记忆的重要性不仅适用于人类历史,个人的历史也是一样。一个人倘若没什么值得记忆的事,人生就会变得贫乏。20世纪初的教育改革家就完全忽略了这回事。他们研究证明,“机械性的背诵”不是储存与搜集资讯的有效方法。在他们的努力争取下,背诵式学习被排除在学校之外。如果记忆只是为了解决实际问题,这一派教育改革家的论证或许很正确。但如果我们把控制意识看得跟完成工作同样重要,那么把复杂的资讯模式牢记在心中,绝不能说是一种浪费。稳定的内涵能使心灵更丰富,所谓创造力与背诵式学习不兼容,其实是一项错误的假设。多位最具创意的科学家,都以能记忆大量音乐、诗歌及历史资讯而著称。
对以上语段概括最恰当的一项是:
20世纪初的教育改革家认为记忆对个人学习而言并不重要
背诵式学习无法有效储存和搜集资讯,不利于发展创造力
多位科学家证明:记忆能丰富人的心灵,提升人的创造力
记忆不应被排除在学校之外,它对个人发展有重要意义
为了适应全球科技创新发展的趋势,我国制定了《中国制造2025》的行动纲领,下列对《中国制造2025》理解错误的是:
全球制造业格局面临重大调整是制定《中国制造2025》的重要背景
《中国制造2025》的覆盖范围包括国民经济门类中的所有产业
制定《中国制造2025》是为了通过“三步走”实现制造强国的战略目标
《中国制造2025》与美国工业物联网,德国的工业4.0都强调生产效率
网站流量是指网站的访问量,其常用的统计指标包括网站的独立用户数量,总用户数量(含重复访问者),网页浏览数量,每个用户的页面浏览数量,用户在网站的平均停留时间等。
根据上述定义,下列不能直接用来提高网站流量的是:
丰富网页的展示内容
提高网民信息甄别能力
增加与相关网站的链接
在其他媒体上发布网站广告
当第29届奥运会于北京时间2008年8月8日20时正式开幕时,全世界和北京同一天的国家占:
全部
以上
以下
股票在中国的历史,可以追溯到19世纪洋务运动时期。当时中国出现了一批官办与官商合办的股份制企业。1873年成立的轮船招商局,发行了中国最早的股票。1914年,中国北洋政府颁布证券交易所法,1917年成立了北京证券交易所。到抗日战争前,上市股票已达百余种。但后来几经挫折,股市始终没有发展起来。
这段文字概括最恰当的是:
股票发源于19世纪洋务运动时期
股票的发源地是中国
股票在中国历史的各个时期都存在
股票在近代中国有一段辉煌的历史
我国古代历史上有许多发明制造,其中一些被视为人工智能在中国的历史渊源。下列有关说法错误的有几项?
①算盘——古代十进制机械式手动计算器
②八卦——古代二进制编码逻辑推理预测器
③候风地动仪——地震方位自动检测与微震敏感报警器
④水运仪象台——重力驱动的天文观测与星象分析设备
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“士”是古代“四民”之首,但是不同时期指称范围并不一致。在周朝的经典著作中,“士”是用来描述效力于“王”的贵族。“士”最广为接受的定义是“有官职的人”,公元前6世纪之前,官员都是贵族出身。由于出身没落贵族、仕途坎坷、以教育为职业的孔子就是“士”,这个词的意义逐渐延伸到包括文人在内,指称“知识贵族”,而不再只强调贵族出身。到了清代,“士”被宽泛地用于描述地方精英的领袖人物,他们受过教育,拥有财富和影响力,却未必是拥有官位的“绅”。
这段文字意在说明:
“士”所指称范围的演变过程
“士”在古代社会中的崇高地位
孔子对“士”这个词含义的影响
作为“士”的贵族阶层的衰落趋势
对于企业管理风险,网络安全只是其中的一个环节,安全性也并不是在任何情况下都是越大越好的。你可以通过一进门就对每一个人进行严格审查的方式来改善一间银行的安全与风险管理,但是如果采取这种做法,会在很大程度上影响到商业利益。因此所有这些企业都在寻找着一个合理的安全的平衡点,这样的局面给另外一些公司和企业开拓了新的市场:为了在执行安全的同时吸引和留住新客户,他们需要根据所处的环境以及他们所从事的行业,来选择特定的计算机安全解决方案。
下面阐述符合文意的一项是:
网络交易将走向消失
网络安全的保障是相对的
特定情况下,公司应该放弃网络交易
应该尽最大可能保障网络安全
一项心理调查显示,受过良好教育的人感受到的日常工作生活压力会大于受教育程度低的人。有专家指出,这是因为受过良好教育的人有着更广阔的工作生活场景,而随着场景拓展,面临的冲突性事件数量呈几何级上升。
下列最能削弱以上论证的是( )。
克服冲突性事件所造成的压力有助于人们提升心理舒适度
随着受教育程度的提升,冲突性事件所造成的压力将逐渐降低直至消失
日常工作生活的压力越大,人们越能提升自己的个人能力
与受教育程度高的人相比,受教育程度低的人心理抗压能力更弱
生命是如此的复杂,以至于几乎每一位生物学家都只能在一个很小的领域进行探索。尽管在每一个领域都产生了大量的描述性数据,但是科学家能够从这些海量的数据中得出一个整体的概念吗?例如,生物是如何运作的?系统生物学这门正在形成的学科为回答这些问题提供了一些希望。它试图把生物学的各个分支联系起来,利用数学、工程和计算机科学的方法让生物学研究更加量化。不过,现在还无法得知这些方法是否能够最终让科学家理解生物运作的整体图景。
这段文字意在说明:
获取描述性数据是生物研究的必要条件
系统生物学为解开生命之谜提供了可能
如何从生物学数据中得到生命全景还是未知
对生物运作的整体图景进行科学解释即将成为现实