注：排名前20名的高校、科研院校有：北京工业大学、电子科技大学、哈尔滨工业大学、清华大学、北京航空航天大学、华南理工大学、浙江大学、西安电子科技大学及中国科学院，其余均为企业。
在位列中国人工智能专利授权量前20位的国内专利权人中，企业和高校、科研院校的授权量之比约为：
1:1
2:3
1:2
1:3
三个连续的奇数，后两数之积与前两数之积的差为2004，则这三个数中最小的数为多少：
497
499
201
203
我国从2004年开始向海地派遣维和警察防暴队，执行联合国维和任务。下列关于海地的表述不正确的是：
海地位于拉丁美洲
海地与古巴隔海相望
海地是世界上第一个独立的黑人国家
西班牙语是海地的官方语言
2004～2013年，城镇居民人均可支配收入超过2万元的年份有几个：
1
7
8
9
2004年财政科技拨款中科学事业费与科技三项费相比差多少亿元：
148.1
752.3
562.3
482.3
1985-1998年期间我国税收收入占国内生产总值的比重（税收收入/GDP）比上年减少的年份共计有：
5年
7年
8年
10年
2012年第三季度全国100个城市的公共就业服务机构市场中，用人单位通过公共就业服务机构招聘各类人员约643.3万人，进入市场的求职者约610万人，岗位空缺与求职人数比率比上年同期上升了1%。上年同期这100个城市中，用人单位通过公共就业服务机构招聘各类人员约577.9万人。
2012年第三季度，在所有求职人员中：失业人员所占比重为48.8%，其中，新成长失业青年占24.2%（在新成长失业青年中应届高校毕业生占51.4%），就业转失业人员占13.4%，其他失业人员占11.2%；外来务工人员的比重为41%，外来务工人员由本市农村人员和外埠人员组成，其中本市农村人员为95.2万人。
2012年第三季度全国100个城市，求职的新成长失业青年中，应届高校毕业生人数约为：
66万
71万
76万
81万
一个正常的搜索引擎，其核心功能自然是网页搜索。那搜索结果应该怎样排序才最好呢？实际上，在谷歌主导互联网搜索之前，人们为此伤透脑筋。很显然，搜索引擎应该把重要的网页放到搜索结果中比较靠前的地方。这个方案很容易想到，但是解决的方法却没有想象的那么简单。
在谷歌诞生之前那段时间，流行的网页排名算法都很类似，它们都使用了一个非常简单的思想：越是重要的网页，访问量就会越大。许多大公司就通过统计网页的访问量来进行网页排名。但是这种排名算法有两个很显著的问题：一是只能够抽样统计，所以统计数据不一定准确，而且访问量的波动会比较大，想要得到准确的统计需要大量的时间和人力，还只能维持很短的有效时间；二是访问量并不一定能体现网页的“重要程度”——可能一些比较早接触互联网的网民还记得，那时有很多人推出了专门“刷访问量”的服务。有没有更好的方法，不统计访问量就能够为网页的重要度排序呢？
就是在这种情况下，1996年初，谷歌公司的创始人，当时还是美国斯坦福大学研究生的佩奇和布林开始了对网页排序问题的研究。在1999年，一篇以佩奇为第一作者的论文发表了，论文中介绍了一种叫PageRank的算法，这种算法的主要思想是：越“重要”的网页，页面上的链接质量也越高，同时越容易被其它“重要”的网页链接，于是，算法完全利用网页之间互相链接的关系来计算网页的重要程度，将网页排序彻底变成一个数学问题，终于摆脱了访问量统计的框框。
不过要强调的是，虽然PageRank是谷歌搜索结果排序的重要依据，谷歌也以此发家，但是它并不是全部依据——实际上，谷歌发展到现在，已同时用了数百种不同的算法来确定最终显示给用户的搜索结果顺序。
根据文意，“刷访问量”会导致：
增加统计时间
影响统计精度
相应网站崩溃
网页错误评价
某高校选派甲、乙、丙、丁4位专家组成乡村振兴调研小组，担任组长的专家为男性、党员、教授。已知这4位专家中：
（1）每位专家都至少具有组长的一个特征；
（2）有党员3人、男性2人、教授1人；
（3）甲和乙性别相同；
（4）乙是党员当且仅当丙是党员；
（5）丙和丁不全是党员。
由此推出担任组长的是：（ ）。
甲
乙
丙
丁
假设该高校在2015年的教职工总数为2500人，其中女性占46%，则该校男博士人数为：
120
125
130
135
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