根据知识能否清晰地表述和有效地转移，可以把知识分为显性知识和隐性知识。显性知识是能够被人类以一定符码系统（最典型的是语言，也包括数学公式、各类图表、盲文、手势语、旗语等诸种符号形式）加以完整表述的知识。隐性知识是指用文字、语言、图像等形式不易表达清楚的主观知识，它以个人、团队、组织的经验、印象、技术诀窍、组织文化、风俗等形式存在。
根据以上定义，下列属于显性知识的是：
徒弟通过观察、模仿和亲身实践，终于学会国家级工艺大师的微雕技术
小石在厨师班学习烹饪，老师再三强调火候，他尽力注意后炒出的菜仍然味道不够好
外语教育专业毕业的小夏刚担任外语教师时，总是不能很好地控制课堂
小红每天背10个外语单词，半年后她能很快读完一篇外文短篇小说
2021年2月1日，新疆维吾尔自治区第十三届人民代表大会第四次会议的政府工作报告指出，推动工业强基增效和转型升级，提升新型工业化发展水平，加快建设国家“三基地一通道”。此处，“一通道”是指：
国家能源资源陆上大通道
大型油气能源进口通道
大型风电外送通道
中俄东线天然气管道
超级城市体，是指城市不仅在地理层面的聚集，而且还在经济、文化、科技、生活等方面全面互补、融合，形成内在的有机联系。
下列选项中属于超级城市体的是：
珠三角
港澳台地区
中国四大直辖市
欧盟
报纸∶读者∶发行量
论文∶作者∶引用率
港口∶货物∶吞吐量
影片∶观众∶票房
比赛∶主办方∶赞助费
一个正常的搜索引擎，其核心功能自然是网页搜索。那搜索结果应该怎样排序才最好呢？实际上，在谷歌主导互联网搜索之前，人们为此伤透脑筋。很显然，搜索引擎应该把重要的网页放到搜索结果中比较靠前的地方。这个方案很容易想到，但是解决的方法却没有想象的那么简单。
在谷歌诞生之前那段时间，流行的网页排名算法都很类似，它们都使用了一个非常简单的思想：越是重要的网页，访问量就会越大。许多大公司就通过统计网页的访问量来进行网页排名。但是这种排名算法有两个很显著的问题：一是只能够抽样统计，所以统计数据不一定准确，而且访问量的波动会比较大，想要得到准确的统计需要大量的时间和人力，还只能维持很短的有效时间；二是访问量并不一定能体现网页的“重要程度”——可能一些比较早接触互联网的网民还记得，那时有很多人推出了专门“刷访问量”的服务。有没有更好的方法，不统计访问量就能够为网页的重要度排序呢？
就是在这种情况下，1996年初，谷歌公司的创始人，当时还是美国斯坦福大学研究生的佩奇和布林开始了对网页排序问题的研究。在1999年，一篇以佩奇为第一作者的论文发表了，论文中介绍了一种叫PageRank的算法，这种算法的主要思想是：越“重要”的网页，页面上的链接质量也越高，同时越容易被其它“重要”的网页链接，于是，算法完全利用网页之间互相链接的关系来计算网页的重要程度，将网页排序彻底变成一个数学问题，终于摆脱了访问量统计的框框。
不过要强调的是，虽然PageRank是谷歌搜索结果排序的重要依据，谷歌也以此发家，但是它并不是全部依据——实际上，谷歌发展到现在，已同时用了数百种不同的算法来确定最终显示给用户的搜索结果顺序。
根据文意，“刷访问量”会导致：
增加统计时间
影响统计精度
相应网站崩溃
网页错误评价
古希腊哲学家同时也是自然科学家。例如：泰勒斯是天文学家，他确定了1年有365天，曾预言不定期一次日蚀；阿那克西曼德制造过日晷等仪器，还制作过海陆地图。
据此，可以推出：
有些自然科学家是古希腊哲学家
有些自然科学家不是古希腊哲学家
古希腊自然科学家都是哲学家
古希腊哲学家都是天文学家
春天来了，花园里鲜花朵朵，美不胜收。
甲说：“这种红颜色的花是桃花”。
乙说：“这种红颜色的花可能是桃花”。
丙说：“这种红颜色的花是杏花”。
已知花园里不会同时存在桃花和杏花，这三个人中只有一人判断正确，那么判断正确的是：
甲
乙
丙
无法判断
A、B、C三辆卡车一起运输1次，正好能运完一集装箱的某种货物。现三辆卡车一起执行该种货物共40集装箱的运输任务，A运7次、B运5次、C运4次，正好运完5集装箱的量。此时C车休息，而A、B车各运了21次，又完成了12集装箱的量。问如果此后换为A、C两车同时运输，至少还需要各运多少次才能运完剩余的该种货物：
30
32
34
36
，解得
。
）=35……7，因此需要运输36次。正方体ABCD-A1B1C1D1中，E、F分别为棱A1A和C1C的中点，则平面D1EF截该正方体所得截面的形状是：
三角形
四边形
五边形
六边形
需求收入弹性：需求对消费者收入水平变动的反应程度或敏感程度，其大小以系数Ei＝需求变动（％）÷收入变动（％）的绝对值来表示。
根据上述定义，下列说法不正确的是：
当需求收入弹性系数Ei﹥1时，表示收入水平的变化会引起需求较大的变化
当Ei越小，表明收入变动对需求变动的影响越小
Ei的大小实际上反映了收入水平变动对需求的敏感程度
根据定义，不可能存在Ei﹤0的商品
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