2016年农民李某把自家的10亩土地入股流转给某民营农业科技有限公司,成为该公司的股东和员工。年底,她除每亩地获得保底租金1000元外,又领了5%的分红,加上每月工资1200元,一年下来能挣四万多。李某的收入:
①属于按生产要素分配
②受公司经营状况的影响
③属于按劳分配
④受股票价格波动的影响
①②
③④
①④
②③
在那个时代的欧洲学者心中,中国形象跟乌托邦一样完美无缺。当他们建构一个乌托邦式的中国形象时,并没有足够的现实材料,也没有一本扎实的专门著作进行学术论证。严格说来,这只是一场思想上的虚构。
从这段文字可以推出的是:
当时欧洲学者理想化看待中国
当时欧洲学者不注重实证研究
乌托邦式的中国形象并不存在
乌托邦式的中国形象并不完美
一个正常的搜索引擎,其核心功能自然是网页搜索。那搜索结果应该怎样排序才最好呢?实际上,在谷歌主导互联网搜索之前,人们为此伤透脑筋。很显然,搜索引擎应该把重要的网页放到搜索结果中比较靠前的地方。这个方案很容易想到,但是解决的方法却没有想象的那么简单。
在谷歌诞生之前那段时间,流行的网页排名算法都很类似,它们都使用了一个非常简单的思想:越是重要的网页,访问量就会越大。许多大公司就通过统计网页的访问量来进行网页排名。但是这种排名算法有两个很显著的问题:一是只能够抽样统计,所以统计数据不一定准确,而且访问量的波动会比较大,想要得到准确的统计需要大量的时间和人力,还只能维持很短的有效时间;二是访问量并不一定能体现网页的“重要程度”——可能一些比较早接触互联网的网民还记得,那时有很多人推出了专门“刷访问量”的服务。有没有更好的方法,不统计访问量就能够为网页的重要度排序呢?
就是在这种情况下,1996年初,谷歌公司的创始人,当时还是美国斯坦福大学研究生的佩奇和布林开始了对网页排序问题的研究。在1999年,一篇以佩奇为第一作者的论文发表了,论文中介绍了一种叫PageRank的算法,这种算法的主要思想是:越“重要”的网页,页面上的链接质量也越高,同时越容易被其它“重要”的网页链接,于是,算法完全利用网页之间互相链接的关系来计算网页的重要程度,将网页排序彻底变成一个数学问题,终于摆脱了访问量统计的框框。
不过要强调的是,虽然PageRank是谷歌搜索结果排序的重要依据,谷歌也以此发家,但是它并不是全部依据——实际上,谷歌发展到现在,已同时用了数百种不同的算法来确定最终显示给用户的搜索结果顺序。
根据文意,“刷访问量”会导致:
增加统计时间
影响统计精度
相应网站崩溃
网页错误评价
某市以生产加工“工艺品”出口到欧盟国家著称。去年以来,受到欧洲债务危机影响,该市对欧盟工艺品出口锐减。鉴于市场的变化,作为该市最大的工艺品生产企业A公司,必须在以后两年的时间里提高5%的生产率,否则它就会破产。根据该市外经贸局的研究,A公司按照目前的生产状况和经管结构,如果能提高5%的生产率,就能增加10%的生产利润。
如果上述陈述为真,以下选项必然为真的是:
如果A公司不能达到提高10%利润的目标,它就会破产
A公司的生产率两年内必须提高10%,否则它就会破产
只要经济形势好转,A公司不提高生产率,也不会破产
A公司生产状况和经管结构两年不变,利润才能提高10%
下面四个选项中,选择最合适的一个填入问号处,使之呈现一定的规律性:【2016联考/江西084】
如图所示
如图所示
如图所示
如图所示
从所给四个选项中,选择最合适的一个填入问号处,使之呈现一定的规律性:【2016吉林乙063】
如图所示
如图所示
如图所示
如图所示
因为市场严管,欧洲某国没有餐厅售卖冒牌牛肉,且该国餐厅几乎都标榜自己所提供的是澳洲进口牛肉。但由于价格低廉且品质尚可,来自南美洲的牛肉占据了该国牛肉进口总量的一半以上。
下列选项如果为真,最有助于解释上述现象的是:
该国国内餐厅的牛肉使用量不到该国进口牛肉总量的20%
澳洲进口牛肉的品质及价格均高于南美洲进口牛肉
澳洲进口牛肉基本不会出现在该国普通民众的日常饮食中
市场严管前该国餐饮业经常出现用南美洲牛肉冒充澳洲进口牛肉的情况
卡塔尔世界杯期间,有球迷对比赛结果进行了下述预测:
甲:冠军是欧洲国家;
乙:法国是冠军;
丙:冠军是南美洲国家;
丁:阿根廷不会进四强。
假设上述预测中只有一句为假,可以得出以下哪项?( )
甲说了假话
冠军不是法国
冠军不是南美国家
阿根廷会进四强
根据《村民委员会组织法》,村民委员会根据村民居住状况、人口多少,按照便于群众自治的原则设立。村民委员会的设立,撤销、范围调整,由( )提出,经村民会议讨论同意后,报县级人民政府批准。
乡长
镇长
县长
乡、民族乡、镇的人民政府
左边给定的是纸盒的外表面,下列哪一项能由它折叠而成:【2016国考地市075/国考副省080】
如图所示
如图所示
如图所示
如图所示