机器学习的主旨是让计算机去模拟或实现人类的学习行为，是人工智能的核心。机器学习虽然可以在大数据训练中学到正确的工作方法，但它也很容易受到恶意干扰。通常攻击者是通过输入恶意数据来“欺骗”机器学习模型，导致其出现严重故障。近日，“Data61”机器学习小组研发出了一种机器学习的新算法。这种新算法通过类似疫苗接种的思路，帮助机器学习“修炼”出抗干扰能力。这是针对机器学习模型打造的防干扰训练，譬如，在图片识别领域，该算法能够对图片集合进行微小的修改或使其失真，激发出机器学习模型的抗干扰能力，并形成相关的自我抗干扰训练模型。
这段文字意在说明：（ ）
干扰机器识别图像的新方法
新算法助机器学习抵抗干扰
机器学习是人工智能的核心
机器学习大数据训练的方法
2003年至2011年，我国第一产业年均增长4.6%，第二产业年均增长11.9%，第三产业年均增长11.1%，均保持较快发展态势。2010年，我国制造业产出占世界的比重为19.8%，超过美国成为全球制造业第一大国。2011年，服务业增加值占国内生产总值的比重上升到43.1%，比2002年提高1.6个百分点。2011年，内需对经济增长的贡献率由2002年的92.4%提高到104.1%，外需贡献率则由2002年7.6%转化为负4.1%，2011年，我国城镇化率首次突破50%，达到51.3%，比2002年提高12.2个百分点，我国城乡结构发生历史性变化，2011年，中部地区、西部地区国内生产总值占全国的比重分别为20.1%、19.2%，分别比2002年提高了1.3和2.0个百分点。2011年，中部地区、西部地区、东北地区全社会固定资产投资占全国的比重分别为23.2%、23.5%和10.7%，分别比2002年提高5.5、3.2和2.4个百分点。
如果2002年、2011年我国国内生产总值分别为115000亿元、470000亿元，那么2011年第三产业生产总值是2002年的多少倍：
1.04
1.06
4.24
5.35
倍博鳌亚洲论坛2013年年会4月6日至8日在海南博鳌召开，主题为“革新、责任、合作：亚洲寻求共同发展”。在会议召开前夕，博鳌亚洲论坛发布了3份年度报告。根据《亚洲经济一体化2013年度报告》中的数据显示，亚洲商品贸易依存度从2007年的53.1%上升至2009的53.4%，2010年进一步增至54.9%，在2011年小幅回落为54.1%。亚洲经济体的区内直接投资依存度由2008年的23%上升至2011年的29%。东道国（地区）和母国（地区）角度的分析都表明亚洲投资更青睐亚洲地区。亚洲旅游的突出特征是“亚洲游”，绝大多数经济体80%以上的入境游来自于亚洲内部，且呈上升趋势。亚洲经济体的商品贸易依存度比欧盟要低，但比北美高很多，总体来看，亚洲贸易依存度已排一个比较高的水平，但仍有发展空间。
报告指出，亚洲贸易增长表现较好。2011年，亚洲商品贸易出口总值占世界商品贸易出口总值的31.1%。其中，亚洲出口总值为55.38亿美元，世界出口总值为178.16亿美元。与2010年相比，2011年亚洲的出口总值增长了18个百分点。而鉴于2011年全球贸易温和地复苏，亚洲在世界出口值中所占的份额相对于2010年的31.6%略有下降。
2011年，亚洲商品贸易的进口总值为51.33亿美元，占世界进口总值的28.8%。延续2008年以来的上升趋势，2011年亚洲在世界进口总值中的份额继续增长，尽管增长的速度与前两年相比有所减缓。
2011年亚洲商品贸易依存度比2007年：
降低0.8个百分点
降低1个百分点
提高0.8个百分点
提高1个百分点
2012年末，全国总人口135404万人，出生人口1635万人，人口出生率为12.10‰，比上年提高0.17个千分点；人口死亡率为7.15‰，比上年提高0.01个千分点；人口自然增长率比上年提高0.16个千分点。
从性别结构看，男性人口69395万人，女性人口66009万人；总人口性别比为105.13（以女性为100，男性对女性的比例），比上年末下降0.05；出生人口性别比为117.70，比上年末下降0.08。
从年龄构成看，60岁及以上人口19390万人，占总人口的14.32%，比上年末提高0.59个百分点；65岁及以上人口12714万人，占总人口的9.39%，比上年末提高0.27个百分点；15-59岁劳动年龄人口93727万人，比上年末减少345万人，占总人口的比重为69.22%，比上年末下降0.60个百分点，比重首次下降。
从城乡结构看，城镇人口71182万人，比上年末增加2103万人；乡村人口64222万人，比上年末减少1434万人；城镇人口占总人口比重达到52.57%，比上年末提高1.30个百分点。全国流动人口为2.36亿人，增长率比上年末提高2.92个百分点。年末全国就业人员76704万人，比上年末增加284万人；其中城镇就业人数37102万人，比上年末增加1188万人。
2011年全国总人口性别比是：
105.18
105.13
117.70
117.78
_______是微信团队，_______是微信用户，对于微信公众号刷阅读量背后的猫腻，已然并不陌生。如今，微信公众号刷量工具被屏蔽，微信数据平台的崩溃，让某些微信“大号”的真容得以呈现。“你不刷别人也会刷”，如此的表述，_______了微信阅读量的竞争已经日趋激烈，而造假则成为最理想的“捷径”。
依次填入下列横线处的词语，最恰当的一组是：
无论 或 证明
不管 还 佐证
不仅 而且 表明
或者 或者 证实
2017年，S市服务业小微样本企业总体实现营业收入105.39亿元，同比增长3.1%，比2016年回落了15.7个百分点，户均实现营业收入510.63万元。
2017年，S市服务业小微样本企业总体资产938.58亿元，同比增长4.2%，增速比2016年下降0.9个百分点。户均资产4547.40万元。分门类看，除房地产业，交通运输、仓储和邮政业，教育业资产总计比2016年分别下降3.1%、5.4%和6.8%外， 其他行业资产总计同比均有不同程度的增长。
2017年，S市服务业小微样本企业总体营业税金及附加为1.09亿元，同比下降29.5%；缴纳增值税2.30亿元，同比增长11.6%，户均缴纳增值税11.16万元。
2017年，S市服务业小微样本企业总体应付职工薪酬19.28亿元，比2016年增长9.3%。户均应付职工薪酬93.50万元。从业人员人数29028人，人均年薪酬6.64万元，比2016年增加0.60万元。
S市服务业小微样本企业2016年从业人员总数最接近以下哪个数字？
26565
27001
29205
35015
亿元；
≈2.9万人=29000人。与C选项接近。机器学习的主旨是让计算机去模拟或实现人类的学习行为，是人工智能的核心。机器学习虽然可以在大数据训练中学到正确的工作方法，但它也很容易受到恶意干扰。通常攻击者是通过输入恶意数据来“欺骗”机器学习模型，导致其出现严重故障。近日，“Data61”机器学习小组研发出了一种机器学习的新算法。这种新算法通过类似疫苗接种的思路，帮助机器学习“修炼”出抗干扰能力。这是针对机器学习模型打造的防干扰训练，譬如，在图片识别领域，该算法能够对图片集合进行微小的修改或使其失真，激发出机器学习模型的抗干扰能力，并形成相关的自我抗干扰训练模型。
这段文字意在说明：
干扰机器识别图像的新方法
新算法助机器学习抵抗干扰
机器学习是人工智能的核心
机器学习大数据训练的方法
某款策略类竞技游戏在所有时刻都有
种可以选择的操作，并且是一种不完全信息的游戏——玩家通常看不到对手在做什么，因此就无法预测下一步操作。最近，某互联网公司开发了能够玩该款游戏的智能机器人AlphaStar，在一周内就获得了宗师等级，这意味着它在该地区九万多名玩家中排在前0.15%。游戏开发者据此断言，AlphaStar在游戏策略上已经和人类持平或者胜过人类了。
以下哪项如果为真，最能支持上述游戏开发者的论断：
AlphaStar的反应速度被限制在人类的反应水平
AlphaStar在游戏中隐藏了自己是机器人的身份
AlphaStar汇集了人工智能最新发展的成果和技术
AlphaStar可以利用的支持决策的信息量远超人类
我国已经成为全球最大的留学输出国之一，出国留学人数年平均增长率超过25%，2011年累计出国留学人数比1978年规模扩大了375倍。留学群体低龄化趋势明显，2010年我国出国留学高中及以下学历学生占当年留学总人数的19.8%，据2011年美国统计数字显示，2010年赴美留学人数约占当年中国出国留学总人数的45%，2011年赴美留学人数为15.76万人，且仍然保持20%~30%的年增长速度。
2011年赴美留学人数比2010年增长约：
20%
23%
26%
29%
。2020年3月1日，《网络信息内容生态治理规定》正式试行，该项规定旨在整合多方主体，着力整治“网络暴力”乱象，但有人认为，此举将限制公民在网络平台自由发表言论的权利。甲、乙、丙对此展开讨论。
甲：“公民依托互联网行使言论自由时，网络信息内容服务平台应积极履行信息内容管理主体责任。”
乙：“英美等国限制言论自由的方式是追惩制，我国则是多方参与治理，以追惩制为主，预防制为辅。”
丙：“有的网民发微博诋毁公众人物，其行使言论自由但侵害他人名誉权的行为触犯刑法。”
以上三人的说法正确的是：
只有甲
只有丙
甲、乙
甲、乙、丙
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