随着科学技术在农村的迅速普及,近年来,一大批优秀乡土人才在农村_______。他们既有勤奋学习、刻苦研究的精神,又有丰富的实践经验,成为科学致富的一代新型农民。
填入划横线部分最恰当的一项是:
脱颖而出
崭露头角
闻名遐迩
扬名天下
银行无人化,用智能设备替代繁琐的人工操作,当然是未来的趋势。减少人力开支,让有限的人力发挥更大的价值,可能是银行积极推广无人技术的最大动力。但是,银行不能为了减少成本而降低服务水平,忽略部分群体的实际需要,也不能在无人化的未来,推卸保护客户资产安全的责任。在技术应用中,找到用户普遍的“痛点”,才能更好地玩转无人银行。毕竟,智能技术的应用目的,归根结底在于提高银行业的服务水平,让每个用户都能享受到更好的服务。
这段文字意在说明:
银行无人化符合新时代技术发展的趋势
银行采用智能技术不能牺牲服务与安全
无人银行的发展应基于用户的实际需要
更好的服务质量才应是银行的追求目标
机器智能,是指机器所具有的一种能力,它使机器能够________通常需要人类智能才能完成的任务。在过去的几年里,机器智能取得了极为快速的发展和举世瞩目的成绩,从“阿尔法狗”打败围棋世界冠军,到全自动无人驾驶汽车首次在公共道路上行驶,这一系列革命性的________让公众对机器智能的能力刮目相看。如今,机器智能系统已经________应用到商业、政府和个人生活的各方面,对原来的机器人产业进行了升级。
依次填入划横线部分最恰当的一项是:
完成 创造 普遍
执行 创新 广泛
承担 改革 普及
贯彻 革新 宽泛
近年来,世界各国学习中文、了解中国、增进与中国交往的需求日益增强,全球“汉语热”持续升温。这种现象出现的根本原因是:
汉语是联合国的一种工作语言
中国倡导和平共处五项原则
中国文化的独特魅力
中国综合国力的增强和国际地位的提高
2019年8月,清华大学科研团队发布了一款类脑计算芯片。该芯片是世界首款异构融合类脑芯片,也是世界上第一个既可支持脉冲神经网络又可支持人工神经网络的人工智能芯片。该芯片的名字是:
“天机芯”
“中国芯”
“中华芯”
“麒麟芯”
迄今为止,还没有任何一个通用智能系统能接近人类水平。现有人工智能系统的通用性较差,这与其计算理论基础和系统设计原理有密不可分的关系。图灵机模型取决于人对物理世界的认知程度,因此人限定了机器描述问题、解决问题的水平;冯·诺依曼体系结构是存储程序式计算,程序也是预先设定好的,无法根据外界的变化和需求的变化进行自我演化。而我们的大脑却是一个出色的、能够长时间稳定工作的通用智能系统,不仅能举一反三,处理视觉、听觉、语言、学习、推理、决策、规划等各类问题,________ 。
填入画横线部分最恰当的一项是:
还具有区别于其他高级物种的丰富情感
还能够主动调整与外界进行交流的方式
还可以在与自然的交互中不断提高认知的程度
还可以在学习和发育过程中不断自适应和进化
智能机器人产业是G省战略性新兴产业之一。2020年前三季度,G省智能机器人产业纳入规模以上工业统计的法人单位共140家,完成总产值306.90亿元,占全部规模以上工业产值的0.3%,同比增长 29.8%,增速高于全部规模以上工业产值32.8个百分点;前三季度平均用工人数3.12万人,同比增长8.6%。
2020年前三季度,G省智能机器人产业实现营业收入326.62亿元,同比增长超40%,四大行业营业收入均实现正增长,经济效益好于全部规模以上工业企业。
2020年前三季度,G省智能机器人产业中,四大行业总产值的同比增量排序正确的是( )。
①工业机器人制造业
②特殊作业工业机器人制造业
③智能无人飞行器制造业
④服务消费机器人制造业
①>③>②>④
④>②>①>③
③>④>②>①
③>①>②>④
某场科技论坛有5G、人工智能、区块链、大数据和云计算5个主题,每个主题有2位发言嘉宾。如果要求每个主题的嘉宾发言次序必须相邻,问共有多少种不同的发言次序?
120
240
1200
3840
机器学习的主旨是让计算机去模拟或实现人类的学习行为,是人工智能的核心。机器学习虽然可以在大数据训练中学到正确的工作方法,但它也很容易受到恶意干扰。通常攻击者是通过输入恶意数据来“欺骗”机器学习模型,导致其出现严重故障。近日,“Data61”机器学习小组研发出了一种机器学习的新算法。这种新算法通过类似疫苗接种的思路,帮助机器学习“修炼”出抗干扰能力。这是针对机器学习模型打造的防干扰训练,譬如,在图片识别领域,该算法能够对图片集合进行微小的修改或使其失真,激发出机器学习模型的抗干扰能力,并形成相关的自我抗干扰训练模型。
这段文字意在说明:
干扰机器识别图像的新方法
新算法助机器学习抵抗干扰
机器学习是人工智能的核心
机器学习大数据训练的方法
城市治理活动中海量数据的背后,隐藏着人们对公共治理需求的偏好,也隐藏着公共治理需求的优先顺序和变化趋势。数字化治理致力于运用大数据、云计算、区块链、人工智能等技术,优化甚至重塑治理流程、组织结构、运行机制。通过数字化改革,治理主体能够更加精确地掌握不同区域、不同群体甚至不同个体的治理需求及其动态变化,进而优化公共资源配置和服务流程,实现城市治理的智能化。
这段文字意在强调:
精准化与智能化是数字化治理终极目标
数字化治理将会引发公共治理性质的革命性变革
数字化治理的基础是公共治理的数据化
数字化治理将有效提升公共治理主体的治理水平