某省城镇就业人员增长明显快于乡村。2007年全省城镇就业人员比1978年增长2091.4万人，增加3.4倍，年均增长6% ；所占比重达到43.5% ，上升23.8个百分点。全省乡村就业人员比1978年增加1020.2万人，增长40.8% ，年均增长1.2% ；所占比重为56.5% ，下降23.8个百分点。

非农产业成为就业的主导产业。2007年全省第三产业就业人员比1978年增加1574万人，增加2.9倍，年均增长7.1% ，所占比重达到了34% ,上升16.6个百分点，成为拉动就业增长的主要力量。与1978年相比，第一产业就业人员减少85.7万人，所占比重下降了37.0个百分点；第二产业就业人员增加1623.3万人，所占比重上升20.4个百分点。

非公有经济的就业比例迅速上升，1978年全省个体经济就业人员仅有2353人。2007年个体工商户就业人员达到了397.8万人，所占比重为6.4% ；私营企业就业人员达到522.7万人 ，比重为8.4% ；港澳台企业就业人员27.4万人，比重为0.4% ；外商投资企业就业人员108.3万人，比重1.7% 。

2012年全年货物进出口总额38668亿美元，比上年增长6.2%。其中，出口20489亿美元，增长7.9%；进口18178亿美元，增长4.3%。

中国社科院世界社保研究中心发布《中国养老基金发展报告2012》。报告显示，2010年有15个省份收不抵支，缺口达679亿元；2011年收不抵支的省份虽然减少到14个，但收支缺口高于2010年，2011年达766.5亿元。

报告分析显示，我国养老金地区差异较大。到2011年，我国有辽宁、黑龙江、天津、上海等14个省份养老金收不抵支。但是，在面临亏损的同时，18个省份养老金收入则远远大于支出。其中，广东结余最多，达到519亿元；浙江、江苏、北京等省份结余也在二三百亿元。

养老金总缺口达到766.5亿元。其中，辽宁和黑龙江缺口均超过100亿元；天津、新疆兵团和吉林缺口在50亿元到100亿元之间；河南、陕西、江西、湖南、广西、上海、海南以及重庆的缺口在10亿元到50亿元之间；河北的缺口最少为1.62亿元。从区域来看，东北三省负结余395.5亿元；中南四省（河南、湖南、广西、海南负结余）123.9亿元；西北地区（陕西、新疆兵团）负结余100.98亿元。

从10年来的数据看，2002年，全国29个省份养老金收不抵支，随着时间推移，越来越多的省份走出了这一困境，到2011年则为14个，数量上呈逐年减少的趋势。不过值得注意的是，在出现收不抵支的省份中，其负结余规模不断扩大，亏损额由2002年的407.6亿元达到2011年的766.5亿元。而且在向少数省份集中，尤其是黑龙江、辽宁等老工业地区。

对比2010年和2011年排名前10的亏损省份显示，上海、黑龙江、广西的排名变化比较明显。其中，上海结余由2010年的139.5亿元减少到2011年的25亿元，排名从第2位下移到10位之外。主要原因是，上海市2011年将外来务工人员和城郊就业人员纳入养老保险制度，使得当年养老基金大幅增收。

①心理学领域有个术语叫作“羊群效应”，专门用来形容人类的从众心理。羊群有个习性，那就是跟着头羊走，无论前面那个大坑有多宽，只要有一头羊率先跳过去了，后面的羊便会跟着它往前跳。羊群效应一直是心理学研究的热点之一，社交网站的出现提供了一个绝佳的实验场，研究者们可以通过大数据的研究方法排除个案的影响。
②众所周知，在心理学领域单独研究某件个案是不科学的。就拿羊群效应来说，不可能把网民们对某件产品的评价单独拿出来研究，因为这件产品有可能确实质量很好。为了避免这个问题，美国麻省理工学院附属的斯隆商学院的希南·阿拉尔博士和他的同事们决定借鉴自然科学的研究方法，进行一次大规模随机对照实验。他们和一家社交网站合作，花了5个多月的时间对这家网站所有的网友评论做了一次实验。
③这是一家综合性社交网站，先由网友上传文章，再由其他网友做出评论。评论的内容是可以被打分的，要么点赞（大拇指朝上），要么给差评（大拇指朝下）。点赞的数量减去差评的数量就是每段评论的最终得分。研究人员和站方达成协议，事先为这5个月当中出现的101281篇评论进行打分。也就是说，每出现一篇评论，都立即由机器自动生成一个网友评论。当然，到底是点赞还是差评则是随机决定的，和帖子的内容无关。另外还有一定数量的评论不事先打分，作为对照组。
④结果显示，社交网站上的羊群效应还是相当明显的。研究人员一共收集到30.8515万次网友打分，发现事先被点赞的评论最终得正分的可能性比对照组高出，最终的得分也比平均值高了。相比之下，事先被点差评的评论则不受影响，和对照组没有区别。
⑤“如果机器给出的是负面评价，后面往往会有很多人试图进行修正，最终导致负面评价对一条评论的总得分没有影响。”阿拉尔博士评价说，“正面评价则没有这种情况，说明人们对于不符合自己意见的正面评价和负面评价的态度是不一样的，对于前者比较宽容。”
⑥牛津大学互联网学院的伯尔尼·霍根教授认同这一判断，他认为正面评价往往是一种广告，做出正面评价的人是想让更多的网友喜欢某件东西，而负面评价则是一种个人化的情绪发泄，这就是为什么一般社交网站点赞比差评多的原因所在。
⑦另外，评论的内容对于实验结果也有影响。文化、社会、政治和商业类的新闻评论容易受到羊群效应的影响，普通新闻和经济新闻则影响较小，这大概是因为前者比较主观，受个人观点影响大，容易走极端，而后者属于事实类新闻，比前者要客观得多，不太受个人因素的影响。