约翰喜欢攀岩和射击运动。他的大学同学中没有一个既喜欢攀岩,又喜欢射击,但他所有的中学同学和大学同学都喜欢游泳。
若上述断定为真,以下哪项不可能为真:
除攀岩和射击外,约翰也喜欢游泳
约翰所有的同学都喜欢游泳
约翰喜欢的所有运动,他有一位中学同学也都喜欢
约翰喜欢的所有运动,他有一位大学同学也都喜欢
甲、乙两个商场营业日每天是否打折的概率均为。某周,甲商场营业7天,而乙商场营业6天,休业1天。问在这一周,甲商场打折天数比乙商场多的概率为:
AlphaGo(阿尔法围棋程序)总体上由两个神经网络构成,以下把它们简单称为“两个大脑”。这只是一个比喻,在对弈时,这两个大脑是这样协同工作的:第一个大脑的简单模式会判断出在当前局面下有哪些走法值得考虑。第一个大脑的复杂模式通过蒙特卡洛树来展开各种走法,即所谓的“算棋”,以判断每种走法的优劣。在这个计算过程中,第二个大脑会协助第一个大脑通过判断局面来砍掉大量不值得深入考虑的分岔树,从而大大提高计算效率。与此同时,第二个大脑通过下一步棋导致的新局面的优劣也能给出关于下一步棋的建议。最后,两个大脑的建议被平均加权,做出最终的决定。
其实,这两个大脑的工作方式确实和人类很相似,一个__________细部,一个__________全局。但AlphaGo最终结合两者的方式相当简单粗暴:让两者各自评估一下每种可能的优劣,然后取一个平均数,这可绝不是人类的思维方式。
对人类来说,这两种思考问题方式的结合要复杂得多——不仅仅在围棋中是这样。人们并不总是同时对事态做出宏观和微观的判断,而是有时情绪、心理和潜意识的应激反应。这当然是人类不完美之处,但也是人类行为丰富性的源泉。
为什么要让人工智能去下围棋?有很多理由。但在我看来最重要的一个,是能够让我们更深入地理解智能的本质。
神经网络和机器学习在过去十年里跃进式的发展,确实让人工智能做到许多之前只有人脑才能做到的事,但这并不意味着人工智能的思维方式接近了人类。而且吊诡的是,人工智能在计算能力上的巨大进步,反而掩盖了它在学习人类思维方式上的短板。和国际象棋中的深蓝系统相比,AlphaGo已经和人类接近了许多,深蓝仍然依赖于人类外部定义的价值函数,所以本质上只是个高效计算器。但AlphaGo的价值判断是自我习得的,这就有了人的影子,而且AlphaGo的进步依赖于海量的自我对局数目,这当然是它的长处,但也恰好说明它并未真正掌握人类的学习能力。一个人类棋手一生至多下几千局棋,就能掌握AlphaGo在几百万局棋中所训练出的判断力,这足以证明,人类学习过程中还有某种本质是暂时无法用当前的神经网络程序来刻画的。
这当然不是说AlphaGo应该试图去复制一个人类棋手的大脑,但是AlphaGo的意义也不应该仅仅反映在它最终的棋力上。它是如何成长的?它的不同参数设置如何影响它的综合能力?如果有其他水平相当的人工智能和它反复对弈,它能否从对方身上“学到”和自我对弈不同的能力?对这些问题的研究和回答,恐怕比单纯观察它是否有朝一日能够超越人类重要得多。
文章认为“两个大脑”与人类大脑根本的不同在于:
人的大脑会受情绪心理等因素的干扰
人的大脑有时会出现考虑不周的情况
人脑对事物的思考要比电脑复杂得多
人脑对大局或者细部的侧重并不等同
某市2005年就该市城镇居民和农民参加体育锻炼及其影响因素,开展了一项调查。调查结束后按城乡、性别分别进行了统计,统计结果如表1和表2所示。
与男性相比,在女性中更普及的两个体育项目是:
球类 步行
跑步 游泳
步行 健身 操舞 秧歌
健身 操舞 秧歌 跑步
某单位五个处室分别有职工5、8、18、21和22人,现有一项工作要从该单位随机抽调若干人,问至少要抽调多少人,才能保证抽调的人中一定有两个处室的人数和超过15人:
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35
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有20位运动员参加长跑,他们的参赛号码分别是1,2,3,…,20,至少要从中选出多少个参赛号码,才能保证至少有两个号码的差是13的倍数:
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15
14
13
解放军某部进行爬山训练,往返一次用去6小时,已知上山时每小时5千米,下山时每小时行10千米,问山顶到山脚的距离是多少千米:
30
20
40
15
台湾诗人余光中曾参加一次文艺大奖颁奖仪式,获奖者大都是黑发晚辈,只有余光中是白发老者。余光中风趣睿智的致辞赢得了满堂喝彩,他的致辞是:
我这老头子能与年轻人一同获奖,首先感谢评委的公正,一视同仁
长江后浪推前浪,一代更比一代强。年轻人能赶上我,我十分欣慰
我虽然是个老头子,但我的心态年轻,我永不服老,所以能与年轻人同台获奖
一个人年轻时同老头子一同获奖,表示他已经成名。可年老时还能同小伙子一同获奖,说明他尚未落伍
在一只暗箱里有黑色的小球30只,白色的小球22只,蓝色的小球18只,大小都一样,每摸出两个同色小球奖励1分,从暗箱中至少摸出多少只小球才能保证至少得10分:
30
18
20
22
深化供给侧结构性改革,提高农业综合效益和竞争力,都需要抓好农村一、二、三产业融合发展这个重点。但不该忘记的是,促进农村三产融合发展很重要的一个出发点应该是__________________。虽然当前第一产业占国内生产总值的比重下降到9%,但第一产业内就业人数的比重仍占28%。即使随着工业化城镇化水平提高,也仍会有几亿人留在农村。从长远看,若想让农村劳动力资源得到充分有效利用,既需要推进以人为核心的新型城镇化,让尽可能多的进城务工农民留在城市,但同样重要的是,要为留在农村的劳动力和返乡农民工创造就业机会。
填入画横线部分最恰当的一句是:
提高农村劳动力人口素质
解决农民就业问题
保障进城务工农民的合法权益
提高农村城镇化水平