2011年，河北省各市的公共图书馆、注册护士、医院和卫生院数量均排在前五位的市有几个：
1
2
3
4
2015年，某省对农民工在本市（区、县）创业的意愿进行了调查，共完成有效样本3000个，调查结果如下：
以下折线图中，能准确反映2011—2014年间该省平均每创办一个企业所需的创业者人数的变化关系的是：
如图所示
如图所示
如图所示
如图所示
电台、电视台每天都有天气预报节目，天气预报中的“今天白天”是指：
上午9：00到晚上21：00的12h
上午8：00到晚上20：00的12h
上午7：00到晚上19：00的12h
上午6：00到晚上18：00的12h
截至2014年3月，韩剧《来自星星的你》在中国视频网站上的累计点播近13亿次。新的“韩剧热”源于韩剧在旧三宝“车祸、失忆、治不了”过时之后，与时俱进地发展出了新三宝“长腿、养眼、真土豪”，从哲学角度看，这种现象体现了：
社会意识具有能动性
社会意识具有客观性
社会意识具有实践性
社会意识具有随意性
有100个编号为1~100的罐子，第1个人在所有编号为1的倍数的罐子中倒入1毫升水，第2个人在所有编号为2的倍数的罐子中倒入1毫升水……第100个人在所有编号为100的倍数的罐子中倒入1毫升水，问此时第92号罐子中装了多少毫升的水：
2
6
46
92
2007年1-6月，Y国通信业务收入完成2189.4亿卢比，比上年同期增长15.6%，增幅是同期国内生产总价值的两倍。其中邮政完成274.4亿卢比，增长8.5%；电信完成了1942.1亿卢比，增长16.6%。各项业务中，国内长途业务收入222亿卢比，同比下降了0.2%；国际业务收入36.8亿卢比，下降了17.6%，移动通信收入920.6亿卢比，增长24%；本地网通信收入565亿卢比，增长13.5%；数据通信收入84亿卢比，增长68%，以上各项业务分别占整个电信业务的11.4%、1.9%、47.7%、29.1%和4.3%。各类新业务迅猛发展。上半年，IP电话通话时长达到253.4亿分钟，同比增长21.3%，移动短信业务量达到326亿条。邮政储蓄期末余额达到6627.1亿卢比，同比增长24.7%。上半年，全国电话用户新增1990.9万户，达到1.99亿户，移动电话新增3135.7万户，达到1.76亿户。固定电话用户中，城市电话新增1385.2万户，达到1.25亿户；农村电话用户新增605.7万户，达到7411.4万户。电话用户中，北、中、南地区各为1.95亿户、1.1亿户和0.7亿户，分别占52%、29.3%和18.7%。全国电话普及率达到30.2部/百人，比上年末提高4.3个百分点；移动电话普及率达到13.86部/百人，比上年末提高2.7个百分点。
下列说法正确的是：
Ⅰ.业务收入增长最快的是数据通信，但其占整个电信业务收入比重还不足5%
Ⅱ.农村电话用户新增数量比城市电话用户新增数量大
Ⅲ.北部固定电话比中部和南部总数和还要多
Ⅰ
Ⅱ
Ⅱ、Ⅲ
Ⅰ、Ⅲ
如果用户手机里安装了企业的手机客户端，那么就可以大大提高用户浏览手机时看到企业标识和名称的机会，进而达到宣传企业形象和品牌的目的，提高企业的知名度。
上述结论的假设前提是：
手机用户数量增长势头强劲
手机客户端是项成熟的技术
手机用户有浏览手机的习惯
手机营销的时效强、成本低
有A、B两瓶混合液，A瓶中水、油、醋的比例为3：8：5，B瓶中水、油、醋的比例为1：2：3，将A、B两瓶混合液倒在一起后，得到的混合液中水、油、醋的比例可能为：
4：5：2
2：3：5
3：7：7
1：3：1
媒体是公众获取科技信息的重要渠道，特别是在新媒体时代，科学信息通过各种形式展现在公众面前。比如，在美国26%的社交媒体用户说他们会跟踪科学相关的页面，33%的社交媒体用户认为社交媒体是他们获取科学信息的一个重要方式，44%的社交媒体用户认为他们会在社交媒体上查看其它地方看不到的科学新闻。
通过这段文字，作者想要表达的是：
社交媒体已经成为公众获取科技信息的主要渠道
互联网的发展促进了科技信息的普及
社交媒体成为了不常见的科学新闻的主要来源
要对社交媒体上的科技信息进行甄别和监管
近年来，算法通常与大数据结合，通过打分、排序、评级的方式在用户、环境和推荐对象之间建立联系，进行自动化推荐。全球互联网平台纷纷开发智能推荐系统，大多数都是根据用户使用痕迹进行关联推荐。算法越智能，越能使用户被“安排”进所谓“信息茧房”，即陷入为其量身定制的信息之中。久而久之，用户处于信息“自我禁锢”困境，从而失去了解更大范围事物的机会。因此，有专家担忧地指出，算法应用容易导致人们视野日趋偏狭，思想日趋封闭、僵化甚至极化。
以下哪项如果为真，最能直接支持专家的观点：
电子商务中的商品推荐、社交网络中“你可能认识的好友”等都属于算法具体应用
算法的设计、数据使用等是开发者的主观选择，其主观偏见有可能被嵌入算法
大数据背景下，算法技术门槛高，很多时候出现问题难以追责，造成伤害无从补偿
犯罪风险评估算法通过对居民个人数据资料分析，可以用来预测公民的“犯罪指数”
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