收敛式论证结构是一种常见的多前提论证结构,它是指多个前提相对独立地分别支持结论,也许这些理由独自给结论提供的支持非常有限,但它们的支持力积累起来可以给结论提供强有力的支持。
根据上述定义,下列属于收敛式论证结构的是:( )。
所有理性主义者都不会超前消费,所以有些非超前消费的人是理性主义者
她不是四川人,因为四川人都会说四川话,但她却不会说
正在上小学的小李天资聪颖,能够吃苦,学习兴趣比较浓厚,小李的父亲认为他将来一定可以考上大学
妻子生气地对丈夫说:“你若是能够戒烟,太阳会从西边出来。”显然,太阳不会从西边出来
体液是指人体体内含有的大量以水为基础的液体,包括细胞内液和细胞外液,其中除含有大量的水外,还有许多离子和化合物。
以下不属于体液的是:
炎热环境中排出的汗液
血管中流动的血浆
组织细胞间隙的组织液
淋巴管内流动的淋巴
收敛式论证结构是一种常见的多前提论证结构,它是指多个前提相对独立地分别支持结论,也许这些理由独自给结论提供的支持非常有限,但它们的支持力积累起来可以给结论提供强有力的支持。
根据上述定义,下列属于收敛式论证结构的是:
所有理性主义者都不会超前消费,所以有些非超前消费的人是理性主义者
她不是四川人,因为四川人都会说四川话,但她却不会说
正在上小学的小李天资聪颖,能够吃苦,学习兴趣比较浓厚,小李的父亲认为他将来一定可以考上大学
妻子生气地对丈夫说:“你若是能够戒烟,太阳会从西边出来。”显然,太阳不会从西边出来
2009年11月温家宝在上海考察工作时强调转变经济发展方式,是当前和今后我国面临的重大战略任务。上海要把转变经济发展方式作为一项重要的战略任务,上海有条件有能力在转变发展方式上走在全国的前头,上海新一轮经济结构调整与转型的大幕已经开启。上海经济结构转型的路径和目标是:
加快转向知识经济为主导的经济结构
加快转向金融产业为主导的经济结构
加快形成高新技术产业为主导的经济结构
加快形成服务经济为主的经济结构
经过一年多的探索,我国自然资源统一_______登记试点取得积极进展。_______2018年10月,12个省份、32个试点区域共划定自然资源登记单元1191个,此项登记总面积186727平方公里,并对国家公园、湿地、水流、矿产等资源进行了进一步登记试点。
依次填入画横线部分最恰当的一项是:
物权 截止
确权 截至
保护 至此
确认 截自
大自然慷慨的_______,使人类得以繁衍生息,创造文明。人类理应顺应自然,但人类的历史,反倒常常是_______与辜负大自然美好情意的历史。
依次填入画横线处最恰当的一项是:
赐予 轻慢
分享 挥霍
奉献 嘲弄
供给 忽略
2008年中国家庭居民的消费水平持续提高,与2006年社会状况综合调查结果比较,消费支出总额从17388元升高到22555元(未考虑价格变动因素),消费结构也进一步改善,作为家庭生活水平标志的恩格尔系数(家庭食品支出占消费总支出的比例)进一步降低。在2008年城乡家庭消费支出细项中,列前三位的消费类型是食品、教育和医疗,分别占总支出的34.0%、11.5%和10.6%。
调查还显示,城乡居民消费的总体结构及家庭生存型消费(包括食品与衣着类)与发展型消费(包括居住、交通、通讯、文教、娱乐用品、医疗保健、旅游等)所占比重,都发生了重要变化。从购买商品和服务的消费情况看,城乡居民消费层次有所提高。大众耐用消费品普及率提高较快,但家庭消费率总体仍偏低。
城乡家庭居民的消费结构最主要的特点是:
居民消费水平持续提高,总体结构进一步改善
城乡居民消费商品化程度较高,但消费层次存在明显差异
家庭消费率总体偏低,消费率随收入提高而边际递减
大众耐用消费品普及率较高,农村消费发展潜力巨大
自然垄断物品只有排他性没有竞争性,下列不属于自然垄断物品的是:
电力
煤气
环境
消防
供给侧结构性改革强调从供给、生产端入手,不断解放生产力,提升效率,促进经济发展,下列属于供给侧结构性改革举措的是:
物价部门开展市场检查
商业银行上浮企业贷款利率
发改委取消部分行政审批事项
工商部门限制明星代言广告
技术塑造全新的理论范式。大数据技术给公共管理带来了一场新的范式革命,这场范式革命表现在:第一,方法论范式的转型。大数据借助于云平台而具有数据搜集、分析、管理、挖掘和重组的功能,以及基于多类型数据和海量数据的预测功能,从而形成一整套基于大数据技术的方法。此类方法在大数据技术诞生前是完全没有的。其数据能实时更新,且接近于全数据,因此被广泛运用于恐怖主义研究、移民研究、战争与冲突研究、国际反腐败研究等社会科学的各个领域。面对这样一个时代和技术,传统的管理方法如定性和定量研究、比较分析、案例分析等基于“小数据”的研究方法,将更多地为数据挖掘、全数据分析等全新的研究方法所代替。简言之,“大数据+”开创了社会科学研究的新技术和新方法。第二,研究思维范式的转型。过去的案例研究、样本研究体现的是数据“精确性”思维、因果关系思维和定性思维,而借助于大数据技术,现已转向“量化”思维,即以全数据为目标的思维,以“混杂性”思维为形式,以量化数据值之间的“相关关系”为核心内容。单纯的“计算社会科学”也并不完全反映“量化”思维。第三,研究对象的转变。大数据技术诞生前,公共管理的对象是人及其相互关系。人既成为管理对象,也成为管理的工具,结果是人成为管理者的“被管理者”。大数据的公共管理对象是人所有活动所产生的数据,目的是用数据及其产生的价值来为人服务,体现了人本主义管理思想。第四,绩效检验方式的转变。此前,绩效检验的目的是以政策的落实和政策对人发挥规制作用来衡量,但政策是否科学则容易被忽视,而且,往往采取刚性强制手段。就是说政策确实发挥了作用,但人也可能因强制而对政策产生抱怨,甚至有些情况下有些人成为反政策的一员。大数据条件下的绩效检验则强调技术对人的所有社会活动产生的数据进行收集、整理、分析,最终使数据通过服务于人来体现其价值,使人在享受价值服务的过程中自觉维护良好的秩序。
从具体的实践层面看,也有了变化。第一,大数据技术使公共管理的实践内容从流量管理向数据管理转化。传统的公共管理尤其强调流程的重要性,这主要是基于行政的科层体制。但在实践中,这会慢慢演变成流程的刻板化,效率日趋下降,甚至影响流程的合法性。而大数据技术则专注于对管理对象的数据收集、分析,它管理的对象是数据,核心是对数据进行处理。第二,大数据使公共管理的实践从事后机械应对转向智能化预先治理。传统的方式,无论是管理还是治理,都是出现了问题才采取措施。即便有所谓的预防性治理或预防性管理,也常常非常盲目,甚至可能没有任何针对性。因此,其典型特征就是事后的机械性。大数据条件下则截然不同,其核心就是预测。它通常被视为人工智能的一部分,是把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。之所以能够成功,关键在于它是建立在海量数据的基础之上的,而不是基于某个人的主观判断。
第一段论述的结构属于:
递进关系
总分关系
并列关系
条件关系