地，我们可能成为小岛一般的存在，被暗知识这个海洋淹没。
这段文字意在说明：
人类将会被暗知识孤立起来
暗知识将主宰未来知识领域
人类的知识权威正逐渐丧失
人工智能是暗知识的创造者
2008年，我国全年建设占用耕地19.16万公顷，灾毁耕地2.48万公顷，生态退耕0.76万公顷，因农业结构调整减少耕地2.49万公顷。土地整理复垦开发补充耕地22.96万公顷。
全年水资源总量27127亿立方米，比上年增加7.4%；人均水资源2048立方米，增加6.9%；全年平均降水量659毫米，增加8.0%；年末全国大型水库蓄水总量1962亿立方米，比上年末多蓄水93亿立方米；全年总用水量5840亿立方米，比上年增长0.4%。其中，生活用水增长0.6%，工业用水增长1.8%，农业用水减少0.2%，生态补水减少0.7%。万元国内生产总值用水量231.8立方米，比上年下降7.9%；万元工业增加值用水量130.3立方米，下降7.0%。
全年完成造林面积477万公顷。其中，人工造林329万公顷，林业重点工程完成造林面积312万公顷，占全部造林面积的65.4%。全民义务植树23.1亿株。截至2008年底，自然保护区达到2538个，其中国家级自然保护区303个。新增综合治理水土流失面积4.7万平方公里，新增实施水土流失地区封育保护面积2.6万平方公里。
初步测算，全年能源消费总量28.5亿吨标准煤，比上年增长4.0%。其中，煤炭消费量27.4亿吨，增长3.0%；原油消费量3.6亿吨，增长5.1%；天然气消费量807亿立方米，增长10.1%；电力消费量34502亿千瓦时，增长5.6%。全国万元国内生产总值能耗下降4.59%。主要原材料消费中，钢材消费量5.4亿吨，增长4.2%；精炼钢消费量538万吨，增长6.9%；电解铝消费量1260万吨，增长4.3%；乙烯消费量998万吨，下降2.9%；水泥消费量13.7亿吨，增长3.5%。
2008年全国人工造林面积约占造林总面积的：
63%
65%
69%
74%
2019年9月底，国内首批智能网联汽车载人试运营许可证在国家智能网联汽车（武汉）测试示范区颁发。百度、海梁科技、深兰科技3家企业获得湖北省武汉市交通运输局颁发的首批智能网联汽车载人试运营许可证。这标志着智能网联汽车从测试走向商业化运营开启了破冰之旅，国内首条自动驾驶商用运营线路落地武汉CBD中央商务区，逐渐驶入市民的生活。
下文最有可能介绍的是：
智能网联汽车的定义和技术特点
国内首条自动驾驶商用运营线路的车辆情况
国内智能网联汽车的发展现状
市政府对于智能网联汽车研发的激励措施
因为不会使用智能手机，许多老年人遭遇了就医难、购票难、购物难等问题。2021年3月第十三届全国人民代表大会第四次会议在北京举行，会议通过的《政府工作报告》指出，推进智能化服务要适应老年人需求，并做到不让智能工具给他们日常生活造成障碍。为此，必须：
强化政府信息公开，打造阳光政府
坚持传统服务与智能创新相结合，实施惠民政策
优化政府公共服务职能，保障社会公平正义
坚持依法行政，改善营商环境
2013年全国水稻种植面积达4.55亿亩，比上年增加260多万亩。但由于强降雨及洪涝灾害，总产量较上年减少62万吨，总产量为20361万吨。下图反映的是2008年至2012年我国水稻每亩的产值情况及水稻生产的主要成本构成情况。
注：产值合计等于总成本与净利润之和。
2012年生产水稻的人工成本占总成本的百分比约为：
35%
40%
45%
50%
智能手表近几年发展迅速，它有很多传统手表所不具备的功能，比如，实时收发短信、邮件；实时监测运动状态；获取血压、脉搏数据等。也正因为智能手表的这些优点，越来越多的人购买智能手表。据此，张楠预计，再过若干年，制造传统手表的工厂最终会倒闭。
以下哪项如果为真，最能削弱张楠的结论？（ ）
因为智能手表价格较为昂贵，一些消费者不会购买智能手表
虽然传统手表功能单一，戴习惯的人不愿意改戴智能手表
大多数传统手表制造厂不仅制造传统手表也制造智能手表
许多智能手表需要与智能手机配套使用，令许多人感到麻烦
随着人类生命的延长和对生活健康品质的个性化需求，制造业正在从以满足人类对交通和能源的需求向满足人类对生命健康的需求_______，人工关节、人工肝脏等的_______正是其中的典型代表。但不可否认的是，人工关节等产品仍然存在着不可解决的缺陷，人类期待着制造出人造组织甚至人造器官，用以替换受损组织或器官。
依次填入划横线部分最恰当的一项是：
转变 崛起
拓展 成功
迁移 出现
变化 更迭
智能手表近几年发展迅速，它有很多传统手表所不具备的功能，比如，实时收发短信、邮件；实时监测运动状态；获取血压、脉搏数据等。也正因为智能手表的这些优点，越来越多的人购买智能手表。据此，张楠预计，再过若干年，制造传统手表的工厂最终会倒闭。
以下哪项如果为真，最能削弱张楠的结论：
因为智能手表价格较为昂贵，一些消费者不会购买智能手表
虽然传统手表功能单一，戴习惯的人不愿意改戴智能手表
大多数传统手表制造厂不仅制造传统手表也制造智能手表
许多智能手表需要与智能手机配套使用，令许多人感到麻烦
作为新一代移动通信技术，5G网络主要用于满足2020年以后的通信需求，它使用户终端始终处于联网状态，可支持的设备远不止智能手机，而是会扩展到未来的智能家居、智能穿戴等设备。与当今4G网络使用率相比，5G技术提供密集而高效的网络支持，并且在使用限制上也比4G网络大大减少，可以更方便地实现人与物的联通。
这段文字意在表明：
5G移动通信技术比4G网速更快
5G移动通信技术将改变人们的生活方式与生产方式
5G网络主要用于满足2020年以后的通信需求
5G技术提供密集而高效的网络支持
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