“低碳农业”是以“低消耗、低污染、低排放、高品质、高效益”等“三低、两高”为特征的现代农业，是彻底转变农业发展方式，合理高效利用资源和能源，建立清洁能源结构和实施清洁生产，并促进能源和资源利用技术创新、制度创新和可持续发展的路径选择。显然，低碳农业是低碳经济在农业发展中的实现形式，有助于维护全球生态安全、改善全球气候条件、在农业领域推广节能减排技术、开发生物质能源和可再生能源，具备“持续生产、安全保障、品质优良、调节气候、生态涵养”等多元功能。
根据这段文字，对“低碳农业”理解不正确的是：
“低碳农业”具有多方面的功能
“低碳农业”是现代农业的一种表现形式
“低碳农业”是农业发展的理想目标
“低碳农业”是实现低碳经济的形式之一
下列选项中，属于十七大报告首次提出的是：
生态文明
创造条件让群众拥有财产性收入
分配更加注意公平
廉正文化
尽管人们急需更好的新型药物来治疗神经退行类疾病，但对大型制药公司来说，研发相关药物却过于复杂和昂贵，花费数百万美元的研发随时可能失败，投资风险巨大。因此，不能指望大型制药公司会投资研发治疗神经退行类疾病的药物。
以下哪项为真，最能够反驳上述推理：
大部分神经退行类疾病不具备传染性，而且对生命的危害是缓慢、长期的
癌症药物的研发成本和复杂度是所有药物研发中最高的，但很多大型制药公司依然对此大力投入
尽管目前部分神经退行类疾病可以通过非药物方式治疗，但治疗方式非常残酷，容易对病人造成永久伤害
一般药物的研发周期平均只需要1.2年，而神经退行类药物的研发周期却长达6至10年
2014年某区限额以上第三产业单位共674家，实际收入1059.1亿元，同比增长4.5%；实现利润总额13.5亿元，同比增长11.9%；从业人员达到58631人，同比下降4.3%。
表中所列各类限额以上第三产业单位中，按单位数从多到少排列，排在前三位的三个门类单位数之和约占到该区限额以上第三产业单位总数的：
4.6%
27%
63%
91%
，只有C选项符合。
人的大脑聪明与否不仅是天生的，我们后天的行为也会对大脑产生深刻的影响。“用进废退”的生物科学原则，同样适用于人脑。大脑神经细胞和其他组织器官一样，越用越能保持其充沛的活力；总不用的话，人可能会变得越来越笨。
以下哪项如果为真，最能支持上述结论：
人在专注思考时大脑的血流情况可能发生变化，从而使某些区域的温度过高导致疲劳
随着年龄增长，大脑神经元会慢慢衰亡
当一个人完成单调任务时，大脑便会自动转换为“安眠模式”
学习新的语言可以促使脑区之间建立更高效灵活的沟通模式
近日，某国航空航天局最新的数据分析证实，“好奇”号火星探测器于2013年6月在火星上探测到的信号是甲烷信号。有人据此推断，这些甲烷可能是来源于生活在盖尔陨石坑内的生物体，这说明火星上一定存在生命。
以下哪项如果为真，最能质疑上述推断：
甲烷一直被视为遥远的星球上存在着生命的标志
经证实，火星上探测到的甲烷信号是持续稳定的
地球上的甲烷由生物体产生后会迅速消失在大气中，这证明火星上的甲烷一定刚被释放不久
火星上发现的甲烷，可能是因为陨石冲击，导致封存地底的甲烷气体被不断地释放出来
生命在进化过程中要经历自然选择，也就是达尔文提出的“适者生存”，病毒感染对于生命来说就是一种选择压力。在病毒面前_______的个体会被淘汰掉，病毒因而成了生物进化的强大驱动力，它们_______和保留下免疫力强大的个体，由此推动生命的_______。
依次填入画横线处最恰当的一项是：
娇生惯养 挑选 净化
弱不禁风 筛选 演化
节节败退 精选 进展
不堪一击 甄选 延续
质检报告是产品质量的“体检证”、消费行为的“安全证”、市场经济的“以信用证”。一些商家为提升销量伪造质检报告，一些电商平台不对质检报告真实性加以甄别，一些认证机构推出虚假认证服务，这些问题的存在并不意味着我们不需要质检报告。恰恰相反，随着人们对产品品质的要求更高，加上网购普及和虚拟交易的流行，科学严谨的质检报告成为消费者作出购买决策的重要参考，正因此，全社会都应更加重视质检报告，依法建立健全监管机制，确保整个行业规范运行在法治轨道上。
最适合作为上述语段标题的是：
质检造假，拿什么支撑群众的安全感
激浊扬清，提高质检行业信誉度
真伪难辨的“质检报告”
让“质检报告”经得起质检
由1~9中的数字组成一个3位数，有数字重复的情形有多少种：
220
255
280
225
在生命科学领域，观测和解析蛋白质结构一直是令科学家着迷的话题，但也面临着难度大、成本高、进展有限的局面。传统观测蛋白质结构的方法主要有三种：核磁共振、X射线、冷冻电镜。这些方法依赖大量试错和昂贵设备，每种结构的研究长达数年。现有的实验手段还不足以揭示一些重要的蛋白质结构，需借助更多计算生物学手段。用计算机来计算蛋白质结构，运算量惊人，连超级计算机也难以承受。为此，蛋白质结构预测成为结构生物学的重要分支。未来将通过人工智能算法，根据氨基酸序列预测其空间结构。
这段文字没有解释：
传统蛋白质结构观测方法存在哪些弊端
现有技术为何无法满足对蛋白质结构的探索
蛋白质结构预测为何成为结构生物学的分支
人工智能算法预测蛋白质结构有何优势
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