2，3，4，9，16，45，（ ），315
90
96
102
120
实践中发现，一种植物通常只能忍耐或吸收一种或两种重金属元素，对土壤中其他浓度较高的重金属则表现出某些中毒症状，这种现象限制了植物修复技术在重金属复合污染土壤治理中的应用。而且植物是活的有机体，需要有适宜的生长条件，对土壤肥力、气候、水分、盐度、排水与灌溉系统等自然条件有一定要求，植物受病虫害袭击时会影响其修复能力。另外，植物根系一般较浅，对浅层土壤污染的修复最为有效，对深层土壤污染修复能力较差。
关于植物修复技术，这段文字没有提及：
可以修复的污染种类
影响修复效果的因素
适用的土壤范围
未来的应用前景
商务部数据显示，2021年前11个月，我国吸收外资突破1万亿元，超过2020年全年金额；整个2021年，我国实际使用外资11493.6亿元，同比增长14.9%；有专家据此认为，中国对外资的吸引力将不断提升。
以下各项如果为真，最能支持专家观点的是：
国际权威机构最新调查显示，97%的受访外企打算继续扩大在华投资
调研显示，99%的受访在华日企表示，未来3至5年会加大对华投资
中国经济持续增长、市场庞大、供应链发达完善、不断优化营商环境
2021年全球跨国投资疲弱，唯有中国吸收外资增长率保持两位数
1，4，27，16，125，36，（ ）。
252
343
49
108
2，6，16，44，（ ），328
104
108
112
120
3，7，16，107，（ ）
1704
1072
1707
1068
近年来，在众多城市和工厂密布的珠三角地区，天空经常灰蒙蒙一片，大气能见度很差。
很多市民可能并不清楚，棕色云团正是能见度下降的“罪魁祸首”：棕色云团中的一些微小颗粒，会吸收阳光，或者将部分阳光反射回大气。联合国环境规划署的棕色云团报告就显示，自上世纪70年代以来，广州的日光强度已经下降了五分之一以上。
北京大学环境系教授张远航及其同事在珠三角地区进行的研究表明，珠三角空气有很多污染物，其中那些粒径小于2.5微米的细颗粒物（PM2.5），是造成能见度衰退的主要因素。而中国现行的空气质量国家标准中，却没有关于PM2.5的规定。我们每天在电视上或者报纸上看到的空气质量日报中所谓的“可吸入颗粒物”，仅指那些粒径小于10微米的颗粒物（PM10）。
联合国环境规划署的报告指出，每立方米PM2.5的浓度如果上升20微克的话，中国和印度每年就会有约34万人死亡。即使按照折中的估计，棕色云团相关的PM2.5所致经济损失，也将分别占到中国GDP的3.6%以及印度GDP的2.2%。
除了影响空气质量和人类健康，棕色云团还可能影响气候。在很多情况下，棕色云团与全球不断增加的温室气体交织在一起，正在对区域乃至全球气候系统产生极大影响。
此外，棕色云团的成分非常复杂。其中硫酸盐等多种成分可以降温。而黑碳的成分正在加快喜马拉雅等地冰川的融化速度，因为黑碳沉降在冰雪上，会使冰雪颜色变暗，吸收热量的能力增强；黑碳还会加热空气。这些因素，都使得冰川融化加速。
然而，棕色云团对整个气候系统带来的影响，实际上比这复杂得多。它可以通过反射阳光和吸收热量减缓全球气温上升的幅度。如果棕色云团一夜之间消失。全球气温可能迅速上升多达2度，而这正是一些科学家认为地球还能容忍的最大升温幅度。
根据文章内容，下列说法正确的是：
中国现行的空气质量国家标准有待改良
政府应该采取行动，充分利用棕色云团的复杂性，使之造福社会
为准确报告空气质量情况，中国应该提高空气质量检测技术水平
中国现有空气质量标准忽略PM2.5细颗粒物，是因为它对人体健康的危害较小
现在媒体对随机取样、样本代表性等概念备加关注。这种关注导致许多人错误地认为，随机取样和代表性是所有学科做调查研究的必要条件，人体生物学研究因为很少使用随机的被试样本，许多研究成果都会受到批评。
但只要想一下其他学科的情况，就很容易理解这种想法的荒谬，化学家从没尝试过抽取化合物的随机样本，生物学家也不曾用细胞或组织的随机样本进行实验，这些研究结果都可以帮助我们理解，非学术研究都需要使用随机样本。因此，我们在此需要强调的重点是随机取样和随机分配不是一回事。
随机分配和随机取样两个词里都包含“随机”，因此许多人以为它们所指的是一回事。事实上，它们是非常不同的概念，唯一相似之处在于它们都采用了随机生成数字这一点，然而其目的却_______________。
随机取样涉及的是如何选择被试进行研究，如前所述，并不是所有研究都要求随机取样，但当它成为必要条件时（例如在市场调查中），我们则需要用一种方法从总体中抽取一个样本，这种方法要确保总体中的每一个个体都有同等的机会被选中，被抽中的个体就成为之后调查研究中的被试。有一点非常重要，这种随机取样的调查研究既可能是相关研究，也可能是一个真实验，只有使用了随机分配的方式，才有可能成为一个真实验。
随机分配是真实验所必需的条件，实验人员将被试分为实验组和控制组，当每一名被试被分到实验组的机会和被分到控制组的机会相等则实现了随机分配。为了达到这一点，常会用到像掷硬币这样的随机化手段（更常用的是特殊的随机化数字表格）——因为它在给被试分组时没有任何偏向。
随机分配和随机取样不是一回事，牢记这一点的最好方法是弄清楚四种组合：非随机分配的非随机样本，随机分配的非随机样本，非随机分配的随机样本，以及随机分配的随机样本。大部分心理学实验没有使用随机样本，因为没有这个必要。正如下一章将讲到的，研究可以检验理论，我们所需要的只是一个方便取得的样本。如果一个研究中使用了随机分配的方法，那么它就是一项真实验，如果没有使用，那么它是一项相关调查。许多使用随机取样的研究没有使用随机分配，那是因为它们只是调查性研究，旨在寻找关联——也就是说，这些研究属于相关调查研究。然而，一些研究既使用了随机取样，又使用了随机分配，那么它们肯定是真实验。
这篇文章主要强调的观点是：
随机分配和随机取样是不同的概念
科学研究与媒体调查的方法差别很大
“真实验”必须采用随机分配的方法
随机取样与科学研究并无很大关系
2021年5月至9月，软件业务收入为（ ）亿元。
10339
43288
33893
69007
顶端优势是指植物的顶芽优先生长，对侧芽萌发、侧枝生长的抑制作用，也包括对侧枝、叶子生长角度的影响。顶端优势强的植物，几乎不生分枝，如长日照植物向日葵，棉花等。番茄等植物顶端优势弱，能长出许多分枝。灌木顶端优势极弱，几乎没有主茎与分枝的区别。多数植物属中间类型，如稻、麦、泡桐等。顶端优势的强弱随植株年龄而变化，同时受营养和环境条件的影响，幼龄植物顶端优势强，老龄时减弱。顶端对侧芽的抑制程度，随距离增加而减弱，因此对下部侧芽的抑制比对上部侧芽的轻。许多树木因此形成宝塔形树冠。
由此我们可以推出：
距离根系越近，则顶端对侧芽的抑制程度会越高
宝塔形树冠是顶端优势弱的植株的典型外部形态
顶端优势现象的表现形式和程度因植物种类而异
生存在恶劣环境下的植物，其顶端优势较为明显
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