2015年末，我国规模以上高技术制造业共有企业26894家，比2010年增加1077家；占规模以上制造业企业数的比重为7.8%，比2010年提高1.3个百分点。2015年末，我国高技术制造业从业人员1293.7万人，比2010年增长36.9%；占全部制造业从业人员的比重为15.1%，比2010年提高2.9个百分点。

2015年我国高技术制造业实现主营业务收入116048.9亿元，比2010年增长108.2%；占全部制造业企业的比重为12.8%，比2010年提高0.8个百分点。2015年我国高技术制造业实现利润总额7233.7亿元，比2010年增长165.5%，增幅比其他制造业平均水平高出11.5个百分点；高技术制造业利润总额占全部制造业的比重为13.1%，比2010年提高0.5个百分点。

2015年我国规模以上高技术制造业投入研发经费2034.3亿元，比2010年增长178.2%，增幅比其他制造业平均水平高8.7个百分点。2015年我国高技术制造业申请发明专利7.4万件，比2010年增长179%；实现新产品销售收入3.1万亿元，比2010年增长127%。

2011年1—5月，国有企业累计实现营业总收入141450.7亿元，同比增长24.3%。中央企业（包括中央管理企业和部门所属企业，下同）累计实现营业总收入90572.8亿元，同比增长24%。其中，中央管理企业累计实现营业总收入77770.5亿元，同比增长24.7%。地方国有企业累计实现营业总收入50877.9亿元，同比增长25%。

1—5月，国有企业累计实现利润总额9088.7亿元，同比增长21.9%。国有企业累计实现净利润6849.7亿元。中央企业累计实现利润总额6286.6亿元，同比增长19.1%。其中，中央管理企业累计实现利润总额4992.1亿元，同比增长17.4%。地方国有企业累计实现利润总额2802.1亿元，同比增长28.9%。

1—5月，国有企业已交税费13058.4亿元，同比增长29.4%。中央企业累计已交税费9999.9亿元，同比增长30%。其中，中央管理企业累计已交税费7142.5亿元，同比增长31.5%。地方国有企业累计已交税费3058.5亿元，同比增长27.7%。

1—5月，国有企业销售净利率为4.8%，比去年同期下降0.2个百分点；净资产收益率为3.2%，比去年同期上升0.1个百分点；成本费用利润率为6.8%，比去年同期下降0.2个百分点。中央企业销售净利率、净资产收益率和成本费用利润率分别为5.2%、3.6%和7.4%，地方国有企业分别为4.3%、2.5%和5.8%。

2010年底，全国高速公路里程为7.41万公里，居世界第二位，比“十一五”规划目标增加9108公里。其中，国家高速公路5.77万公里，比上年末增加0.54万公里。“五纵七横”12条国道主干线提前13年全部建成。全国有11个省份的高速公路里程超过3000公里。

索引以及一切检索工具，本质上都是揭示人类知识内在关联的认知方式，而且完全符合人类的认识习惯。我们通过研究索引的________________，可以获得极大的启示。索引揭示的知识规则，是构建新媒体时代人类知识体系的基础，也是实现知识发现新方案的基础。索引具有三种功能：学术进阶的工具、知识发现的手段和学术评价的标准，传统的检索工具，其实是人类认知思维的外在表现。

索引有两种形态，分别代表了人类的两种认知形式，即知识扩展和模式识别。知识扩展又分为两种形式，其一是单向度的知识扩展模型，就是在同一个文献内部提出某些关键词制成索引，当读者在一个段落中发现其中一个关键词，可以经由索引扩展到本书其他段落、篇章中的同一词，这是个闭合循环的知识扩展模型；其二是开放性的知识扩展，就是读者在书中发现一个关键词，通过综合索引跳转至多种文献中与之相关的关键词，从而不断向外扩展。在这个模型之上，如果把多个知识关联序列进行叠加，我们便掌握了一种新的认知形式，就是模式识别。不是说通过一个已知的关键词去找它在文献中出现的位置，而是根据某些边际条件探索某个关键词集，即获取位于一个相关知识序列中的知识集合。比如说，我们综合利用唐代的士族世系表、科举年表、职官年表，可以探索士族出身的文士通过科举途径入仕和此后的升迁途径中较之寒门子弟有何优势，甚至可以结合士族郡望表进一步细致分析不同地域士族的升降与科举之间的关系。模式识别是学术研究更高级的思维过程。

知识扩展和模式识别都依赖于知识系统的有序性和关联性，由此形成的知识图谱，是有关联的、有序的知识集合。这个知识集合中，所有知识点都在一个相互关联的网络体系中，不是单个的珠子，而是固定在一串项链上，我们可以知道它的定位，知道它跟其他知识之间的关联。

知识图谱正是用以实现模式识别思维功能的方案，它由多个知识本体库和多个知识模型组成，把这些知识模型进行叠加以实现模式识别功能。知识图谱的综合架构有点像生物分子模型，任何一个知识点都能够在它的分子链上找到，而每个分子链跟其他的分子链之间还有一种关联，那么我们可以通过它的颜色、大小、方向来定位它到底是哪个具体的知识。我们看单独的知识点，它是海量知识中一个不确定的点，但当我们把不同来源的知识进行拼合的时候，其实它就变成了一个某种七巧板拼成的固定形状，每一个单块都是不可移动的，是互相关联从而互相限定的。那么，以往所有的问题、错误，包括误解，其实都可以在这个体系中再认识。

这种知识管理方案能够让我们把传统媒体中的经验、知识和智慧，平滑地移入新媒体中，实现基于规则的方案和基于统计的方案的结合，也就是基于计算机技术的和基于专业领域知识的知识管理方案的完美结合，进而辅助人类更广阔、深入地认识主观世界和客观世界。