翻转课堂是互联网技术迅速发展后兴起的一场全球教育_______。翻转课堂并不等同于教师录制线下的课堂教学课程、然后把课程从线下搬到线上进行学习,而是通过转变教学方式,以学生为中心设计线上与线下相融合的混合式学习。
填入画横线部分最恰当的一项是:
革命
改革
变革
革新
2021年上半年,湖北省规模以上信息传输、软件和信息技术服务业(以下简称“规上信息软件业”)保持较快增长,推动全省规上服务业稳步发展。
2021年上半年,湖北省676家规上信息软件业企业中营业收入前20的企业共实现营业收入355.46亿元,同比增长8.3%,拉动规上服务业营业收入增长1.1个百分点。
2020年上半年湖北省规上信息软件业主要细分行业营业收入中,应用软件开发占软件和信息技术服务业的比例比互联网其他信息服务占互联网和相关服务业的比例约低多少个百分点?
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大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力,洞察发展力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。
根据上述定义,以下不属于大数据应用的是:
科学家利用所搜关键词预测禽流感的散布
统计机构的工作人员某日在街头进行市民婚育情况调查
城市规划研究机构利用手机定位数据的交通数据定制城市规划
某机构通过春节回家路上的流量分析得到了中国春节期间人口流动趋向的最新数据
中国宋代的文学鼎盛时期,也同样伴生着科学技术________的发展。但肩负着为人类寻找精神家园和情感归宿的文学总是让人们感觉如此之近。而尽管我们自始至终都在享受着科学的______,但有时为什么却感觉科学离我们如此之远。
填入划横线部分最恰当的一项是:
不同寻常 恩赐
不同凡响 恩惠
无以伦比 恩赐
无出其右 恩惠
精准医疗是指以个体化医疗为基础,通过基因组、蛋白质组等技术,对大样本人群与特定疾病类型进行生物标记物的分析与鉴定、验证与应用,从而精确寻找到疾病的原因和治疗的靶点,最终实现对疾病和特定患者进行个性化精确治疗。
根据上述定义,下列选项不属于精准医疗的是:
甲某罹患癌症,医生对其基因进行全面检测并确定治疗方案
乙某近期反常头晕,医生询问症状后就给其开了非处方药物
丙某在就医时称自己对某种药物过敏,医生根据其过敏情况设计用药方案
丁某患失眠症到中医院就诊,医生据“同病异治,异病同治”的理念施治
某部队从1、2、3班各抽一名战士举行军事技术比赛。比赛结束后得知:
战士甲的成绩比2班战士的成绩好;
3班战士的成绩比战士乙的成绩差;
战士丙称赞3班战士发挥得好。
据此,可以推出甲、乙、丙3位战士的成绩按从高到低依次排列为:
甲、乙、丙
乙、丙、甲
丙、甲、乙
乙、甲、丙
人工智能在从事重复性、规则性、可编程的工作内容时更加快速、高效、精确,不仅可以替代体力劳动,而且可以替代大部分脑力劳动。随着人工智能的发展,翻译、导购、司机、会计等大量职业将可能被替代。同时,许多新职业被创造出来,促进了更高质量的就业发展。这些新职业主要集中在高新技术领域、新兴产业和现代服务业,如人工智能工程技术人员、数字化管理师等,大量劳动力从第一、第二产业转向第三产业,从传统职业转向新兴职业,从重复性、低价值的岗位转向创造性、高价值的岗位。
这段文字主要说明:
人工智能促使就业结构深度调整
人工智能重构社会再生产各环节
人工智能推动了产业智能化升级
人工智能要求大幅提升就业能力
近日,我国2000吨地沟油加工成的生物煤油被荷兰航空公司买走的报道震撼了国民:地沟油还有这么高端的用途!原来,经过特殊技术加工后的地沟油可以作为一种生物煤油来替代传统的柴油和汽油,用于航空飞行。事实上,不只是荷兰,欧美很多国家近些年来都在寻找妥善处理餐厨余油的办法。通过严格的国家立法和执法、先进的技术投入以及人们日益提高的环保意识和健康觉悟,餐厨余油经过回收、加工后流进了工矿、发电厂,甚至是家庭的汽车油箱,成为真正的可再生清洁能源,继续造福人类。
如果这是一篇文章的引言,这篇文章的内容最有可能是:
世界各国都致力于研究地沟油的回收利用
设立完整的处理地沟油的方法以造福民生
地沟油已经成为真正的可再生清洁能源
我国餐厨余油的加工生产前景广阔
新工业革命浪潮中,很多制造业大国都在押注智能制造。中国既是制造大国,也是使用大国,如果数据是工业4.0时代创造价值的原材料,那中国无疑是资源最多的国家。但数据并不会直接创造价值,就像是现金流而非固定资产决定一个企业的兴衰一样。真正为企业带来价值的是数据流,是数据经过实时分析后及时地流向决策链的各个环节,成为面向用户、创造价值与服务的内容和依据。虽然德国是工业4.0的发起者,但作为控制器、物联网技术和生产设备的提供者,德国只是基础技术的供应商,直接面向客户的价值创造端却是中国。
这段文字意在强调:
我国应当充分挖掘数据资源的潜在价值
数据资源拥有者在智能制造方面更具优势
我国在新工业革命浪潮中面临新的机遇
数据流是企业在工业4.0时代领先的关键
近年来,伴随着信息技术的发展和传播形态的演变,出现了一种“深度造假”新现象,这一现象是指经过处理的视频,或者通过人工智能技术生成的其他数字内容,它们会产生看似真实的虚假图像和声音。2019年初,某国际知名人工智能杂志的一篇文章提到:人工智能基金会筹集了1000万美元,开发了一套系统工具,能够通过人工审核或机器学习来识别诸如深度造假之类的欺骗性恶意内容。这篇文章还介绍了一家总部位于荷兰的科技初创公司努力将对抗性机器学习“作为探测深度造假的主要工具"。
由此可以推出:( )。
“深度造假”的技术往往是领先于最新的检测技术的
我们依靠技术进步才能解决“深度造假”带来的挑战
人类无法像人工智能那样能识别出“深度造假”现象
强大的人工智能技术可以用来检测虚假或欺骗性内容