如图中反映的均为年末数据，则“十一五”（2006—2010年）期间平均每年本科及以上学历科技人力资源增加约多少万人：
150
180
200
440
万人。
社会性别是一个能够影响政策制定中公民参与状况的重要变量，其对公民参与的途径、政策职能结构偏好和参与绩效等都有十分重要的作用。基于中部地区的政治、经济和文化等状况在我国具有一定的代表性，本文以湖北、湖南、河南、江西、安徽和山西等六省为个案，从量化层面考察社会性别对于我国政策制定中公民参与的途径、政策职能结构偏好和参与绩效所带来的影响，并以社会性别主流化的视角进行讨论和解释。本研究以在中部六省进行的问卷调查为基础。调查的时间跨度为2004年8月至2006年9月。共发出问卷1600份，收回有效问卷1384份。
公民通过什么渠道了解公共政策信息，对于公民的参与动机、参与努力和参与规模具有相当大的影响，所以问卷设计了“你了解国家公共政策信息的第一渠道”的问题。该问题为单选，具体回答情况见表1。
以上数据能说明的是：
男、女公民在选择接受政策信息渠道方面没有明显不同的偏好
男性比女性更倾向于利用“国内报纸”、“各种会议文件”获取政策信息
男性比女性更倾向于利用“国内杂志”、“互联网”获取政策信息
男性比女性更倾向于利用外国或港澳台媒体获取政策信息
2022年1月末，我国人民币贷款余额196.65万亿元，同比增长11.5%，增速分别比上月末和上年同期低0.1个和1.2个百分点。1月份我国人民币贷款增加3.98万亿元，同比多增3944亿元。分部门看，住户贷款增加8430亿元；企（事）业单位贷款增加3.36万亿元，其中，短期贷款增加1.01万亿元，中长期贷款增加2.1万亿元，票据融资增加1788亿元。2022年1月末，我国外币贷款余额9308亿美元，同比增长2%。1月份外币贷款增加181亿美元，同比少增269亿美元。
2022年1月末，我国人民币存款余额236.07万亿元，同比增长9.2%，增速分别比上月末和上年同期低0.1个和1.2个百分点，1月份人民币存款增加3.83万亿元，同比多增2627亿元，其中，住户存款增加5.41万亿元，非金融企业存款减少1.4万亿元，财政性存款增加5849亿元。1月末，外币存款余额1.02万亿美元，同比增长9%。1月份外币存款增加272亿美元，同比少增228亿美元。
2022年1月份，我国银行间人民币市场以拆借、现券和回购方式合计日均成交6.31万亿元，日均成交同比增长18%。其中，同业拆借日均成交同比增长9.3%，现券日均成交同比增长22.9%，质押式回购日均成交同比增长18.2%。
2022年1月份，我国企（事）业单位贷款增加额占人民币贷款增加额的比重比住户贷款所占比重高约多少个百分点？
30
40
50
60
，则有我国企（事）业单位贷款增加额占人民币贷款增加额的比重比住户贷款所占比重高
。
，即高60个百分点，对应D选项。伴随着冬奥会的召开，2022年北京冬季奥运会吉祥物冰墩墩受到群众喜爱。以下未经授权使用冰墩墩行为，符合法律规定的是：
美甲店为顾客制作冰墩墩造型的美甲图案
软件商将冰墩墩改编成漫画形象、表情包
艺校美术教师让学生临摹冰墩墩的形象图
理发店理发师给顾客剪冰墩墩形象的发型
新工业革命浪潮中，很多制造业大国都在押注智能制造。中国既是制造大国，也是使用大国，如果数据是工业4.0时代创造价值的原材料，那中国无疑是资源最多的国家。但数据并不会直接创造价值，就像是现金流而非固定资产决定一个企业的兴衰一样。真正为企业带来价值的是数据流，是数据经过实时分析后及时地流向决策链的各个环节，成为面向用户、创造价值与服务的内容和依据。虽然德国是工业4.0的发起者，但作为控制器、物联网技术和生产设备的提供者，德国只是基础技术的供应商，直接面向客户的价值创造端却是中国。
这段文字意在强调：
我国应当充分挖掘数据资源的潜在价值
数据资源拥有者在智能制造方面更具优势
我国在新工业革命浪潮中面临新的机遇
数据流是企业在工业4.0时代领先的关键
2007年，下列国家（地区）中人口最少的是：
中国香港
哥斯达黎加
新加坡
多米尼加
；
；
；
；据世界卫生组织统计，每年有1200万人过早地被心血管、脑血管疾病夺去了生命，心血管、脑血管疾病的死亡率为各种疾病死亡率之首，而“中风”则是心血管、脑血管疾病的元凶。如果用“养神3分钟”自我治疗预防，每年可使全世界少死300万人，一年也可使我国少死60万人，因为“中风”多发生在夜间，最危险时刻是醒来的“一刹那”。但有绝招可防这“一刹那”，即在苏醒时，养神3分钟，定可逢凶化吉。
本文主要谈的是什么病：
中风
高血压
心脏病
脑血管病
哪省的粮食产量最多:
广东省
江苏省
福建省
山东省
某开发区发展委员会召开环境工作专题圆桌会议，参加会议的有委员会主任和副主任，以及委员会所属的开发区环保局、工业局和农业局的局长和副局长。他们八个人均匀地坐在一张会议圆桌旁，只有一个同部门的正职和副职的座位被分隔开了。并且：
①委员会副主任对面的人是坐在环保局局长左边的一位局长；
②工业局副局长左边的人是坐在农业局局长对面的一位副局长；
③农业局局长右边的人是一位副局长，这位副局长坐在委员会主任左边第二个位置上的副局长的对面。
则座位一定被隔开的是：
环保局的局长和副局长
工业局的局长和副局长
农业局的局长和副局长
委员会的主任和副主任
数据只有在流动、分享、加工、处理的过程中才有价值，海量数据集合而成的大数据，在带来便利和机遇的同时，也产生了安全风险。找到保护和利用之间的平衡点，数据分级分类很有必要。一旦实现数据的分级分类，什么是可收集、使用、交易的一般信息，什么是不可使用、不可交易的个人隐私或敏感信息，就会有明确界定。相应的，根据数据级别和类别，就有了不同的安全防护措施和判断违规违法行为的依据。可见，数据分级分类既是数据安全治理过程的重要环节，也是数据精细化管控的依据。
这段文字意在说明：
数据分级分类可以防止数据泄露
数据分级分类对于数据安全保障的重要性
如何进行数据分级分类
数据保护的必要性
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