1949－2008年江苏省城镇人口变化经历了以下五个阶段。

第一阶段：1949－1957年。全省城镇人口由437万人增加到782万人，年均增长7.5%，是总人口年均增长速度（2.2%）的3.43倍；城镇人口占总人口的比重也由1949年的12.4%迅速上升到1957年的18.7%。

第二阶段：1958－1978年。1958年城镇人口占总人口的比重为19.5%，1960年城镇人口占总人口比重最高，达到20.62%。1961年起城镇人口总数开始减少，1970年降至最低，城镇人口比重仅相当于1949年的水平，为12.5%。此后开始缓慢回升，1978年城镇人口比重达到13.7%，乡村人口总数为5033.55万人，占总人口的86.3%。20年间，全省城镇人口减少了28万人，城镇人口比重下降5.8个百分点。

第三阶段：1979－1989年。这期间，建制镇由1979年的115个增加到1989年的392个；城镇人口由874万人增加到1366万人，增长了56.1%，年均增长4.55%，城镇人口比重上升6.1个百分点，平均每年上升0.61个百分点。

第四阶段：1990－1997年。这期间，全省省辖市（地级市）由11个增加到13个，县级市由14个增加到31个，建制镇由522个增加到1018个；城镇人口增长46.2%，年均增长5.58%，城镇人口比重由21.56%提高到29.85%，上升8.29个百分点，平均每年上升1.18个百分点。1997年全省城镇人口达到2133.65万人。

第五阶段：1998－2008年。这一阶段，城镇人口由2262.47万人增加到4168.48万人，年均增加190.60万人，增长84.24%；年均增长6.30%，2008年，城镇人口比重比1998年的31.5%多22.8个百分点，平均每年上升2.28个百分点。

科技发展蕴藏着进步力量。近年来，人工智能、大数据、5G等技术与医疗行业深度融合，为健康事业插上了智能翅膀。从可穿戴设备掀起健康管理热潮，到影像辅助技术用于病灶精准识别，再到远程医疗让大山里的病人也能享受到先进的医疗服务，技术红利大大提高了医疗服务质量，也深刻改变着医疗服务模式和理念，为构建新型医疗体系提供了重要支撑。

人工智能赋能医疗，为我们呈现了一个美好前景。同时，________________。比如，数据是智能医疗的基础，但目前医疗健康数据的标准化、统一化和智能化尚有待提升。我国拥有上万家医院，每年产生的医疗健康数据规模巨大，但绝大部分是非结构化的数据，成为行业创新发展的瓶颈。又如，当前人工智能产品数量可观，但质量参差不齐，从量的积累到质的飞跃，亟待攻克一些核心技术短板、培养大量复合型人才。解决这些问题，需要政府立足长远科学谋划、破除政策壁垒，优化产学研成果转化机制、激发创新的动力，也需要相关企业加大研发力度、埋头攻关。各方形成合力，才能推动智能医疗行稳致远。


也要看到，技术进步回避不了伦理道德问题。医疗人工智能技术只有与情感、伦理等人类最基本的需求相结合，才能真正实现造福人民的初衷。必须坚持以人民为中心的发展理念，把群众在医疗服务中反映最强烈的问题，作为科技创新攻关的方向。与此同时，也要处理好医疗人工智能在主体资格、侵权责任、数据和隐私保护等方面可能出现的问题，以安全、可靠、可控的技术产品，更好服务医生、患者和医疗事业。

实施健康中国战略，是党的十九大报告提出的重要目标。健康中国关系到每个人的切身利益，也是人民群众获得感幸福感的重要来源。作为引领新一轮科技革命和产业革命的重要驱动力，人工智能为实现“健康中国”拓展了新的空间。从这个意义上说，筑牢技术创新的基石，擦亮造福人民的底色，智能医疗时代大有可为。

（六）整体布局、协同联动，强化领域应用
①深化体系交通领域整合。推动智能信号灯“绿波调节”，推广公交信号优先系统，开展试点区域内执行任务救护车、消防车等特种车辆的“一键护航”。________出行体验，探索公共交通“一码通乘”，推动定制公交、预约出行、共享单车、汽车分时租赁、停车位错时共享等多样化交通出行服务模式。持续提升全市交通综合治理水平，推动重点站区“一屏统管”，保障冬奥交通管理指挥调度。________车联网先导区建设范围与规模，探索重点区域“全息路网”，开展创新应用，促进创新发展。
②推动生态环保领域协同。加强感知统筹，建立生态环保“测管治”一体化协同体系，提升生态环保综合执法效率。提高重污染天气、地质灾害、地震灾害、森林火灾等场景一体化应急管理服务能力，加强水环境管理、水旱灾防御、农业农村管理、公园管理等智慧化应用。鼓励社会企业创新生态环保应用，激活企业绿色技术创新动能。
③加强规划管理应急联动。摸清城市运行、安全生产、自然灾害等监测基础设施家底，强化城市风险管理，加强应急状态下一体化指挥调度与应急救援处置的能力。推广具有“一杆多用”功能的城市智慧灯杆。基于“时空一张图”推进“多规合一”。探索试点区域基于城市信息模型（CIM）实现规建管运一体联动。构建安居北京住房保障民生服务平台，提升建筑工程监管服务水平，深化住建行业信用体系建设。健全公众参与社会监督机制，利用随手拍、政务维基、社区曝光台等方式快速发现城市管理问题。
④丰富人文环境智慧应用。推动数字图书馆、数字文化馆、数字博物馆建设，延伸公共文化服务能力进基层，推进公共文化设施运营管理平台建设，推进文化惠民。基于特殊人员画像开展社会帮扶救助，打造温暖宜居社区环境。通过“北京通”等政务移动端实现失业保险申领、住房公积金提取、职业资格认定等事项线上线下一体化办理。拓展扶农助农手段，利用电商平台促进农产品直播带货、直销社区。

在当今知识社会，学科门类越来越细化，各种专业术语层出不穷，各种学说流派、各种观点五花八门。社会知识总量的快速膨胀，带来了学科间的认知障碍，很难再出现通晓各门学问的宗师大家了。但学者以学问立身，并不主要看其涉猎学科领域、通晓概念术语的多少，而是看其是否具有稳定的价值系统，立言立行是否具有一以贯之的标准。

学者作为一个社会的文化传承者和文明守望者，未必一定要绝顶聪明，重要的是有着对真实知识的执着心，有着推己及人的学识修养，有着稳定的价值体系和价值标准，因而可以超然物外，成为社会评判是非曲直、真伪善恶的一把直尺。而这恰恰是精于利益算计、价值标准游移不定的“聪明人”做不来的。

是否保持价值标准的一致性，不仅是学理的要求，也是学品的要求。学者“外察诸物，反求诸己”，没有内心的澄明，反思自我的悟性不够，将会影响到对外部世界的审视能力，学业修为是很难登堂入室的，所谓“_____________________”。另一方面，即便学富五车，如果没有稳定的价值立场，所掌握的知识只能是浮萍飞絮，这样的人很容易趋炎附势，物化为权力和金钱的附庸。

学品如人品，评判学品高低，辨别人品优劣，是要听其言而观其行的，要从知与行是否具有一致性上，判断其价值系统的稳定性。知行能够统一，知识的修为和道德的完善就能够相得益彰；知行如果相悖，言行表里不一，秉持多重价值标准，势必造成道德取向的分裂。所以，有没有道德品行的自觉自律，对知识的态度是大不一样的。当学业失去了道德内化的意义，成为单纯牟利的知识工具时，离自欺欺人也就不远了。辨别学者的理论观点只有一个办法，就是看其能否保持价值标准的一致性，能够言行一致的就是真学，不能言行一致的就是伪学。