2000年、2005年、2006年发达国家、发展中国家和世界总体的国际储备（不包括黄金）和黄金储备变化情况，如图所示：
假设黄金价格为500美元/盎司，那么表中各年黄金储备量均超过相应年份国际储备量的国家有多少个：
0
1
2
3
（ ）对于 动物 相当于（ ）对于 星座
理智 幸运
凶猛 星星
可爱 神秘
珍稀 温馨
趋触性，是指动物对其所赖以生存的基底所具有的定向作用。主动趋向基底面的叫正趋触性，主动背离基底面的称为负趋触性。
根据上述定义，下列动物表现出负趋触性的是：
蟑螂常潜藏于狭小之缝隙间，以保持身躯与周围物体的接触
蝙蝠飞行时可以通过回声定位而避开一切固体障碍物
岩礁鱼类较长时间栖息在岩礁缝隙，通过皮肤、侧线接触岩礁
生活在土壤、卷叶或狭缝内的昆虫躯体两侧或背面接触物体后会静止
2007年，港口货物吞吐量和集装箱吞吐量均低于全年平均水平的月份有几个：
2
3
4
5
过度营销：指企业过分依赖或使用促销手段以获取利润或经营业绩，而不考虑顾客心理感受的短期营销行为。
下列属于过度营销的是：
某影片首映期间，影院、市民广场、居民区甚至学校周围到处张贴着巨幅海报
某微商为了扩大营销面，在各大门户网站发布大量广告，以推销自己的产品
某健身中心为稳定、扩大自己的客户群，以优惠的价格吸引顾客办理年卡
某博物馆为了让市民了解馆藏的国宝，连续十多天在新闻媒体上介绍国宝知识
贝格曼法则是指同一种类恒温动物的体形会随着生活地区纬度或海拔的增高而变大。这是由于随着体形的增大，动物的相对体表面积（即体表面积与动物体积之比）变小，从而导致体表发散比率变小，因而能更好地保存热量以适应高纬度地区的寒冷环境。艾伦法则是指同一分类单位的恒温动物的突出部分在低温环境中，有变短变小的趋势。
根据上述定义，下列体现了艾伦法则的是：
北极狼比热带的狼更肥一些，身体更接近于圆形
生活在印度的瘤牛因髻甲部有一肌肉组织隆起似瘤而得名，大而圆的瘤峰是一种沉积脂肪的肌肉组织，能在冬季物质匮乏时发挥一定的补给作用
生活在青藏高原的藏獒拥有高大的体形，强壮的体魄，但藏獒被大批贩运到内地后，体形等诸多性状发育较差
分布在北极地区的麝牛躯体与印度野牛一样魁梧，但耳朵特小，四肢奇短，几乎没有尾巴，看上去圆鼓鼓的，样子颇有点滑稽
哺乳动物繁荣多样，蝙蝠又是哺乳动物中颇为独特的一支。它们是唯一能自主飞行的哺乳动物，还具有惊人的物种多样性：蝙蝠至少有1440个物种，每5个哺乳动物物种中就有一个是蝙蝠。蝙蝠另一重要生物演化特征是它们的回声定位系统。___________________，必须有特化的发声结构和高灵敏听觉感观的功能，使其在黑暗中也能“听”清楚周围的环境，寻找食物或躲避障碍。我们常常将蝙蝠与回声定位划上等号，但事实上，并非所有蝙蝠物种都具备这一能力。蝙蝠动物回声定位的功能，在物种间也有差异。蝙蝠回声定位特征的出现，比先前认为的更复杂。
填入画横线部分最恰当的一项是：
蝙蝠是演化过程中的巨大成功
回声定位是非常特殊的行为功能
漫长的演化赋予蝙蝠回声定位系统
蝙蝠的内耳有密集多变的神经纤维束
报纸∶读者∶发行量
论文∶作者∶引用率
港口∶货物∶吞吐量
影片∶观众∶票房
比赛∶主办方∶赞助费
某饼店一种成本为1.4元的点心卖2元一份，每天没卖完的点心会在晚上8点后半价促销，全部卖完。已知一个月30天中，平均有15天每天晚上8点前可卖出100份点心，而其余15天每天晚上8点前只能卖出60份。如果饼店每天做的点心数量相同，一个月能够获得的最大利润是多少元：
1080
1200
1320
1440
一个正常的搜索引擎，其核心功能自然是网页搜索。那搜索结果应该怎样排序才最好呢？实际上，在谷歌主导互联网搜索之前，人们为此伤透脑筋。很显然，搜索引擎应该把重要的网页放到搜索结果中比较靠前的地方。这个方案很容易想到，但是解决的方法却没有想象的那么简单。
在谷歌诞生之前那段时间，流行的网页排名算法都很类似，它们都使用了一个非常简单的思想：越是重要的网页，访问量就会越大。许多大公司就通过统计网页的访问量来进行网页排名。但是这种排名算法有两个很显著的问题：一是只能够抽样统计，所以统计数据不一定准确，而且访问量的波动会比较大，想要得到准确的统计需要大量的时间和人力，还只能维持很短的有效时间；二是访问量并不一定能体现网页的“重要程度”——可能一些比较早接触互联网的网民还记得，那时有很多人推出了专门“刷访问量”的服务。有没有更好的方法，不统计访问量就能够为网页的重要度排序呢？
就是在这种情况下，1996年初，谷歌公司的创始人，当时还是美国斯坦福大学研究生的佩奇和布林开始了对网页排序问题的研究。在1999年，一篇以佩奇为第一作者的论文发表了，论文中介绍了一种叫PageRank的算法，这种算法的主要思想是：越“重要”的网页，页面上的链接质量也越高，同时越容易被其它“重要”的网页链接，于是，算法完全利用网页之间互相链接的关系来计算网页的重要程度，将网页排序彻底变成一个数学问题，终于摆脱了访问量统计的框框。
不过要强调的是，虽然PageRank是谷歌搜索结果排序的重要依据，谷歌也以此发家，但是它并不是全部依据——实际上，谷歌发展到现在，已同时用了数百种不同的算法来确定最终显示给用户的搜索结果顺序。
根据文意，“刷访问量”会导致：
增加统计时间
影响统计精度
相应网站崩溃
网页错误评价
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