20世纪以来,人类对弦的认识,发生了质的变革。弦就是振动,振动就会产生波,说明波构成了丰富多彩的大千世界,这为重新认识“美”提供了思想基础和技术方法。研究表明,自然美与物质的波长(或者频率)存在着深刻的内在联系,物体固有的频率与人自身的频率存在耦合关系,“美”是由不同类型波谱的频率与人的相互作用而产生的。
根据这段文字,下列说法不正确的是:
对同一个人的美丑认识不同,因审美主体的频率不同所致
阳光、鲜花一定时间内大致不变,因为振动频率没有变化
距离产生美,是因为审美主客体在一定频率范围内共振
见义勇为行为得到社会认可,因为审美主体振动频率一致
中国企业在计算机视觉、机器学习、图像识别、生物识别、语音识别和自然语言处理关键技术领域不断取得________。在经历了PC时代的Windows和移动互联网时代的Android和iOS之后,与新一代人工智能相________的操作系统正在________原有的垄断。
依次填入划横线部分最恰当的一项是:
突进 适合 颠覆
突破 适应 打破
进步 对应 击破
进展 切合 破除
文学院有学生为优秀奖学金获得者,除非各学院有学生为优秀奖学金获得者,否则任何学院都不能从学校领取奖学金,计算机学院可以从学校领取奖学金。
由此可以推出:
文学院可以从学校领取奖学金
文学院有的学生不是优秀奖学金获得者
计算机学院有的学生是优秀奖学金获得者
计算机学院有的学生不是优秀奖学金获得者
我们应该_______“动物的大脑越大越聪明”这一观念。从19世纪的颅相学到21世纪的大脑扫描科学都认为,大脑的体积决定了认知能力。但有许多事实与此不符。有人出生时只有2/3的脑组织,但成年后并无认知_______。随着年龄增长,人的认知水平在提高,大脑体积却会缩小。对认知表现来说,重要的不是大脑的硬件,而是“软件”。
依次填入画横线部分最恰当的一项是:
质疑 差异
抛弃 缺陷
修正 障碍
排除 问题
等到贝克特获得诺贝尔奖的时候,20世纪60年代已经接近尾声了。他的一生不是在等待,就是在被等待。作为《等待戈多》的作者,虽然最终没有出席诺贝尔奖颁奖典礼,不过,他也没有拒绝奖金,否则他就成了萨特。
根据这段文字,可以推出:
萨特没有出席颁奖典礼
萨特20世纪60年代获得诺贝尔奖
《等待戈多》写作于20世纪60年代
贝克特因《等待戈多》获得诺贝尔奖
功能性文盲,指那些受过一定教育,会基本的读、写、算,却不能识别现代信息符号、图表,不能应用计算机进行信息交流与管理,无法利用现代化生活设施的人。
下列不涉及功能性文盲的是:
李教授只会用手机打电话,但不会发短信
律师老冯不会使用自家的音响
白领小丹对自家小汽车陷入泥坑束手无策
大学生小邵在银行自动取款机前不知如何操作
地球上生命的历史也就是生物与它们的环境相互作用的历史。动植物的形体和习性在很大程度上是由环境造成的,而反向作用,即生物对其所在环境的实际影响则相对较小。只有到了20世纪,作为物种之一的人类才获得了足够的力量,有效地改变了他所在的世界——大自然。
对“足够的力量”的理解恰当的一项是:
人类20世纪所取得的足以改变自然环境的力量
地球上的生物施加给自然环境的反向作用力
环境对地球上生物的作用和地球上生物对环境的反作用
人类所获得的空前的改变社会环境的力量
对古代埃及瘟疫现象较为明确的记载出自医学纸草文献,目前留存于世的此类文献大都发现于19世纪末至20世纪初,断代范围集中于公元前两千纪,部分纸草的底本可能产生于公元前三千纪甚至更早。有些文本虽然指明该文献是在古王国某国王在位时期即已存在,但有可能只是后世书吏为营造权威性而假托,这是诸多古代文明文献传统中常见的现象。医学纸草涉及古代埃及相当广泛的医学实践知识,可分为两类:一类是被早期埃及学家称为“科学”的医学知识,主要指对具体病症的检查、诊断、治疗和预后,记录了数百种药物处方;另一类是包含使用咒语治病的纸草,常被归类为魔法文献,有学者视其为古代埃及文明的糟粕。但今天的埃及学家已经意识到,必须综合使用这两类文献,以及如宗教、神话和书信等类型的文献,才能够更为全面和准确地理解古代埃及医学思想和实践的内在逻辑。
这段文字没有介绍:
古代埃及医学纸草文献的发现时间
古代埃及医学纸草文献的伪造形式
古代埃及医学纸草主要记载的内容
学者研究古代埃及魔法文献的意义
校学术委员会开会讨论新一轮的重点学科建设规划。
王教授主张:既要重点建设教育科学,也要建设自然地理学;
赵教授提出:只有重点建设计算机信息工程,才能建设自然地理学;
李教授认为:如果要重点建设教育科学和自然地理学,那么也要建设计算机信息工程。
经过充分讨论,在上述三位教授的意见中,学术委员会最后只采纳了其中一位的意见。
根据以上陈述,下列( )项符合学术委员会的决定。
重点建设计算机信息工程和自然地理学,但是不建设教育科学
重点建设教育科学和计算机信息工程,但是不建设自然地理学
重点建设计算机信息工程,但是不建设教育科学和自然地理学
重点建设自然地理学和教育科学,但是不建设计算机信息工程
AI应用于医疗服务,已经有很长一段时间。机器医生的表现看起来神奇,但在AI专家眼里,这些医疗应用都属于计算机视觉中的图像识别范畴,而大数据支持的图像识别技术,机器的表现已经在很多方面超过了人类,在医学影像领域展现实力属于正常发挥。
这段文字意在说明:
AI在医学图像识别领域的进展
AI用于医学图像识别已趋成熟
AI在医学上的表现已超越人类
AI必将全面进入医疗服务领域