甲、乙、丙3个施工队,乙的工效与甲、丙两队合作的工效相等,丙的工效是甲、乙两队合作工效的四分之一。现有一项工程,据测算,三队合作30个工作日可完成。
如果由甲队单独来做,需要多少个工作日?
60
96
100
150
在美国,每个城市都有定义自身的独特关键词。纽约拥有文艺之都、金融中心的称号;好莱坞定义洛杉矶;说到教育名城,波士顿_______;提及美国独立精神,自然会想起费城的自由钟和独立宫;白宫、国会山,以及那古希腊建筑风格的政府大楼,则_______着华盛顿政治中心的地位;若想与摩门教来场_______,那只能发生在盐湖城。
填入画横线部分最恰当的一项是:
不言而喻 显示 约会
实至名归 宣告 碰撞
当仁不让 体现 较量
当之无愧 昭示 邂逅
边长为整数且成等差数列的三个正方形,面积之和不大于5000,其中有两个正方形的面积之和等于第3个正方形的面积,这样的正方形存在多少组?
6
7
9
10
《经典咏流传》将经典诗词的精神内涵与时代发展紧密结合,在新的时代背景下重新______和深度发掘,实现了真正意义上的_______,让国人对古典诗词有了更丰富、更亲近、更喜悦的体验。
依次填入画横线部分最恰当的一项是:
阐述 脱胎换骨
认识 发扬光大
诠释 古为今用
观照 与时俱进
字符替换:
根据图例和数字表回答下题:
数字表中第2列和第9列相同数字的符号是:
B●
R☆
?荦R
●☆
青蛙∶水蛇∶变温动物
鳄鱼∶蜥蜴∶爬行动物
海豚∶企鹅∶海洋动物
海龟∶鲸鱼∶两栖动物
羚羊∶狮子∶草原动物
①“京味儿”,_______即北京独特的文化韵味,而一提起“京味儿”具体的构成元素,许多人想到的可能仍是皇城根下胡同里传来的阵阵吆喝、四合院承载的人情冷暖、大栅栏的老字号、琉璃厂的纸墨香,还有老北京“有里儿有面儿”的讲究……这些岁月深处的印记风貌,时至今日仍然_______。
②浓郁厚重的“京味儿”,也成了北京题材影视剧创作的富矿。近年来,《什刹海》《情满四合院》《芝麻胡同》等一系列“京剧”,在胡同生活上着墨甚多,从不同侧面讲述了普通百姓的悲欢离合,展现老北京人在时代变迁中的生活热忱。从社会价值上讲,这些充满“怀旧情怀”的作品,记载着老北京的烟火气与人情味,抚慰着许多人的文化乡愁,也成为外界了解北京、爱上北京的一张名片。
③描写老北京的文艺作品,成为我们的“拿手好戏”,这当然是好事。但也要看到,随着光阴荏苒、时代进步,北京这座历史文化古都,已成长为国际化大都市。地理空间的扩展、经济形态的更迭、生活面貌的变迁、功能定位的演进,全面更新着城市的外在和肌理,也丰富着“京味儿”的内涵和外延。不仅胡同生活发生了巨变,在胡同之外,还有无数广阔的生活场景——“大厂”大厦的格子间内,怀揣梦想的新北京人奔走忙碌;中关村的咖啡厅里,创意满满的“金点子”拔节生长。来自天南海北的人们生活于斯、奋斗于斯,这片热土之上,有太多故事值得诉说;万家灯火里,有无尽悲欢有待描摹。
④文艺是一个时代的镜子。今天的北京,是兼容并蓄的北京,“新北京人”的生活状态,普通家庭的柴米油盐,以及城市转型的重大事件、所思所获,都是可供讲述的题材。近些年的市场上,倒也出现了不少声称描写“新时代北京”的都市题材剧,但城市在其中充其量只是“背景板”,地域特色不鲜明、北京文化不突出、时代生活不典型、现实关照不强烈,着实不够“北京”,也缺乏味道。城市文化是历史和现实的缩影,是一种身份识别标志,也彰显着价值理念、精神追求。如何从城市万象、民生百态中提炼精华、把准内核,超越“胡同生活”的思维定式,拒绝脱离现实的悬浮编剧,摒弃不痛不痒的表面刻画,挖掘最值得书写的“新京味儿”,形成有特色、有温度、有人情味的作品,仍是需要深思之处。
第②段主要讲的是:
“京剧”佳作的成功经验
系列“京剧”的广告效应
京剧创作中的“京味儿”情结
系列“京剧”的题材来源及社会价值
美国的文化遗产保护和立法有着悠久的历史。早在19世纪,一批建筑师、考古学家、历史学家和人类学家认识到文化遗产面对工业发展而受到威胁的事实,已经开始努力进行力所能及的保护。而后,在一批有影响的学者和社会人士努力下,美国国会在1906年通过了《文物法》,该法规为美国的文化遗产保护迈出了意义深远的第一步。相比之下,我国的文物保护立法和保护措施起步较晚,由于法规不严、措施不力和经费短缺等原因,文物保护工作经常处于捉襟见肘、力不从心的状态。
这段文字意在说明:
我国的文物保护工作任重道远
美国的文物立法走在世界前列
工业发展是威胁文化遗产的主要原因
文物立法是文化遗产保护的重要途径
2018年中国数字音乐市场,能够推出:
2017年版权运营收入超过4亿元
2015~2018年中国数字音乐市场收入规模增速持续下降
2018年付费用户规模同比增长约30%
内容付费收入2017年是2015年的4倍多
近年来,伴随着信息技术的发展和传播形态的演变,出现了一种“深度造假”新现象,这一现象是指经过处理的视频,或者通过人工智能技术生成的其他数字内容,它们会产生看似真实的虚假图像和声音。2019年初,某国际知名人工智能杂志的一篇文章提到:人工智能基金会筹集了1000万美元,开发了一套系统工具,能够通过人工审核或机器学习来识别诸如深度造假之类的欺骗性恶意内容。这篇文章还介绍了一家总部位于荷兰的科技初创公司努力将对抗性机器学习“作为探测深度造假的主要工具”。
由此可以推出:
“深度造假”的技术往往是领先于最新的检测技术的
我们依靠技术进步才能解决“深度造假”带来的挑战
人类无法像人工智能那样能识别出“深度造假”现象
强大的人工智能技术可以用来检测虚假或欺骗性内容