气象研究团队开发出一种基于人工智能的计算模型,用以检测云的旋转运动。研究人员鉴定并标记了逗点状云系的形态和运动,并利用计算机视觉和机器学习技术,“教会”计算机自动识别和检测卫星图像中的逗点状云系,以帮助人们更高效地在海量天气数据中及时发现恶劣天气的“端倪”。该计算模型有助于更快、更准确地预测恶劣天气。
以下各项如果为真,不属于上述结论必要前提的是:( )。
该计算模型能检测出逗点状云系,准确率达99%,甚至在其完全形成前就能检测到
从卫星图像中看,逗点状云系因其外形类似于逗号而得名,与气旋的形成密切相关
该计算模型如与其他天气预报模型相结合,将能有效地预测出64%的恶劣天气事件
气象学认为气旋的形成可导致冰雹、雷暴、大风和暴风雨等各种恶劣天气事件发生
将1000毫升水和1000毫升酒精混合成溶液,下列关于该溶液说法正确的是:
①质量小于2000克
②质量等于2000克
③质量大于2000克
④体积大于2000毫升
⑤体积等于2000毫升
⑥体积小于2000毫升
①⑥
②⑤
③④
①⑤
经过全力检测和排查,疾控中心的专家确定如下事实:
(1)如果蒋某和张某都感染了H7N9新型禽流感病毒,则李某没有被感染;
(2)李某感染了H7N9新型禽流感病毒,而且王某的陈述正确;
(3)只有王某的陈述不正确,张某才没有感染H7N9新型禽流感病毒。
由上述事实可以推出:
蒋某没有感染H7N9新型禽流感病毒,张某感染了
蒋某和李某都感染了H7N9新型禽流感病毒
李某和王某都感染了H7N9新型禽流感病毒
蒋某感染了H7N9新型禽流感病毒,张某没有感染
1/3,1/3,1/2,5/8,35/64,( )
75/128
85/256
175/576
315/1024
2~3~13,3~8~25,5~14~41,8~22~( )
57
59
63
71
Σ % ≈ ↓ → 3
¤ 10 ≥ & ↑ ←
Π + ≠ ↔ ↕ 7
∫ cm ≤ ↗ 3 ←
∞ ∕ = ∩ ≠ ≈ 5
大学四年级某班共有50名同学,其中奥运会志愿者10人,全运会志愿者17人,30人两种志愿者都不是,则班内是全运会志愿者而非奥运会志愿者的同学为多少:
3
7
10
17
某果蔬专业博士生一行8人,深入某贫困山区,为当地3个村的村民传授果树的种植技术,当年3个村的水果产量之比为3:2:5,第2年3个村的水果产量都有不低于20%的增加,且3村水果总产量增加50%,问3个村水果产量的最大增幅可能是多少?
80%
120%
150%
170%
汽车安全气囊中的填充物主要成分是NcN3、KNO3和SiO2。汽车发生猛烈碰撞时,NaN3分解,生成甲、乙两种单质,有关的化学方程式为2NaN3→2Na+3N2;KNO3的作用是与可能会对人体造成伤害的单质甲反应,生成单质乙和两种氧化物。以下推断错误的是:
汽车安全气囊里的气体是氮气
单质甲是金属钠
安全气囊中NaN3受到剧烈撞击反应迅速
KNO3与单质甲反应后有氮氧化合物生成
从四个图形中选出最适合的一个,使得它保持题干五个图形所呈现的规律性:【2016江苏C079】
如图所示
如图所示
如图所示
如图所示