某开发区发展委员会召开环境工作专题圆桌会议,参加会议的有委员会主任和副主任,以及委员会所属的开发区环保局、工业局和农业局的局长和副局长。他们八个人均匀地坐在一张会议圆桌旁,只有一个同部门的正职和副职的座位被分隔开了。并且:
①委员会副主任对面的人是坐在环保局局长左边的一位局长;
②工业局副局长左边的人是坐在农业局局长对面的一位副局长;
③农业局局长右边的人是一位副局长,这位副局长坐在委员会主任左边第二个位置上的副局长的对面。
则座位一定被隔开的是:
环保局的局长和副局长
工业局的局长和副局长
农业局的局长和副局长
委员会的主任和副主任
虽然中国现行文物法规中还缺少直接针对世界文化遗产的具体条款,世界文化遗产的概念与内涵和我国的文物保护单位还不能简单对接,但是中国遗产保护的实践充分证明,文物法的基本精神以及党和国家文物工作的方针,完全适用于世界文化遗产领域,世界文化遗产的特性与各级文物保护单位的本质是相同又相通的。
这段文字讨论的问题是:
中国现行文物法规有哪些主要特点
中国遗产保护实践与世界文化遗产的特性
怎样看待中国遗产保护的实践工作
中国文物法是否适用于世界文化遗产领域
数据只有在流动、分享、加工、处理的过程中才有价值,海量数据集合而成的大数据,在带来便利和机遇的同时,也产生了安全风险。找到保护和利用之间的平衡点,数据分级分类很有必要。一旦实现数据的分级分类,什么是可收集、使用、交易的一般信息,什么是不可使用、不可交易的个人隐私或敏感信息,就会有明确界定。相应的,根据数据级别和类别,就有了不同的安全防护措施和判断违规违法行为的依据。可见,数据分级分类既是数据安全治理过程的重要环节,也是数据精细化管控的依据。
这段文字意在说明:
数据分级分类可以防止数据泄露
数据分级分类对于数据安全保障的重要性
如何进行数据分级分类
数据保护的必要性
五年来,我国积极推进网络强国和数字中国建设,着力深化数字经济与实体经济融合,为打造数字经济新优势、增强经济发展新动能提供有力支撑。2022年,我国电信业务收入累计完成1.58万亿元,比上年增长8%,较2018年增长超2800亿元。
2022年移动数据流量业务收入6397亿元,比上年增长0.3%,在电信业务收入中占比约为40.5%。数据中心、云计算、大数据、物联网等新兴业务快速发展,对我国电信业务拉动作用持续增强。2022年新兴业务收入达3072亿元,在电信业务收入中占比由上年的16.1%提升至19.4%。其中,数据中心、云计算、大数据、物联网业务比上年分别增长11.5%、118.2%、58%和24.7%。
2022年我国电信业务收入约为2018年的( )倍。
1.1
1.2
1.3
1.4
如图所示,A、B、C是三个等腰直角三角形,其中A的面积大于B的面积、B的面积大于C的面积,它们的三条斜边a、b、c恰好构成一个直角三角形S。已知A为定值,下列推论正确的是:
S的周长为定值
S的面积为定值
A、B、C面积之和为定值
B、C面积之和大于A面积
某局办公室共有10个文件柜按序号一字排开。其中1个文件柜只放上级文件,2个只放本局文件,3个只放各处室材料,4个只放基层单位材料。
1号和10号文件柜放各处室材料;
两个放本局文件的文件柜连号;
放基层单位材料的文件柜与放本局文件的文件柜不连号;
放各处室材料的文件柜与放上级文件的文件柜不连号。
已知4号文件柜放本局文件,5号文件柜放上级文件,由此可以推出:
2号文件柜放基层单位材料
9号文件柜放基层单位材料
6号文件柜放各处室材料
7号文件柜放各处室材料
大数据作为一种新兴数据处理技术,用数字化的方式记录了整个社会经济活动,是不可或缺的管理和决策的依据。上海市各政府部门高度注重运用技术手段对数据资源进行深度的价值挖掘,在推进应用大数据技术提升政府治理能力方面取得了初步成效。
大数据之所以成为当代不可或缺的管理与决策依据,是因为________。
大数据是数据量巨大、来源多样和类型多样的数据集
大数据是一种新型的数据处理和分析技术
大数据的核心是运用数据分析形成价值
大数据是难以用现有数据库管理工具处理的数据集
压强∶面积
距离∶速度
产量∶质量
电流∶电压
效率∶时间
如图所示长方形恰好分成六个正方形,其中最小的正方形面积是1cm2,则这个长方形的面积是:
143
132
110
90
大数据时代的到来已经毋庸置疑。在这种情况下,数据成为一种无形的资产,但很少有人知道如何将这种资产“变现”。对于一个普通的企业而言,企业不仅拥有宝贵的客户数据,同样也拥有供应商数据以及内部财务、设计、制造、管理等数据,而在过去的数十年间,许多中国企业都已经一步步完成信息化应用,各种信息化工具正在将企业的运营数据化。但少有企业真正从纷繁复杂的数据中获取更多有价值的信息,数据成为一种资产,这在很长一段时间内其实只是停留在了表面。
这段文字意在说明:
企业应使用信息化工具实现运营的数据化
企业应该进一步挖掘数据资产的潜在价值
将数据变成资产是企业大数据应用的主要目的
现有数据模式难以满足企业运营数据化的需要