某篮球比赛有12支球队报名参加,比赛的第一阶段中,12支球队平均分成2个组进行单循环比赛,每组前4名进入第二阶段;第二阶段采用单场淘汰赛,直至决出冠军。问亚军参加的场次占整个赛事总场次的比重为:
10%以下
10%~15%
15%~20%
20%以上
当前,社会治理形势复杂,仅靠职能部门、专业力量远远不够,迫切需要人民群众和社会各界的积极支持与参与,共同创造公共价值。众包是公众和外包的组合词,意指发包方依托互联网或其衍生工具,在数字平台上设计规则与任务并向广泛、非确定的公众发包,公众根据自身能力自愿接包并完成特定事务。众包强调大众参与的开放式合作,促使组织边界向更广泛的大众群体开放,旨在挖掘隐藏在公众中的巨大潜力。因此,相较于政府购买等专业性较强的政府合同外包服务,政府众包展现出更开放的社会治理格局。
最适合做这段文字标题的是:
众包:共享经济下的新型用工模式
政府众包:公众参与社会治理新方式
公众参与:开放式合作的新形式
互联网+”:公共管理新范式
让机器人听懂人说话,并不容易。机器要能够________识别语音并像人一样通过理解判断作出回应,需要基于大量的“学习”,与人一样根据________进行判断预测。这种“学习”有两种方法:通过在数据中找寻类似事例来提供解决方案,或是通过________许多数据样本的共性来对这件事情做出判断。
依次填入划横线部分最恰当的一项是:
准确 经验 归纳
完整 信息 识别
高效 知识 提炼
自动 思维 总结
自2020年5月1日《北京市生活垃圾管理条例》(以下简称《条例》)实施以来,本市垃圾分类工作成效显著,全市厨余垃圾分出量增长、其他垃圾日清运量下降的良好态势得到巩固。10月份,全市家庭厨余垃圾分出量从《条例》实施前的309吨/日增长至3946吨/日,增长了近12倍,厨余垃圾分出率达到19.79%。进入到末端处理设施的其他垃圾量减少到1.6万吨/日,同比2019年下降32%。随着垃圾分类工作的深入推进,全市厨余垃圾分出质量、桶站设置达标率、指导员值守率等多项指标也逐步提升,绝大部分小区已启动垃圾分类,大部分家庭已能够有意识地进行垃圾分类。
下列居民的行为中,符合《条例》要求的是:
小王将装着剩饭的快餐盒投入厨余垃圾桶
张大爷将两根废旧节能灯管投入写有“其他”字样的垃圾桶
赵奶奶翻拣出垃圾分类投放站可回收物垃圾桶中的废纸箱
刘阿姨将废纸和金属易拉罐投入可回收物垃圾桶
马∶马车∶交通
牛∶犁∶耕地
鸽子∶书信∶通讯
蚕∶蚕丝∶衣服
茶叶∶茶水∶饮料
上半年,国家食品药品监督管理局对市面上常见的6种抗生素进行了药效比较,得到结果如下:甲药比乙药有效,丙药的毒副作用比丁药大,戊药的药效最差,乙药与己药的药效相同。
由此可知:
甲药与丁药的药效相同
戊药的毒副作用最大
甲药是最有效的药物
己药比甲药的药效差
交通违章∶警察∶银行
招商∶企业家∶政府
离婚∶夫妻∶民政局
犯罪∶法官∶监狱
比赛∶裁判∶运动场
现有甲、乙两个水平相当的技术工人需进行三次技术比赛,规定三局两胜者为胜方,如果在第一次比赛中甲获胜,这时乙最终取胜的可能性有多少:
机器学习的主旨是让计算机去模拟或实现人类的学习行为,是人工智能的核心。机器学习虽然可以在大数据训练中学到正确的工作方法,但它也很容易受到恶意干扰。通常攻击者是通过输入恶意数据来“欺骗”机器学习模型,导致其出现严重故障。近日,“Data61”机器学习小组研发出了一种机器学习的新算法。这种新算法通过类似疫苗接种的思路,帮助机器学习“修炼”出抗干扰能力。这是针对机器学习模型打造的防干扰训练,譬如,在图片识别领域,该算法能够对图片集合进行微小的修改或使其失真,激发出机器学习模型的抗干扰能力,并形成相关的自我抗干扰训练模型。
这段文字意在说明:
干扰机器识别图像的新方法
新算法助机器学习抵抗干扰
机器学习是人工智能的核心
机器学习大数据训练的方法
美国环境保护署把作物转基因中具有农药性的蛋白和遗传物质(不包括植物其他部分)列入农药范畴,称为植物农药,要求将其作为农药进行登记。但一些专家认为,因为转基因物质与宿主本身不可分离,植物具有农药性,所以应直接称含转基因农药的植物为植物农药。
以下哪项如果为真,最能反驳专家的观点?
不含农药性质的转基因植物不能称为植物农药
含转基因农药的植物应作为农药登记,这说明它是一种农药
将具有农药性的转基因物质转移到新宿主上,农药性可能消失
如果将转基因物质与宿主分离,则分离后的转基因植物不是植物农药