长久以来，人们都把脂肪当作健康的“大敌”，尤其是饱和脂肪被认为是心血管疾病的高风险因素。世界卫生组织的指南是，脂肪的摄入应该占每天总能量摄入的30%以下，饱和脂肪酸的摄入应该在10%以下。

而最近《柳叶刀》杂志上发表的一项大型研究似乎“颠覆”了这一观念。这是一项前瞻性的大型研究。研究者从世界5大洲的18个国家，选择了高中低不同收入水平的地区，共招募了超过13.5万名志愿者，通过统计他们的饮食习惯来计算营养组成，并在此后的多年（5.3至9.3年）中，追踪他们的死亡以及心血管疾病发病情况。

基于对这些数据的分析，研究者在《柳叶刀》杂志上发表了两篇论文。
一篇论文是关于蔬菜、水果和豆类的影响，其结论没有新鲜的地方，大致就是每天总共4份左右（375到500克）这三类食物对健康好处明显，进一步增加摄入量带来的好处不大。
而另一篇论文则是关于脂肪和碳水化合物对心血管健康以及死亡率的影响，结果是，脂肪摄入量和种类，跟心血管疾病的发生率以及死亡风险都不相关；与脂肪摄入量最低的那一组相比，摄入量最高的那组整体死亡率、中风以及心血管疾病之外的死亡风险还要低一些。而碳水化合物的影响则相反，碳水化合物摄入量高的那一组比最低的那一组，总体死亡率高28%，而对心血管疾病发生率和导致的死亡率则没有影响。

在发表这两篇论文的同时，《柳叶刀》杂志还发表了一篇评论，认为这项研究“挑战了健康饮食的定义，但关键问题并没有解决”。在这篇评论中，作者认为这项研究的价值在于，补充了中低收入地区饮食与健康的流行病学调查数据，加深了“饮食与健康”这个问题的复杂性。但是，评论作者并没有赞同研究者的结论，而是指出了以下三点：

第一，在这项研究中，饱和脂肪和单不饱和脂肪的主要来源是动物食品（肉和奶制品）。除了脂肪外，这些食品也是锌、铁、维生素K、维生素B12等微量成分的良好来源。而在脂肪摄入量低（从而碳水化合物摄入量高）的人群中，这些营养成分的摄入可能是不足的。所以，“脂肪降低死亡率”这个调查结果，还有一种可能的解释就是“富含脂肪的这些食物营养密度高，解决了这些食物摄入量低的人群某些微量营养成分的缺乏”。

第二，在这两篇论文中，一篇的结论是“碳水化合物摄入量高增加了死亡率”，另一篇的结论是“蔬菜、水果、豆类摄入量高降低了死亡率”。但是，蔬菜、水果和豆类，都富含碳水化合物。也就是说，不同种类的碳水化合物对于健康的影响需要分开讨论，比如添加糖、精制碳水化合物和粗粮。

第三，混杂因素会影响到结果，尤其是人们的健康意识。比如在欧美发达地区，人们有更好的健康意识，从而可能有更多对健康有益的生活方式与行为习惯，比如遵守医嘱、合理的睡眠、控制饮酒、食用“推荐的食物”等等。而在低收入和中等收入地区，人们接受的健康生活指导会少一些。所以，评论作者认为，人们的健康意识，可能是这项研究的一个非常重要的混杂因素。

2006年，全国农村外出从业劳动力中，男性劳动力8434万人，占64%。从年龄构成上看，20岁以下占16.1%；21~30岁占36.5%；31~40岁占29.5%；41~50岁占12.8%；51岁以上占5.1%。从文化程度看，文盲占1.2%；小学文化程度占18.7%；初中文化程度占70.1%；高中文化程度占8.7%；大专及以上文化程度占1.3%。

2003年，全国普遍呈现经济增速加快的势头，作为沿海经济发达地区的华东表现的更加明显。从上半年的GDP增速看，浙江实现GDP4120.0亿元，比上年同期增长12.7%，第二季度增幅比第一季度回落0.6个百分点。除山东经济继续快于一季度外，其他地区增速比一季度有所回落，但华东各省市仍不同程度地比去年同期增速加快。

从生产供给角度分析，华东各省市均具有农业低速增长，工业快速增长，第三产业比较快增长的特点。1-8月规模以上工业增加值增速华东各省市均高于全国16.5%的水平，其中上海最高为23.9%，福建为23.4%，浙江为22%，居第三。除安徽增速低于20%外，其他省份增速基本接近。与全国趋势相同，重工业增长快于轻工业，1-8月，全国重工业增加值增速比轻工业快4.4个百分点，沪、苏、鲁、浙、闽、皖、赣重工业增速分别比轻工业快10.9、9.2、5.8、6.2、7.4、2.7、0.6个百分点。这与全国性固定资产投资需求拉动有一定的关联。各省市规模以上工业实现利润总额增幅均超过30%。

1-8月，社会消费品零售总额增幅江苏、山东较高，分别达到13.1%和13.7%，其余省市基本在10%左右。投资增速普遍较高，浙江近年来45.5%的国有及其他单位固定资产投资较高增速在华东也不算高，苏、鲁、皖、赣四省增幅超过60%，山东达到70.7%，最低的上海也达到23.7%。出口增速上海最高，达52.2%，苏、浙、赣超过40%，其余省份均超过20%。

此外，电力短缺成为普遍现象，浙江、上海、江苏更为突出。还有应收帐款和产存品库存两项资金占用部分地区存在过快增长的情况，其中浙江的情况最为严重。