从所给四个选项中，选择最合适的一个填入问号处，使之呈现一定规律性：【2016深圳069】
如图所示
如图所示
如图所示
如图所示
从所给四个选项中，选择最合适的一个填入问号处，使之呈现一定规律性：【2016深圳068】
如图所示
如图所示
如图所示
如图所示
从所给四个选项中，选择最合适的一个填入问号处，使之呈现一定规律性：【2016北京087】
如图所示
如图所示
如图所示
如图所示
2016年全年货物进出口总额为243386亿元，比上年下降0.9%。其中，出口138455亿元，下降1.9%；进口104932亿元，增长0.6%，货物进出口差额（出口减进口）33523亿元，比上年减少3308亿元。
同2015年相比，2016年中国对俄罗斯货物出口额增长约（ ）亿元：
307
352
460
516
亿元
将参与社会活动的108名学生平均分成若干小组，每组人数在8-30人之间，有多少种不同的分法：
3
4
5
6
剧场A、B两间影视厅分别坐有观众43人和37人，如果把B厅的人往A厅调动，当A厅满座后，B厅内剩下的人数占B厅容量的1/2，如果将A厅的人往B厅调动，当B厅满座后，A厅内剩下的人数占A厅容量的1/3，问B厅能容纳多少人？
56
54
64
60
①；
②；在那个时代的欧洲学者心中，中国形象跟乌托邦一样完美无缺。当他们建构一个乌托邦式的中国形象时，并没有足够的现实材料，也没有一本扎实的专门著作进行学术论证。严格说来，这只是一场思想上的虚构。
从这段文字可以推出的是：
当时欧洲学者理想化看待中国
当时欧洲学者不注重实证研究
乌托邦式的中国形象并不存在
乌托邦式的中国形象并不完美
某高校大学生数学建模竞赛协会共有240名会员，今欲调查参加过国家级竞赛和省级竞赛会员的人数，发现每个会员至少参加过一个级别的竞赛。调查结果显示：有
的会员参加过国家级竞赛，有
的会员两个级别的竞赛都参加过。问参加过省级竞赛的会员人数是：
160
120
100
140
人；
人；一个正常的搜索引擎，其核心功能自然是网页搜索。那搜索结果应该怎样排序才最好呢？实际上，在谷歌主导互联网搜索之前，人们为此伤透脑筋。很显然，搜索引擎应该把重要的网页放到搜索结果中比较靠前的地方。这个方案很容易想到，但是解决的方法却没有想象的那么简单。
在谷歌诞生之前那段时间，流行的网页排名算法都很类似，它们都使用了一个非常简单的思想：越是重要的网页，访问量就会越大。许多大公司就通过统计网页的访问量来进行网页排名。但是这种排名算法有两个很显著的问题：一是只能够抽样统计，所以统计数据不一定准确，而且访问量的波动会比较大，想要得到准确的统计需要大量的时间和人力，还只能维持很短的有效时间；二是访问量并不一定能体现网页的“重要程度”——可能一些比较早接触互联网的网民还记得，那时有很多人推出了专门“刷访问量”的服务。有没有更好的方法，不统计访问量就能够为网页的重要度排序呢？
就是在这种情况下，1996年初，谷歌公司的创始人，当时还是美国斯坦福大学研究生的佩奇和布林开始了对网页排序问题的研究。在1999年，一篇以佩奇为第一作者的论文发表了，论文中介绍了一种叫PageRank的算法，这种算法的主要思想是：越“重要”的网页，页面上的链接质量也越高，同时越容易被其它“重要”的网页链接，于是，算法完全利用网页之间互相链接的关系来计算网页的重要程度，将网页排序彻底变成一个数学问题，终于摆脱了访问量统计的框框。
不过要强调的是，虽然PageRank是谷歌搜索结果排序的重要依据，谷歌也以此发家，但是它并不是全部依据——实际上，谷歌发展到现在，已同时用了数百种不同的算法来确定最终显示给用户的搜索结果顺序。
根据文意，“刷访问量”会导致：
增加统计时间
影响统计精度
相应网站崩溃
网页错误评价
有100名员工去年和今年均参加考核，考核结果分为优、良、中、差四个等次。今年考核结果为优的人数是去年的1.2倍，今年考核结果为良及以下的人员占比比去年低15个百分点。问两年考核结果均为优的人数至少为多少人？
55
65
75
85
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