自17世纪以来，也许是受到理性精神的鼓舞和科学进步的鼓励，人类思想长期处在逻辑形式主义和科学唯理主义的密云中。到了20世纪上半叶的逻辑实证主义那里，这种思想发展成为一种极端：只有符合逻辑的、可验证的知识才是人类的唯一选择，凡不能由逻辑与实证加以检验的知识都是空想，没有意义。
根据上述观点，下列不属于“空想”的是：
法学
几何学
伦理学
政治学
关于超级计算机，下列说法不正确的是：
我国是继美国之后第二大高性能计算机研制生产国
我国的“天河二号”是目前世界上运算速度最快的计算机
现有的超级计算机运算速度大都可以达到每秒一兆（万亿）次以上
超级计算机的特点表现为高速度和大容量，配有多种外部和外围设备及丰富的软件系统
多媒体信息在计算机中的存储形式是：
二进制数字信息
十进制数字信息
文本信息
模拟信号
科学家创造出一台DNA计算机，并让它解决一些较复杂的运算问题。他们认为，这台寿命很短的计算机虽然不实用，但它正走出科幻世界，成为一种现实的DNA计算技术。史密斯教授说：“这是一种非自动化的计算机——就像算盘那样，但我们相信它可以像常规计算机一样实现自动化。”常规计算机的技术正在迅速接近微型化的极限，科学家梦想对DNA及RNA的用于保存复杂生物信息的巨大储存能力加以利用。
尽管这一技术研究取得了成功，但在大多数试验中，DNA分子是悬浮在充满液体的试管中的。史密斯小组把DNA分子的活动限制在固体表面上。这使技术得到简化，尽管仍无法用它造出可像常规计算机那样解决复杂问题的大型DNA计算机。
经数年研究，史密斯小组造出了几台DNA计算机，每台都由100万亿个人工合成的DNA链状结构组成，研究人员对DNA链状结构进行编码，使之针对某个待解决问题能包含所有可能的答案。这些结构能反复解决这个问题，但需要人工帮助把这些DNA链栓到一块盖着薄薄的金片的玻璃上，然后反复地浸入不同的酶溶液中，使酶与DNA发生相互作用，剔除掉不当的答案。每台“计算机”在数天时间里可以进行数项不同的计算。
美国自1994年起就有十来个研究小组从事分子计算研究。杜克大学的教授说：“利用生物技术进行计算的方法有多种，目前还不大清楚哪一种方法将脱颖而出。”普林斯顿大学教授劳拉的小组致力于开发利用RNA分子的计算潜力，她的小组最近改造了RNA链，使其能处理类似于下国际象棋时遇到的复杂问题。她说，史密斯小组的化学计算机可以解决16种可能答案的问题，而普林斯顿的RNA计算机可以搜索到512种可能的答案。
对“DNA计算机”的理解不正确的一项是：
DNA计算技术是一种利用生物技术进行计算的技术
DNA计算技术的研究与开发涉及生物学与化学领域
DNA计算技术是根据DNA对生物信息的加工储存原理设计的
DNA计算技术的研究正逐步深入，但目前尚未取得成功
机器学习专门研究计算机如何模拟人类的学习行为，以获取新的知识或技能，提高学习效率。通常使用数据或以往的经验，以此优化计算机程序的性能。
根据上述定义，下列不属于机器学习的是：
某公司通过海量数据，不断升级门禁考勤等场景的人脸识别技术的版本，将准确率从85%提高至99%
科研小组分析人类学习行为，决定让计算机先选用简单的数据再选用复杂的数据依次训练，提升了计算机算法的准确率
某高校统计学生核酸完成情况，利用算法识别核酸报告截图特定字符，自动生成结果，统计汇总时间由一小时缩短至两分钟
某AI算法在数据量较少的情况下，通过模拟双方对抗情况获取训练数据，不断提升技巧，最终在网络游戏中达到职业选手水平
澳大利亚研究者研制出一种计算机芯片，他们在一种失明者的大脑视觉皮层中植入该计算机芯片，并将芯片与一副眼镜建立无线连接，借助该眼镜，失明者可看到外界的事物。芯片处理信息需要持续的电量来提供动力，因而大脑中需要植入相当数量的电极。据此，研究者认为这种计算机芯片是能够帮助失明者恢复视觉能力的。
以下哪项是研究者作出上述判断所需的前提：
已有研究表明，在失明者大脑中植入计算机芯片对人体无不良影响
与植入眼睛的人造视网膜相比，植入大脑的芯片恢复视力的效果更好
失明者大脑中植入芯片后，无需经过培训即可使用该眼镜片适应其视觉效果
芯片处理信息的电能只能由电极提供，电极数量越多，提供的电量越足
气象研究团队开发出一种基于人工智能的计算模型，用以检测云的旋转运动。研究人员鉴定并标记了逗点状云系的形态和运动，并利用计算机视觉和机器学习技术，“教会”计算机自动识别和检测卫星图像中的逗点状云系，以帮助人们更高效地在海量天气数据中及时发现恶劣天气的“端倪”。该计算模型有助于更快、更准确地预测恶劣天气。
以下各项如果为真，不属于上述结论必要前提的是：
该计算模型能检测出逗点状云系，准确率达99%，甚至在其完全形成前就能检测到
从卫星图像中看，逗点状云系因其外形类似于逗号而得名，与气旋的形成密切相关
该计算模型如与其他天气预报模型相结合，将能有效地预测出64%的恶劣天气事件
气象学认为气旋的形成可导致冰雹雷暴、大风和暴风雨等各种恶劣天气事件发生
在生命科学领域，观测和解析蛋白质结构一直是令科学家着迷的话题，但也面临着难度大、成本高、进展有限的局面。传统观测蛋白质结构的方法主要有三种：核磁共振、X射线、冷冻电镜。这些方法依赖大量试错和昂贵设备，每种结构的研究长达数年。现有的实验手段还不足以揭示一些重要的蛋白质结构，需借助更多计算生物学手段。用计算机来计算蛋白质结构，运算量惊人，连超级计算机也难以承受。为此，蛋白质结构预测成为结构生物学的重要分支。未来将通过人工智能算法，根据氨基酸序列预测其空间结构。
这段文字没有解释：
传统蛋白质结构观测方法存在哪些弊端
现有技术为何无法满足对蛋白质结构的探索
蛋白质结构预测为何成为结构生物学的分支
人工智能算法预测蛋白质结构有何优势
现代逻辑是以19世纪中期出现的数理逻辑为起点的，它使用特别符号和形式系统的方法来研究演绎推理及逻辑规律，是传统形式逻辑的直接延续和_______。
填入划线处最恰当的一项是：
延伸
发展
变革
变化
下列关于计算机通讯技术的表述不正确的是：
Web2.0的用户既是网站内容的浏览者，也是网站内容的制造者
3G相对于2G的优势在于传输声音和数据的速度更快
物联网是在互联网的基础上，实现人与物品之间的信息交换
进入纳米时代，新材料研究成为计算机芯片发展的关键
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