没有18世纪的蒸汽机和纺织机,也就没有工业革命;没有19世纪的电气技术和汽车,没有20世纪的半导体、集成电路以及生物制药、互联网,也就没有今天众多的新产业和极大丰富的产品。但是,21世纪的智能化手机能和蒸汽机、汽车相比吗?今天的很多技术虽然改变了生活方式,但没有带来新的动力和产业的巨变;许多高科技公司虽然抢眼风光,但对经济的实际影响并不像社会关注的那么大。我们面对的不单单是金融危机,其实也是一场产业危机和创新性危机。
这段文字表达了作者:
对产业发展缺乏革命性创新的批评
对缺乏提振经济的重大创新的忧虑
对新技术革命不如传统技术的遗憾
对创新性危机引发金融危机的警惕
科学家创造出一台DNA计算机,并让它解决一些较复杂的运算问题。他们认为,这台寿命很短的计算机虽然不实用,但它正走出科幻世界,成为一种现实的DNA计算技术。史密斯教授说:“这是一种非自动化的计算机——就像算盘那样,但我们相信它可以像常规计算机一样实现自动化。”常规计算机的技术正在迅速接近微型化的极限,科学家梦想对DNA及RNA的用于保存复杂生物信息的巨大储存能力加以利用。
尽管这一技术研究取得了成功,但在大多数试验中,DNA分子是悬浮在充满液体的试管中的。史密斯小组把DNA分子的活动限制在固体表面上。这使技术得到简化,尽管仍无法用它造出可像常规计算机那样解决复杂问题的大型DNA计算机。
经数年研究,史密斯小组造出了几台DNA计算机,每台都由100万亿个人工合成的DNA链状结构组成,研究人员对DNA链状结构进行编码,使之针对某个待解决问题能包含所有可能的答案。这些结构能反复解决这个问题,但需要人工帮助把这些DNA链栓到一块盖着薄薄的金片的玻璃上,然后反复地浸入不同的酶溶液中,使酶与DNA发生相互作用,剔除掉不当的答案。每台“计算机”在数天时间里可以进行数项不同的计算。
美国自1994年起就有十来个研究小组从事分子计算研究。杜克大学的教授说:“利用生物技术进行计算的方法有多种,目前还不大清楚哪一种方法将脱颖而出。”普林斯顿大学教授劳拉的小组致力于开发利用RNA分子的计算潜力,她的小组最近改造了RNA链,使其能处理类似于下国际象棋时遇到的复杂问题。她说,史密斯小组的化学计算机可以解决16种可能答案的问题,而普林斯顿的RNA计算机可以搜索到512种可能的答案。
对“DNA计算机”的理解不正确的一项是:
DNA计算技术是一种利用生物技术进行计算的技术
DNA计算技术的研究与开发涉及生物学与化学领域
DNA计算技术是根据DNA对生物信息的加工储存原理设计的
DNA计算技术的研究正逐步深入,但目前尚未取得成功
机器学习专门研究计算机如何模拟人类的学习行为,以获取新的知识或技能,提高学习效率。通常使用数据或以往的经验,以此优化计算机程序的性能。
根据上述定义,下列不属于机器学习的是:
某公司通过海量数据,不断升级门禁考勤等场景的人脸识别技术的版本,将准确率从85%提高至99%
科研小组分析人类学习行为,决定让计算机先选用简单的数据再选用复杂的数据依次训练,提升了计算机算法的准确率
某高校统计学生核酸完成情况,利用算法识别核酸报告截图特定字符,自动生成结果,统计汇总时间由一小时缩短至两分钟
某AI算法在数据量较少的情况下,通过模拟双方对抗情况获取训练数据,不断提升技巧,最终在网络游戏中达到职业选手水平
澳大利亚研究者研制出一种计算机芯片,他们在一种失明者的大脑视觉皮层中植入该计算机芯片,并将芯片与一副眼镜建立无线连接,借助该眼镜,失明者可看到外界的事物。芯片处理信息需要持续的电量来提供动力,因而大脑中需要植入相当数量的电极。据此,研究者认为这种计算机芯片是能够帮助失明者恢复视觉能力的。
以下哪项是研究者作出上述判断所需的前提:
已有研究表明,在失明者大脑中植入计算机芯片对人体无不良影响
与植入眼睛的人造视网膜相比,植入大脑的芯片恢复视力的效果更好
失明者大脑中植入芯片后,无需经过培训即可使用该眼镜片适应其视觉效果
芯片处理信息的电能只能由电极提供,电极数量越多,提供的电量越足
气象研究团队开发出一种基于人工智能的计算模型,用以检测云的旋转运动。研究人员鉴定并标记了逗点状云系的形态和运动,并利用计算机视觉和机器学习技术,“教会”计算机自动识别和检测卫星图像中的逗点状云系,以帮助人们更高效地在海量天气数据中及时发现恶劣天气的“端倪”。该计算模型有助于更快、更准确地预测恶劣天气。
以下各项如果为真,不属于上述结论必要前提的是:
该计算模型能检测出逗点状云系,准确率达99%,甚至在其完全形成前就能检测到
从卫星图像中看,逗点状云系因其外形类似于逗号而得名,与气旋的形成密切相关
该计算模型如与其他天气预报模型相结合,将能有效地预测出64%的恶劣天气事件
气象学认为气旋的形成可导致冰雹雷暴、大风和暴风雨等各种恶劣天气事件发生
现代逻辑是以19世纪中期出现的数理逻辑为起点的,它使用特别符号和形式系统的方法来研究演绎推理及逻辑规律,是传统形式逻辑的直接延续和_______。
填入划线处最恰当的一项是:
延伸
发展
变革
变化
下列关于计算机通讯技术的表述不正确的是:
Web2.0的用户既是网站内容的浏览者,也是网站内容的制造者
3G相对于2G的优势在于传输声音和数据的速度更快
物联网是在互联网的基础上,实现人与物品之间的信息交换
进入纳米时代,新材料研究成为计算机芯片发展的关键
俗话说,人的行为是最无法预料的。如今这一说法受到了模拟群体恐慌的计算机模型的挑战。群体恐慌现象导致无数人在火灾或人群拥挤中丧生。匈牙利和德国的科学家认为,人群在紧急情况下的运动可以用方程式表达。这一计算机模型可以估计出从建筑物里疏散人群要用多长时间,以及有多少人可能被困或丧生在建筑物内。这一复杂数学模型中的各项因子取自工程手册、有关人群灾难的统计数据和录像资料等。与正常情况相比,处于恐慌中的人群移动起来要快得多。于是人群挤成一堆,互相推搡,导致出口堵塞。接着,跌倒或受伤的人阻碍了人群的移动,使得人群更为恐慌。在这个时候,人群变得和兽群一样,大家为了求生向前冲,却忽视了其他的出口,因此常常带来悲惨的结果。匈牙利的布达佩斯大学和厄特沃什大学以及德国德累斯顿理工大学的科学家,运行了一个模拟足球场观众席上逃亡人群的程序。这个包括200人的人群试图通过一个1米宽的出口逃生。他们发现,不安的人群在出口周围挤成了弧形。当方程式中的恐慌因子P增大时,弧形会逐渐压紧,导致那些被挤入出口的人纷纷倒地,从而进一步阻碍人群的疏散。这些研究者把这种情况称为“欲速则不达效应”。他们说:“在发生火灾时这种情况尤其让人觉得可悲,人们慌乱逃生反而会减少自己的生存机会。”他们建议说,除了确保建筑物有足够多宽敞的出口以便快速成疏散人员之外,建筑师在设计建筑物时还应该在出口之前设置不对称的圆柱,来防止人群形成危险的弧形。建筑设计师应该保证出口走廊没有相对开阔的地方。这样的开阔处会使人流速度降低大约1/5,因为人们到达开阔地带时总会设法挤到他人的前面去,而当走廊重新变窄时,就会导致危险的拥挤。对于处在恐慌人群中的人员,研究人员建议说,把个人主义和群体本能结合起来是逃生的最佳方法,一方面留心最近的出口,同时注意观察其他人是否也找到了出口。
根据文意,对“计算机模拟逃生”理解正确的一项是:
运用计算机技术直接帮助人们从灾难中逃生
用模拟灾难发生时的情景训练人们逃生的本领
运用计算机技术对人群逃亡时的状况作数学上的测量
动用数学手段帮助足球场上遇到灾难的人们逃离现场
现代逻辑是以19世纪中期出现的数理逻辑为起点的,它使用特别符号和形式系统的方法来研究演绎推理及逻辑规律,是传统形式逻辑的直接延续和_______。
填入划横线内最恰当的一项是:
延伸
变革
发展
变化
气象研究团队开发出一种基于人工智能的计算模型,用以检测云的旋转运动。研究人员鉴定并标记了逗点状云系的形态和运动,并利用计算机视觉和机器学习技术,“教会”计算机自动识别和检测卫星图像中的逗点状云系,以帮助人们更高效地在海量天气数据中及时发现恶劣天气的“端倪”。该计算模型有助于更快、更准确地预测恶劣天气。
以下各项如果为真,不属于上述结论必要前提的是:( )。
该计算模型能检测出逗点状云系,准确率达99%,甚至在其完全形成前就能检测到
从卫星图像中看,逗点状云系因其外形类似于逗号而得名,与气旋的形成密切相关
该计算模型如与其他天气预报模型相结合,将能有效地预测出64%的恶劣天气事件
气象学认为气旋的形成可导致冰雹、雷暴、大风和暴风雨等各种恶劣天气事件发生