已知,A、B为自然数,且A≥B,那么A有几个不同的值:
2
3
4
5
一列客车从A地行驶到B地出发30分钟后,距离B地还有60%的距离,又过30分钟后距B地55km,问:A、B两地相距多远?
220km
250km
275km
330km
如果A代表客方,B代表主方,A1、A2、A3……和B1、B2、B3……分别按客方和主方职务身份高低排序,下列谈判会议座次安排符合礼仪的是:
A
B
C
D
(1)伦敦奥运会
(2)雅典奥运会
(3)亚特兰大奥运会
(4)北京奥运会
(5)悉尼奥运会
1-4-2-3-5
4-3-2-1-5
3-1-2-5-4
3-5-2-4-1
已知两个数a、b的积是,和是2,且a>b,则
的值是:
3
3.5
4
4.5
2020年12月,C市天然气用量为9.67亿立方米,同比增长11.66%。从供应结构看:中石油供应7.22亿立方米,同比增长7.44%;中石化供应2.45亿立方米,同比增长26.29%。从用气结构看:民用气为3.98亿立方米,同比增长16.72%;CNG用气0.64亿立方米,同比下降7.25%;工业用气5.05亿立方米,同比增长10.75%。
2020年,C市天然气用量为107.47亿立方米,同比增长3.83%。其中,中石油供应73.96亿立方米,同比增长1.72%;中石化供应33.51亿立方米,同比增长8.8%。从用气结构看:民用气为33.75亿立方米,同比増长5.4%;CNG用气6.99亿立方米,同比下降13.92%;工业用气66.73亿立方米,同比增长5.3%。
2021年2月,C市天然气用量为9.31亿立方米,同比增长21.38%。从供应结构看:中石油供应6.7亿立方米,同比增长25.23%;中石化供应2.61亿立方米,同比增长12.5%。从用气结构看:民用气为3.56亿立方米,同比增长16.34%;CNG用气0.52亿立方米,同比增长205.88%;工业用气5.23亿立方米,同比增长17.79%。
2021年1—2月,C市天然气用量为19.21亿立方米,同比增长12.8%。其中,中石油供应14.23亿立方米,同比增长18.88%;中石化供应4.98亿立方米,同比下降1.58%。从用气结构看:民用气为7.78亿立方米,同比增长12.75%;CNG用气1.14亿立方米,同比增长44.3%;工业用气10.29亿立方米,同比增长10.17%。
2021年1月,C市天然气用量比上月:
增加了0.2亿立方米以上
减少了不到0.2亿立方米
减少了0.2亿立方米以上
增加了不到0.2亿立方米
2013年以来,C省全年农作物播种面积累计增加了超160万公顷,截至2018年末,全年农作物总播种面积由2013年末的721.1万公顷增加到了2018年末的882.4万公顷。其中粮食作物播种面积679.0万公顷,经济作物播种面积由2013年的159.4万公顷增加至203.4万公顷。
2018年,C省粮食总产量3553.3万吨,比上年增长9.2%,增幅同比提高9.6个百分点;蔬菜产量1006.5万吨,下降9.4%;油料产量201.5万吨,下降16.3%,较2016年减少了24万吨;甜菜产量515.9万吨,增长49.8%,增幅同比提高13.4个百分点;受极端天气等因素影响,水果产量为225.5万吨,仅为2016年产量的71.3%。
近年来,C省农牧业综合机械化水平逐年提高。2018年末,全省农牧业机械总动力3663.7万千瓦,综合机械化水平达到84%。
以下农作物中,2016年C省产量最高的是:
油料
甜菜
水果
小麦
左图为5个相同小正方体组合成的多面体,将其从任一面剖开,以下哪一项不可能是该多面体的截面:
如图所示
如图所示
如图所示
如图所示
现在媒体对随机取样、样本代表性等概念备加关注。这种关注导致许多人错误地认为,随机取样和代表性是所有学科做调查研究的必要条件,人体生物学研究因为很少使用随机的被试样本,许多研究成果都会受到批评。
但只要想一下其他学科的情况,就很容易理解这种想法的荒谬,化学家从没尝试过抽取化合物的随机样本,生物学家也不曾用细胞或组织的随机样本进行实验,这些研究结果都可以帮助我们理解,非学术研究都需要使用随机样本。因此,我们在此需要强调的重点是随机取样和随机分配不是一回事。
随机分配和随机取样两个词里都包含“随机”,因此许多人以为它们所指的是一回事。事实上,它们是非常不同的概念,唯一相似之处在于它们都采用了随机生成数字这一点,然而其目的却_______________。
随机取样涉及的是如何选择被试进行研究,如前所述,并不是所有研究都要求随机取样,但当它成为必要条件时(例如在市场调查中),我们则需要用一种方法从总体中抽取一个样本,这种方法要确保总体中的每一个个体都有同等的机会被选中,被抽中的个体就成为之后调查研究中的被试。有一点非常重要,这种随机取样的调查研究既可能是相关研究,也可能是一个真实验,只有使用了随机分配的方式,才有可能成为一个真实验。
随机分配是真实验所必需的条件,实验人员将被试分为实验组和控制组,当每一名被试被分到实验组的机会和被分到控制组的机会相等则实现了随机分配。为了达到这一点,常会用到像掷硬币这样的随机化手段(更常用的是特殊的随机化数字表格)——因为它在给被试分组时没有任何偏向。
随机分配和随机取样不是一回事,牢记这一点的最好方法是弄清楚四种组合:非随机分配的非随机样本,随机分配的非随机样本,非随机分配的随机样本,以及随机分配的随机样本。大部分心理学实验没有使用随机样本,因为没有这个必要。正如下一章将讲到的,研究可以检验理论,我们所需要的只是一个方便取得的样本。如果一个研究中使用了随机分配的方法,那么它就是一项真实验,如果没有使用,那么它是一项相关调查。许多使用随机取样的研究没有使用随机分配,那是因为它们只是调查性研究,旨在寻找关联——也就是说,这些研究属于相关调查研究。然而,一些研究既使用了随机取样,又使用了随机分配,那么它们肯定是真实验。
文章提到四种组合:
①非随机分配的非随机样本
②随机分配的非随机样本
③非随机分配的随机样本
④随机分配的随机样本
其中符合做“真实验”的是:
③④
①④
②④
②③
“请名人代言”是提高广告说服力的好方法。下列四则广告标题,如单就文字意义,寻找背景相契合的古代名人来代言,则最不恰当的组合是:
请庄子代言“自然就是美”
请子路代言“心动不如马上行动”
请苏秦、张仪代言“做个不可思议的沟通高手”
请司马光、王安石代言“好东西要和好朋友分享”