中国共产党第十七届中央委员会第五次全体会议，于2010年10月15日至18日在北京举行｡全会听取和讨论了胡锦涛总书记受中央政治局委托作的工作报告，审议通过了《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十二个五年规划的建议》。
全会认为，深刻认识并准确把握国内外形势新变化新特点，科学制定“十二五”规划，对于继续抓住和用好我国发展的重要战略机遇期､促进经济长期平稳较快发展，对于夺取全面建设小康社会新胜利､推进中国特色社会主义伟大事业，具有十分重要的意义。
全会综合考虑未来发展趋势和条件，提出了今后五年经济社会发展的主要目标：经济平稳较快发展，经济结构战略性调整取得重大进展，城乡居民收入普遍较快增加，社会建设明显加强，改革开放不断深化，使我国转变经济发展方式取得实质性进展，综合国力､国际竞争力､抵御风险能力显著提高，人民物质文化生活明显改善，全面建成小康社会的基础更加牢固。
加快转变经济发展方式的基本要求就是“五个坚持”，包括：坚持把经济结构战略性调整作为加快转变经济发展方式的主攻方向；坚持把科技进步和创新作为加快转变经济发展方式的重要支撑；（）。
坚持把改革开放作为加快转变经济发展方式的强大动力
坚持把保障和改善民生作为加快转变经济发展方式的根本出发点和落脚点
坚持把共同富裕作为加快转变经济发展方式的最终目标
坚持把建设资源节约型、环境友好型社会作为加快转变经济发展方式的重要着力点
2008年中国家庭居民的消费水平持续提高，与2006年社会状况综合调查结果比较，消费支出总额从17388元升高到22555元（未考虑价格变动因素），消费结构也进一步改善，作为家庭生活水平标志的恩格尔系数（家庭食品支出占消费总支出的比例）进一步降低。在2008年城乡家庭消费支出细项中，列前三位的消费类型是食品、教育和医疗，分别占总支出的34.0%、11.5%和10.6%。
调查还显示，城乡居民消费的总体结构及家庭生存型消费（包括食品与衣着类）与发展型消费（包括居住、交通、通讯、文教、娱乐用品、医疗保健、旅游等）所占比重，都发生了重要变化。从购买商品和服务的消费情况看，城乡居民消费层次有所提高。大众耐用消费品普及率提高较快，但家庭消费率总体仍偏低。
城乡家庭居民的消费结构最主要的特点是：
居民消费水平持续提高，总体结构进一步改善
城乡居民消费商品化程度较高，但消费层次存在明显差异
家庭消费率总体偏低，消费率随收入提高而边际递减
大众耐用消费品普及率较高，农村消费发展潜力巨大
面对需求收缩、供给冲击、预期转弱三重压力，要想实现国内经济发展稳中求进，关键是要稳住市场主体。只有围绕市场主体需求实施更大力度减税降费，才能帮助其渡过资金难关。除了减税降费外，还需继续深化“放管服”改革，才能为市场主体营造更加市场化、法治化的营商环境。只有营商环境更加市场化、法治化，市场主体才会获得内生动力，从而进一步增强国内经济的吸引力、创造力、竞争力。
由此可以推出：（ ）。
实施更大力度减税降费，是帮助市场主体渡过资金难关的必要举措
只要稳住市场主体，就能实现国内经济发展稳中求进
如果深化“放管服”改革，就能营造更加市场化、法治化的营商环境
若市场主体不具有内生动力，国内经济就不会有吸引力、创造力、竞争力
技术塑造全新的理论范式。大数据技术给公共管理带来了一场新的范式革命，这场范式革命表现在：第一，方法论范式的转型。大数据借助于云平台而具有数据搜集、分析、管理、挖掘和重组的功能，以及基于多类型数据和海量数据的预测功能，从而形成一整套基于大数据技术的方法。此类方法在大数据技术诞生前是完全没有的。其数据能实时更新，且接近于全数据，因此被广泛运用于恐怖主义研究、移民研究、战争与冲突研究、国际反腐败研究等社会科学的各个领域。面对这样一个时代和技术，传统的管理方法如定性和定量研究、比较分析、案例分析等基于“小数据”的研究方法，将更多地为数据挖掘、全数据分析等全新的研究方法所代替。简言之，“大数据+”开创了社会科学研究的新技术和新方法。第二，研究思维范式的转型。过去的案例研究、样本研究体现的是数据“精确性”思维、因果关系思维和定性思维，而借助于大数据技术，现已转向“量化”思维，即以全数据为目标的思维，以“混杂性”思维为形式，以量化数据值之间的“相关关系”为核心内容。单纯的“计算社会科学”也并不完全反映“量化”思维。第三，研究对象的转变。大数据技术诞生前，公共管理的对象是人及其相互关系。人既成为管理对象，也成为管理的工具，结果是人成为管理者的“被管理者”。大数据的公共管理对象是人所有活动所产生的数据，目的是用数据及其产生的价值来为人服务，体现了人本主义管理思想。第四，绩效检验方式的转变。此前，绩效检验的目的是以政策的落实和政策对人发挥规制作用来衡量，但政策是否科学则容易被忽视，而且，往往采取刚性强制手段。就是说政策确实发挥了作用，但人也可能因强制而对政策产生抱怨，甚至有些情况下有些人成为反政策的一员。大数据条件下的绩效检验则强调技术对人的所有社会活动产生的数据进行收集、整理、分析，最终使数据通过服务于人来体现其价值，使人在享受价值服务的过程中自觉维护良好的秩序。
从具体的实践层面看，也有了变化。第一，大数据技术使公共管理的实践内容从流量管理向数据管理转化。传统的公共管理尤其强调流程的重要性，这主要是基于行政的科层体制。但在实践中，这会慢慢演变成流程的刻板化，效率日趋下降，甚至影响流程的合法性。而大数据技术则专注于对管理对象的数据收集、分析，它管理的对象是数据，核心是对数据进行处理。第二，大数据使公共管理的实践从事后机械应对转向智能化预先治理。传统的方式，无论是管理还是治理，都是出现了问题才采取措施。即便有所谓的预防性治理或预防性管理，也常常非常盲目，甚至可能没有任何针对性。因此，其典型特征就是事后的机械性。大数据条件下则截然不同，其核心就是预测。它通常被视为人工智能的一部分，是把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。之所以能够成功，关键在于它是建立在海量数据的基础之上的，而不是基于某个人的主观判断。
第一段论述的结构属于：
递进关系
总分关系
并列关系
条件关系
素质是能力发展的自然基础，但不是能力本身。素质作为先天生成的解剖生理结构，不能现成地决定能力。刚出生的婴儿没有能力，只是由于他生来具有一定的生理特点，因而他具有能力发展的一般可能性。
这段文字的主旨是：
素质是能力的基础
素质是先天的
素质与能力的关系
能力是后天发展的
大学毕业生王某打算在A市创业，在申办企业的过程中，恰逢该市大力推进行政审批制度改革，关于此次改革对王某申办企业的影响，下列说法错误的是：
王某无需提供企业注册场所的证明文件
王某可通过线上系统随时了解申办进度
王某无需缴纳政府收费清单以外的费用
王某可领取“一照一码”的营业执照
社会主义国家改革，其性质应该是：
社会主义基本制度的变革
社会主义经济运行方式的改变
社会主义原有体制的修补
社会主义制度的自我完善和发展
“改革开放”，是今年（2008年）两会代表委员中可能出现频率最高的词汇。改革开放作为一场新的伟大革命，不可能一帆风顺，也不可能一蹴而就。改革开放不仅要摆脱传统体制的束缚，而且要克服前进道路上的困难，不可避免的会遇到各种各样的矛盾和问题。在改革开放中碰到的困难和矛盾是因为：
传统体制的束缚
在某些方面的经验不足
改革开放的力度过大
思想准备不足
改革开放30多年来，中国的选人用人制度改革逐步展开、不断深化，取得了巨大成就。以下不能体现中国干部人事制度变迁轨迹的一项是：
推行新闻发言人制度
建立公务员制度
实行企事业单位人员聘用制
实现干部“四化”
我国的传统文化强调集体，拒绝正式承认个人的主体性。传统社会的礼治秩序，本质上是主张取消个性、主体性、否认个人独立利益的，个人只能按照一定的“名分”来履行责任义务。这一秩序塑造的是处于服从地位的“臣民”，而非法律意义上享有权利的“公民”。上世纪80年代以来进行的劳动人事制度改革，是要实现人由“单位人”向“社会人”过渡的目标。这一“人的社会化”过程，既是我国经济改革的重要成果，也是我国社会发展进步的一个重要标志。它意味着个人自由的增加和社会结构的优化。
对这段文字概括最恰当的一项是：
强调集体、拒绝个人的主体性是我国传统文化的重要标志
劳动人事制度改革是我国经济改革和社会进步的一个重要标志
“人的社会化”过程是个人自由增加和社会结构优化的重要标志
由“臣民”到“公民”的转变是我国劳动人事改革的重要标志
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