解决农产品流通问题，要加快________现代大型农产品商贸流通企业，提高小农户的组织化程度，探索农商对接的有效形式。
填入划横线部分最恰当的一项是：
培养
培训
培育
培植
2017年，M省固定资产投资（不含农户）31328.1亿元，比上年增长13.1%。其中，民间投资18759.6亿元，增长14.5%，占固定资产投资的比重为59.9%。分经济类型看，国有投资10395.0亿元，增长12.3%；非国有投资20933.0亿元，增长13.6%。分投资方向看，民生投资3015.9亿元，增长12.8%；生态投资1402.5亿元，增长12.5%；基础设施投资8517.4亿元，增长15.9%；高新技术产业投资2213.0亿元，增长24.7%；工业技改投资6130.2亿元，增长3.9%；战略性新兴产业投资7258.4亿元，增长13.5%。分区域看，A地区投资12395.3亿元，增长13.2%；B地区投资7110.4亿元，增长13.5%；C地区投资5232.7亿元，增长13.8%；D地区投资6429.4亿元，增长14.0%。施工项目共有58178个，比上年增长16.4%。其中，新开工项目43966个，增长7.5%。投产项目42862个，增长28.4%。2017年，M省房地产开发投资3426.1亿元，比上年增长15.9%，其中，住宅投资2194.4亿元，增长17.3%。商品房销售面积8532.3万平方米，增长5.5%，其中，住宅销售面积7368.3万平方米，增长2.5%。商品房销售额4460.7亿元，增长18.9%，其中，住宅销售额3570.8亿元，增长14.7%。年末商品房待售面积2015.5万平方米，下降30.5%，比上年末减少886.0万平方米。
2017年M省固定资产投资（不含农户）中，从投资方向看，下列增幅最小的是：
民生投资
生态投资
基础设施投资
工业技改投资
①达成房屋买卖协议
②交付定金
③房价上涨，反悔
④实地看房
⑤向人民法院起诉
①②③④⑤
①④②③⑤
④①②③⑤
④②①⑤③
就从业人数规模看，以下关于六省生产性服务业的判断不正确的是：
A省房地产业相对发达
E省、F省的信息传输、计算机服务和软件产业相对薄弱
F省的金融保险业很发达
B省从业人员数量最悬殊的两个行业是交通运输、仓储及邮电通信业与金融保险业
AlphaGo（阿尔法围棋程序）总体上由两个神经网络构成，以下把它们简单称为“两个大脑”。这只是一个比喻，在对弈时，这两个大脑是这样协同工作的：第一个大脑的简单模式会判断出在当前局面下有哪些走法值得考虑。第一个大脑的复杂模式通过蒙特卡洛树来展开各种走法，即所谓的“算棋”，以判断每种走法的优劣。在这个计算过程中，第二个大脑会协助第一个大脑通过判断局面来砍掉大量不值得深入考虑的分岔树，从而大大提高计算效率。与此同时，第二个大脑通过下一步棋导致的新局面的优劣也能给出关于下一步棋的建议。最后，两个大脑的建议被平均加权，做出最终的决定。
其实，这两个大脑的工作方式确实和人类很相似，一个__________细部，一个__________全局。但AlphaGo最终结合两者的方式相当简单粗暴：让两者各自评估一下每种可能的优劣，然后取一个平均数，这可绝不是人类的思维方式。
对人类来说，这两种思考问题方式的结合要复杂得多——不仅仅在围棋中是这样。人们并不总是同时对事态做出宏观和微观的判断，而是有时情绪、心理和潜意识的应激反应。这当然是人类不完美之处，但也是人类行为丰富性的源泉。
为什么要让人工智能去下围棋？有很多理由。但在我看来最重要的一个，是能够让我们更深入地理解智能的本质。
神经网络和机器学习在过去十年里跃进式的发展，确实让人工智能做到许多之前只有人脑才能做到的事，但这并不意味着人工智能的思维方式接近了人类。而且吊诡的是，人工智能在计算能力上的巨大进步，反而掩盖了它在学习人类思维方式上的短板。和国际象棋中的深蓝系统相比，AlphaGo已经和人类接近了许多，深蓝仍然依赖于人类外部定义的价值函数，所以本质上只是个高效计算器。但AlphaGo的价值判断是自我习得的，这就有了人的影子，而且AlphaGo的进步依赖于海量的自我对局数目，这当然是它的长处，但也恰好说明它并未真正掌握人类的学习能力。一个人类棋手一生至多下几千局棋，就能掌握AlphaGo在几百万局棋中所训练出的判断力，这足以证明，人类学习过程中还有某种本质是暂时无法用当前的神经网络程序来刻画的。
这当然不是说AlphaGo应该试图去复制一个人类棋手的大脑，但是AlphaGo的意义也不应该仅仅反映在它最终的棋力上。它是如何成长的？它的不同参数设置如何影响它的综合能力？如果有其他水平相当的人工智能和它反复对弈，它能否从对方身上“学到”和自我对弈不同的能力？对这些问题的研究和回答，恐怕比单纯观察它是否有朝一日能够超越人类重要得多。
作者认为，研究AlphaGo与棋手对弈的重要意义在于：
帮助人类理解人的大脑究竟如何进行工作
帮助人类了解探讨大脑思维方式的短板
测试人工智能的思维能否最终战胜人类大脑
探究人工智能可以替代人脑做哪些具体工作
哈佛大学生物学家马丁•诺瓦克写道：“合作是进化过程中创造力的源泉，从细胞、多细胞生物、蚁丘、村庄到城市莫不如此。”人类在力求迎接全球新挑战的同时，必须找到新的合作方式。利他主义必须是合作的基础。
愿意无私向他人伸出援手，提升了我们和子孙后代的生活品质。事实上，这甚至可能是生存的必要条件。我们必须敏锐地意识到这一点，并尽可能让更多人知道。
当前，人类面临着三项重要挑战：确保所有人拥有体面的生活条件、提高生活满意度和保护我们的地球。传统的成本效益分析很难把上述要求统一到一起，因为它们分属于不同的时间框架。我们担心每年的经济状况；我们关注自己终生的幸福；而我们对环境的忧虑，则主要是为了子孙后代着想。
但奉行利他主义原则需要进行取舍。即使自己有可能从中受益，负责任的投资者也绝不会轻率地利用客户一生攒下的积蓄进行冒险投机；一位充满爱心的公民总是先想到自己的行为会对社会造成何种影响；无私的一代会处处关爱地球，而这恰恰是为子孙后代留下一个宜居的世界。利他主义让所有人都能更好地生活。
以这样的眼光来看待世界似乎过于理想化，毕竟，心理学、经济学和进化生物学普遍认为人类的本性同样是自私的。但过去30年的研究表明，真正的利他行为确实存在，而且可以超越亲属和社区，兼顾人类甚至是其他物种的普遍福祉。此外，利他主义者并不一定会因善举而受损；相反，在自私者为自己和他人带来痛苦的同时，利他主义者往往会间接受益于自己的善举。
研究还表明，个人可以学会利他的行为方式。神经学家已确定了利他主义的三个组成部分，每个人都可以通过学习来最终掌握：理解并分享他人感受的同理心、希望传播快乐的慈爱心和希望减轻别人的痛苦的同情心。
社会也可以向利他主义转化，这样的社会甚至可以比自私型社会更美好。对文化演变的研究表明，人类价值观可以以超过人类基因的速度发生变化。因此，如果要建设一个充满关爱的世界，我们必须先意识到利他主义的重要性，接着需要在人与人之间培育利他主义，并推动社会的文化变革。
作者可能最不赞同以下哪一说法：
赠人玫瑰，手有余香
人同此心，心同此理
积善之家，必有余庆
人为财死，鸟为食亡
虽然有些山寨产品的确能给某些消费者带来一定的价值，但总体来说，山寨文化的泛滥与其说是对草根创新精神的标榜和昭彰，不如说是对中国知识产权意识尚不足的裸露与讽刺。对于百分之九十九的山寨厂商来说，他们的前途只有一个，就是被淘汰。更令人焦虑的是，他们有可能把原本走正道的正规军拖下水。如果我们必须相信未来即将成为全球第一经济大国的国家将充斥着以简单效仿、小偷小摸和强取豪夺为核心元素的山寨文明，那要么是我们喝大了，要么就是上帝他老人家不小心喝大了。
对这段文字理解不正确的一项是：
山寨文化的泛滥暴露了国人知识产权意识的不足
绝大多数山寨产品生产者是没有发展前途的
一个经济大国不应充斥着山寨产品
对山寨产品应有一定限度的宽容，因为它给某些消费者带来了一定价值
俗话说：“一山难容二虎”。从管理的角度看，对这句话最合适的理解是:
组织中的领导个性不一致，必将导致不团结
组织需要集中统一管理，不能“政出多门”
组织中的能人太多，必然造成内耗
组织目标需要达成共识，不能有不同意见
西方近代科学的发展，很大程度上建立在对客观对象的分析以及认识手段不断更新的基础之上。中国传统思维方式注重直观判断与综合，强调对客观世界的整体性认识。在对具体对象的细究与深层次分析方面，中国传统思维方式不具有近代以来西方思维方式的优势，从而限制了近代科学技术在中国的产生与发展。
这段文字主要说明的是：
西方近代科学发展的主要原因
中国传统思维方式的主要特点
中国科技落后有思维方式的影响
中国与西方的思维方式各具特点
吴王城虽然年代久远，但今天还有不少_______，在文化研究方面具有很高价值。因此，政府应科学制定吴王城长期保护整体规划，并进入法律保护程序，形成地方性文物保护法规，使文物保护工作有_______和生命力。
依次填入画横线部分最恰当的一项是：
遗存 延续性
记载 规范性
痕址 专业性
文物 操作性
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