2018年江苏第一、二、三产业增加值分别为4142亿元、41248亿元和47205亿元;城镇常住居民人均可支配收入47200元,增长8.2%,农村常住居民人均可支配收入20845元,增长8.8%;一般公共预算收入8630亿元,一般公共预算支出11658亿元。
2018年江苏一般公共预算收入比上年增加:
963亿元
988亿元
1963亿元
1971亿元
2016年全年全国互联网保险收入为2299亿元,同比增加5.10%,占全国总保费收入的7.43%,较2016年上半年占比减少0.17%。其中互联网财产险收入为502亿元,同比减少34.63%,占全国财产险保费收入的5.76%,较2016年上半年占比减少1.14%;互联网人身险收入为1797亿元,同比增加22.6%,占全国人身险保费收入的8.08%,较2016年上半年占比增加0.28%。
2017年上半年全国互联网保险收入为1346亿元,同比减少6%,占全国总保费收入的5.9%。其中互联网财产险收入为238亿元,同比减少19.9%,占全国财产险保费收入的4.5%;互联网人身险收入为1108亿元,同比减少2.3%,占全国人身险保费收入的6.3%。
2016年全年全国总保费收入在以下哪个范围内?
不到2万亿元
2~4万亿元之间
4~6万亿元之间
6万亿元以上
经济学上所推崇的“橄榄型”收入分配结构,是指低收入和高收入相对较少,中等收入占绝大多数的收入分配结构,可以说是最理想的收入分配结构,这种结构要比我国目前的“金字塔型”结构稳定得多。在“更加注重社会公平”这一精神指导下,中央强调对不同的收入群体采取不同的调节办法,决心构建“橄榄型”收入分配结构。
对这段话理解不准确的是:
“橄榄型”收入分配结构比较有利于社会稳定
“金字塔型”收入分配结构是不太理想的收入分配结构
“橄榄型”收入分配结构比较注重社会公平
“金字塔型”收入分配结构改进的关键在于应优先增加中等收入人群的财富
陕西省2006年农民人均纯收入与1995年相比增加了:
135%
130%
125%
120%
2010年全国与江苏城镇居民人均可支配收入的差距比2009年又扩大了:
428元
438元
448元
458元
2010年江苏农村居民人均纯收入比2005年约增长:
58%
62%
66%
73%
去年,某镇把甲、乙、丙三个大学生村官分别分配到和丰村、团结村、杨梅村工作。人们开始并不知道他们当中究竟谁分配到哪个村工作,只是作了如下三种猜测:
①甲分配到和丰村工作,乙分配到团结村工作;
②甲分配到团结村工作,丙分配到和丰村工作;
③甲分配到杨梅村工作,乙分配到和丰村工作。
后来证实,三种猜测都是只猜中了一半。由此可以推出:
甲分配到和丰村工作,乙分配到团结村工作,丙分配到杨梅村工作
甲分配到团结村工作,乙分配到和丰村工作,丙分配到杨梅村工作
甲分配到杨梅村工作,乙分配到和丰村工作,丙分配到团结村工作
甲分配到杨梅村工作,乙分配到团结村工作,丙分配到和丰村工作
20年前,如果有人说舞蹈、音乐、体育是经济的组成部分,还似乎不被理解。但今天,以电影、电视、世界杯足球赛、奥林匹克运动会为代表的文化产业已毫无疑问成为我国经济的重要组成部分,文化产业被称为21世纪的黄金产业。在世界经济危机的寒冬之中,中国文化产业逆势上扬,呈现出勃勃生机。近年来我国文化产业平均增幅高达17%,高于GDP增长速度。文化产业不仅成为经济领域的新亮点,更为实现全年我国经济增长目标作出了重要贡献。
近年来,我国文化产业发展迅速,但与美国、日本等文化产业强国相比,我国的文化产业整体上仍然处于发展初期,创新设计业、动漫产业、网络游戏业等数字内容产业仍处于起步状态;产业技术的开发能力还很薄弱,在国际分工中仍然处于产业链的中低端。从政府角度考虑,应该:
进行文化体制改革,适应全球文化产业的发展
建立完善有利于文化产业发展的法律法规
提倡技术创新,提高自主研发的能力
限制与文化产业强国的文化交流
由于国民经济的持续、快速增长,个人收入渠道的多元化,我国目前个人收入总量庞大,据报道,在1995年国内生产总值最终分配中,个人收入已占69.1%。近年来,我国国民收入分配向个人倾斜的趋势不断发展,但不是向个人整体性倾斜,而是不均衡地、过多地向社会少部分人倾斜,致使我国涌现出一批高收入群体,出现了一批百万富翁、千万富翁、甚至亿万富翁,个人拥有的财富相当可观,这就为我国征收遗产税提供了税源。
这段话主要支持了这样一种论点,即:
我国国民收入分配向个人倾斜的趋势不断发展
我国涌现出一批高收入群体,他们成为我国征收遗产税的税源
通过征收个人遗产税来均衡社会财富势在必行
我国已经具备了征收遗产税的经济基础
从统计图中可以看出,2001年北京、上海、福建三省市地方财政收入与财政支出差距十分接近,但从地方财政收入占GDP的比重看:
北京>上海>福建
上海>北京>福建
北京>福建>上海
上海>福建>北京