2013年1-5月，全国规模以上快递服务企业业务量累计完成31.2亿件，同比增长61%；业务收入累计完成514.1亿元，同比增长34.3%。其中，同城业务收入累计完成57.7亿元，同比增长58.6%；异地业务收入累计完成292.6亿元，同比增长27.1%；国际及港澳台业务收入累计106.3亿元，同比增长31%；其他快递业务收入57.4亿元，同比增长63.7%。
2013年1-5月，东、中、西部地区规模以上快递业务收入的比重分别为82.3%、9.4%和8.3%，业务量比重分别为80.6%、11.5%和7.9%。与上年同期相比，东部地区快递业务收入比重上升了0.5个百分点，快递业务量比重下降了0.4个百分点；中部地区快递业务收入比重下降了0.2个百分点，快递业务量比重上升了0.7个百分点；西部地区快递业务收入比重下降了0.3个百分点，快递业务量比重下降了0.3个百分点。
2013年5月，规模以上快递业务量完成7.4亿件，同比增长51.4%；业务收入完成120.8亿元，同比增长35.4%。

2010年7月20日我市将进入主汛期，随时可能发生大范围暴雨和局地极端降雨天气，完全迎汛工作进入关键时期，为贯彻落实全国城市防洪视频会议精神，确保城市运行安全和人民生命安全，现就主汛期有关工作布置如下：

一、加强预报、预警和监测
气象部门要进一步提高气象预报、预警的质量，要实时跟踪天气变化，做到预报准、预警早，对于灾害性天气过程做到不漏报、不错报，提前预警，让全社会了解天气情况。

二、①……
各区县政府、各防汛指挥部主要领导要亲自对城乡结合部、危旧房屋、地下设施、在建工地、积滞水点、地铁站等薄弱部位和己知隐患进行再检查，切实落实各防护措施，同时严格实行“雨前、雨中、雨后”三查制度，发现问题，立即解决，确保安全。各指挥部要根据各地区、各行业、各单位特点和薄弱环节，开展针对性的演练，演练要力争贴近实际，避免走过场。同时，要抓住每一次降雨时期，开展应对城市极端暴雨天气的实战演练，检验指挥系统、应急预案、避险措施、对接机制和通讯保障，提高应急处置能力。

三、加强值守，第一时间快速应急响应
主汛期内，各防汛指挥部主要负责同志要坚守岗位，值班电话要24小时畅通，接到各类防汛信息后要及时处置。出现险情，主要领导要亲赴现场指挥，组织抢险，在接到市指挥部汛情预警时，各区县以及交通、建设、房屋、水务、国土、轨道、安监、人防等部门要按照《北京市防汛应急预案》的要求，第一时间启动各自应急响应，及时组织街道，乡镇等基层组织，开展抢险、抢修、救灾和群众避险转移，确保不出人为责任事故。

四、严格信息报告制度，及时准确传递汛情
各区县、各防汛指挥部要严格把握汛情、灾情报送时限。发生灾情时，主要领导要（甲）到达现场，（乙）“边抢险、边救灾、边报告”的原则，第一时间将初步情况上报市指挥部；在救灾过程中，采取续报方式，将现场实际情况（丙）上报市指挥部。因降雨造成人员伤亡的事件，要立即报告。每次降雨结束后，各责任单位要将降雨应对小结及时报市指挥部。

五、加强宣传，提高群众避险自救意识
安全迎汛的主体是广大市民。各区县、各防汛指挥部要结合天气预报、实时降雨，做好群众防雨、避险等方面的宣传，特别是城镇危险平方区、易积水院落、泥石流易发区、水库下游及险村险户等危及群众安全的重点部位，不放过每一次雨情，加大宣传力度，提高群众的安全防范意识和避险自救能力。市指挥部将不定期召开迎汛工作通报会，各单位要明确新闻发言人，制定防汛应急事件发布方案，提高宣传效力。

日常工作中，如果一件事发展得太过顺利，我们总会隐隐觉得有哪里不对，这样的直觉是有道理的。澳大利亚和法国的研究者们最近在某学术期刊上发表了一篇文章，说明了为什么当所有的证据都指向同一个结果时，它反而可能有问题。他们将此称之为“一致性悖论”。

研究者以证人指认犯人为例研究了一致性悖论，发现在辨认嫌疑人过程中，系统偏差可能来自多种心理偏差，如警方给证人展示照片的方式、证人自身的个人偏见等。而研究者发现，哪怕是细小的偏差都会对最终的整体结果产生极大影响。具体来讲，即使在1%的辨认过程中施加偏差，如暗示某人是犯人，最终当3个以上的证人意见一致时，他们的意见就不再可靠。有趣的是，如果_______，那么其他证人正确的概率反而会大大增加。

为什么会这样？可以用数学中的贝叶斯分析来说明。以扔硬币为例：如果我们有一枚硬币，扔到正面的概率为55%，而非普通硬币的50%，只要扔的次数足够多，就会发现正面向上多于反面向上的次数，进而发现这个硬币是有问题的。换句话说，当我们看到投掷结果中正面向上的次数显著多于反面向上时，就会意识到出问题的是硬币，而非概率定理。同样，根据概率定理，很多证人同时得到一致结论的可能性极低，所以更有可能的是系统出了差错。

在警方组织的嫌疑人指认中，指认同一个人有罪的证人数目越多，这个人真正有罪的概率就越大。然而，这只适用于没有任何系统偏差存在的理想情况。实际情况中，当指认同一个人为犯人的证人数目增加到一个值以后，该嫌疑人真正有罪的概率反而会下降，最终与随机指认毫无差别，且系统偏差越大，概率下降得越早。比方说，如果你让证人完成一项较为容易的任务，比如从一堆香蕉中找出一个苹果，所有人都几乎不会出错，多人结论一致的情况就可能出现，而指认犯人要比在一堆香蕉中找到苹果复杂得多。模拟显示，如果_______，他们认错人的概率会高达48%，在这种情况下，许多证人同时指认一个人为犯人的概率就相当低了；但如果_______，他们认错人的概率会大大降低，多个证人结论一致的情况出现的可能性也会提高。

在法律领域之外，一致性悖论还有很多用武之地，一个重要的应用就是加密技术。数据加密通常通过确认一个很大的数字是否为质数来进行，这个判断过程的错误率要达到非常低才行：低于2的负128次方才可以接受。在这一过程中，可能出现的系统差错就是计算机故障。大多数人都不会想到宇宙射线会导致电脑将一个合数误认为质数，毕竟这件事发生的概率只有10的负13次方——但要注意，这个概率要大于我们所要求的误差（2的负128次方），所以这类误差主导了整个过程的安全性。正因于此，加密协议所宣称的安全程度越高，实际的过程就越容易受计算机故障影响。

一致性悖论虽然听起来违背直觉，但研究者解释，一旦我们了解了足够的信息，就能理解它了。